检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
在图引擎编辑器左侧探索区的“路径拓展模块”内，填写以下参数： 路径起点：查询起始节点ID列表。有以下几种方法可以查询： 框选点的方式：画布上已经有点的情况下， （Shift+ 鼠标左键拖动）框选想要查询的点，单击鼠标右键选择“设为路径起点”（路径拓展功能才能展示该选项），被框选点的点ID会自
单位：Byte/s 建议>=0 值类型：Float GES实例 1分钟 ges025_disk_usage 磁盘利用率 统计每个图实例节点的磁盘使用情况。 单位：% 0~100 值类型：Float GES实例 1分钟 ges026_disk_total_size 磁盘总大小 统计每个图实例的数据磁盘总大小。
如果点被删除了，基于该点的边会怎么处理？ GES基于属性图（Property graph）模型导入图数据，一个属性图是由点、边、标签（Label）和属性（Property）组成的有向图。 点又称作节点（Node），边又称作关系（Relationship），点和关系是最重要的实体。
block执行器自2.4.1版本开始支持。 与map执行器相比，slotted执行器和block执行器在语句的计划生成阶段完成了更多的语句数据流分析，在大部分情况下执行速度更快，占用内存更少。 executionMode（2.2.23） 否 String 执行模式。同步执行模式填写“sync”，异步
跳转语句：return语句 支持返回不同类型和格式的json，如下表所示： 类型 返回类型 说明 Match 点集 - VertexAcc map 默认情况下，初始化后未更改的值不会输出。 GlobalAcc 单值 - subgraph 点集&边集 - 如我们Match了一些点，可以直接返回：
划，并执行语句。 runtime字段说明：与map执行器相比，slotted执行器在语句的计划生成阶段完成了更多的语句数据流分析，在大部分情况下执行速度更快，占用内存更少。 在异步模式（executionMode参数值为async）下，支持cypher查询结果以csv格式导出到文件（GES版本2
中介中心度算法（Betweenness Centrality） 概述 中介中心度算法（Betweenness Centrality）以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘，交通、传输等网络中关键节点识别；适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域
划，并执行语句。 runtime字段说明：与map执行器相比，slotted执行器在语句的计划生成阶段完成了更多的语句数据流分析，在大部分情况下执行速度更快，占用内存更少。 在异步模式（executionMode参数值为async）下，支持cypher查询结果以csv格式导出到文件（GES版本2
Node2vec算法 概述 Node2vec算法通过调用word2vec算法，把网络中的节点映射到欧式空间，用向量表示节点的特征。 Node2vec算法通过回退参数 P 和前进参数 Q 来生成从每个节点出发的随机步，带有BFS和DFS的混合，回退概率正比于1/P，前进概率正比于1
应用场景 GES服务适用于互联网应用、知识图谱应用、社交网络、金融风控应用、城市工业应用、企业IT应用等场景。 互联网应用 在移动互联网时代，面对庞大的社交关系，媒体传播网络，GES可以帮助客户快速、有效的发现海量数据中隐含的信息。 该场景能帮助您实现以下功能。 推荐好友、商品或资讯
OD中介中心度（OD-betweenness Centrality） 概述 OD中介中心度算法（OD-betweenness Centrality）在已知一系列OD出行计划前提下，以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人
点id的类型不需要设置，默认为string。 请注意label前后不要任意加空格，逗号表示分隔符，空格会被识别成label的一部分，可能会出现识别不了或提示label不存在的情况。 示例： Vivian,user,薇薇安,F,25-34,artist,98133 Eric,user,埃里克,M,18-24,college/grad
导出图（1.0.5） 如果将导出的CSV文件下载到本地，默认会用系统的Excel软件打开（推荐使用文本编辑器打开）。如果数据中包含“+”、“-”、“=”、“@”等特殊字符，会被Excel解析为公式。为了保证系统安全，请打开文件时注意以下事项： 不要启用“启用动态数据交换服务器启动（不推荐）”配置。
导出图 如果将导出的CSV文件下载到本地，默认会用系统的Excel软件打开（推荐使用文本编辑器打开）。如果数据中包含“+”、“-”、“=”、“@”等特殊字符，会被Excel解析为公式。为了保证系统安全，请打开文件时注意以下事项： 不要启用“启用动态数据交换服务器启动（不推荐）”配置。
带过滤的n_paths算法（filtered_n_paths） 概述 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters，找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 适用场景 任意网络。 参数说明 表1
带过滤的n_paths算法（filtered_n_paths）(2.2.22) 概述 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters，找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 算法名称：带过滤的n_paths
带过滤全最短路径（Filtered All Shortest Paths） 概述 带过滤全最短路径（Filtered All Shortest Paths）是在最短路径算法（Shortest Path）基础上支持条件过滤，寻找图中两节点之间满足条件的全最短路径。 适用场景 适用于关系挖掘、路径规划、网络规划等场景。
带一般过滤条件环路检测（filtered circle detection） 概述 带一般过滤条件环路检测（filtered circle detection）目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。 适用场景 带一般过滤条件的环路检测(filtered circle detect
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
