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为什么微调后的盘古大模型总是重复相同的回答 当您将微调的模型部署以后,输入一个与目标任务同属的问题,模型生成了复读机式的结果,即回答中反复出现某一句话或某几句话。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 推理参数设置:请检查推理参数中的“话题重复度控制”或“温度”或“核采样”等参数的设置,适当
际场景表现很差 当您在微调过程中,发现模型评估的结果很好,一旦将微调的模型部署以后,输入一个与目标任务同属的问题,回答的结果却不理想。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 测试集质量:请检查测试集的目标任务和分布与实际场景是否一致,质量较差的测试集无法反映模型的真实结果。
为什么多轮问答场景的盘古大模型微调效果不好 当您的目标任务是多轮问答,并且使用了多轮问答数据进行微调,微调后却发现多轮回答的效果不理想。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 数据格式:多轮问答场景需要按照指定的数据格式来构造,问题需要拼接上历史所有轮对话的问题和回
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计
型的收敛情况动态调整。 学习率衰减比率(learning_rate_decay_ratio) 0~1 0.01~0.1 学习率衰减比率用于设置训练过程中的学习率衰减的最小值。计算公式为:最小学习率=学习率*学习率衰减比率。 参数的选择没有标准答案,您需要根据任务的实际情况进行调整,以上建议值仅供参考。
模型正在训练中,训练过程尚未结束。 创建失败 训练任务创建失败。 训练失败 模型训练过程中出现了非预期的异常情况,需查看日志定位训练异常原因。 训练异常 模型训练过程中出现了非预期的异常情况,需查看日志定位训练异常原因。 已停止 模型训练已被用户手动停止。 查看训练指标 对于训练状态为“已
模型正在训练中,训练过程尚未结束。 创建失败 训练任务创建失败。 训练失败 模型训练过程中出现了非预期的异常情况,需查看日志定位训练异常原因。 训练异常 模型训练过程中出现了非预期的异常情况,需查看日志定位训练异常原因。 已停止 模型训练已被用户手动停止。 查看训练指标 对于训练状态为“已
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金的使用情况中,如何防止出现损失、浪费和管理不善的情况?在社会建设专项资金的使用情况中,应规范操作,加强管理,及时纠正和化解建设过程中的解释、调取和留置问题,严防管理漏洞,保证应用资金的安全性和真实性。同时,应建立完善的监管机制,严格管理,加强监督,加强专项资金使用情况的评估,加
模型正在训练中,训练过程尚未结束。 创建失败 训练任务创建失败。 训练失败 模型训练过程中出现了非预期的异常情况,需查看日志定位训练异常原因。 训练异常 模型训练过程中出现了非预期的异常情况,需查看日志定位训练异常原因。 已停止 模型训练已被用户手动停止。 查看训练指标 对于已完成训练,训
衡或不具备足够多样性的情况,进而提高模型的准确性和鲁棒性。 提高数据的多样性和代表性 通过合理的数据配比,帮助用户按特定比例组合多个数据集,确保数据集在不同任务场景下的多样性和代表性。这样可以避免过度偏向某一类数据,保证模型能够学习到多种特征,提升对各种情况的适应能力。 多格式支持
支持选择全球中期天气要素预测、全球中期降水预测。 全球中期天气要素预测:通过该模型可以对未来一段时间的天气进行预测。 全球中期降水预测:通过该模型可以对未来一段时间的降水情况进行预测。 模型服务 支持选择用于启动推理作业的模型。 中期天气要素模型包括1h分辨率、3h分辨率、6h分辨率、24小时分辨率模型,即以起
合理的回答。 例如,对于一些常见的问答场景(如常见百科问题),由于这些领域的相关数据广泛存在,模型通常能够较好地理解并生成准确回答。在这种情况下,通过调整提示词来引导模型的生成风格和细节,通常可以达到较好的效果。 业务逻辑的复杂性 判断任务场景的业务逻辑是否符合通用逻辑。如果场景
审计 云审计服务(Cloud Trace Service,CTS)是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建、配置追踪器后,CTS可记录用户使用盘古的管理事件和数据事件用于审计。
一段时间的天气和降水进行预测,具备以下优势: 高时间精度:全球中期天气要素预测模型可以预测未来1、3、6、24小时的天气情况,降水模型可预测未来6小时的降水情况。高时间精度对于农业、交通、能源等领域的决策和规划非常重要。 全球覆盖:全球中期天气要素预测模型和降水模型能够在全球范围
责任共担 华为云秉承“将公司对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上”。针对层出不穷的云安全挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击,华为云在遵从法律法规业界标准的基础上,以安全生态圈为护城河,依托华为独有的软硬件优势,构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任,如图1所示。
数据保护技术 盘古大模型服务通过多种数据保护手段和特性,保障存储在服务中的数据安全可靠。 表1 盘古大模型的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密(HTTPS) 盘古服务使用HTTPS传输协议保证数据传输的安全性。 基于OBS提供的数据保护 基于OBS服务对用户的数
应用的创新与应用。 对于零码开发者(无代码开发经验的用户): 平台提供了Prompt提示词工程和插件自定义等功能,帮助用户在无需编写代码的情况下,快速构建、调优并运行属于自己的大模型应用。通过简单的配置,用户可以轻松创建Agent应用,快速体验智能化应用的便捷性。 平台提供导入知
身份认证与访问控制 用户可以通过调用REST网络的API来访问盘古大模型服务,有以下两种调用方式: Token认证:通过Token认证调用请求。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。经过认证的请求总是需要
矿山行业:进行设备故障检测,例如监控设备运行数据,识别异常行为,防止设备故障。 电力行业:进行电网异常检测,例如监控电网运行状态,识别异常情况,防止电网故障。 2024年12月发布的版本,支持识别数据集中不符合预期模式或行为的数据点。 Pangu-Predict-Table-TimSeries-2