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云架构团队 云架构团队在云化转型中发挥着关键作用，参照TOGAF框架和卓越架构技术框架架（Well-Architected Framework），全面负责设计云上的技术架构和数据架构，协同应用架构师基于云技术和云服务设计业务系统的云上应用架构，帮助企业在云上构建高安全、高可用、高性能且成本优化的云基础设施和应用系统
性能设计 性能是目标架构设计中需要考虑的非常重要的一个方面。上一小节介绍了可扩展性设计，性能设计要考虑很重要的一点就是扩展性，可以说可扩展性是高性能的必要条件， 影响云上应用性能的主要因素包括以下几个方面： 针对计算资源，延时是操作执行之间所花的等待时间，也是云计算性能的最直接表现
调研应用上云需求 调研内容包括当前应用上云的需求和约束条件： 迁移时间窗 切换时间窗 目标架构的要求（功能、性能、可用性、安全、成本、可扩展性、可运维性） 回退要求 业务的关联关系确认。 调研方式包括人工访谈或Workshop头脑风暴，可以与前面2项调研内容合并调研，减少调研次数。
什么是云运营模式 在云计算技术出现之前，企业已经建立了IT运营模式用来定义IT如何支撑业务发展。狭义上的IT运营模式是指企业管理和运营其IT资源、服务和基础设施的方式，它涉及到如何有效地配置、管理和优化IT资源，旨在提升性能和效率、降低成本、增强灵活性，以支持企业的业务目标和战略。
应用生命周期管理 企业云化转型最核心的工作就是将支撑企业生产和运营的各种应用系统云化。首先，最基本的要求是保障应用系统可以在云平台上长期安全稳定运行；其次，要让应用系统可以充分利用云计算的优势提升应用系统的质量，如提升应用系统的韧性、敏捷性、安全性和性能等，最后，应用系统生于云、长于云
云实施团队 云实施团队负责将企业内各个业务系统迁移或者直接部署到云上，这要求对企业现有的IT基础设施和业务系统进行详细的调研和评估，设计并实施技术方案。技术方案的设计由云架构团队负责，交给云实施团队负责方案实施，云实施团队通常包含调研评估工程师、迁移实施工程师，职责和技能要求如下表所示
缩略语 表1 缩略语（按照字母顺序） 缩略语 英文全称 中文全称 AIOps Artificial Intelligence for IT Operations 智能运维 AOM Application Operations Management 应用运维管理服务 ALM Application
云治理团队 云治理团队的职责是识别企业云化转型过程中的各种风险，并制定和实施有效的治理框架、策略和流程，目的是将企业云化转型的风险最小化，并最大化业务收益。云治理团队通常包含云治理专家、审计师和云培训师，职责和技能要求如下表所示。 表1 云治理团队的角色和职责 角色 职责 技能要求
分析云化收益 基于前面制定的云化目标，您接下来还需要对其进行收益分析，将其转换为财务收益，以便进行项目ROI评估，为管理层的战略决策提供依据。下面根据前面推荐的7个云化目标分别进行财务收益的评估，汇总后就能得到整个云化转型项目的总收益。 提升业务系统的可用性SLO 通过提高业务系统的可用性
基础设施现代化 容器化改造是将传统应用程序或服务迁移至容器化环境的过程，以下是进行容器化改造的一般步骤： 评估和规划：首先，评估应用程序或服务的特性、依赖关系和架构。确定哪些部分适合容器化，并制定一个改造计划。 容器化平台选择：选择一个适合你的需求的容器化平台。最常见的容器化平台是
整体框架 华为云CAF提供系统的和完整的云化转型方法论和最佳实践，CAF的完整性体现在两个方面，一要涵盖云化转型的全部旅程，二要涵盖云化转型所有干系人的视角。CAF的整体框架如下图所示。 图1 CAF整体框架 云化全旅程按照时间顺序包含以下六个阶段。 制定战略：制定云化转型的战略，
调研应用关联关系 在应用迁移上云时，除了调研企业内部的业务关联关系，还需要考虑外部关联关系。内部关联关系主要用于迁移批次规划和制定切换方案，外部关联关系主要用于评估业务影响，选择合适的停机窗口和制定切换方案。 图1 关联关系调研图 调研内部关联关系 关联关系分析是批次规划和切换方案的重要输入
目标读者 如整体框架所述，CAF的内容涵盖云化全旅程和云化全视角，涉及到了组织内不同部门的不同角色，以下角色能从CAF中找到跟自身职责相关的指导，这些角色可以将这些指导作为决策和行动的起点。 CXO（包含CEO、CIO、CTO、COO、CFO等） 业务主管 IT主管、技术主管 财务专家
基础设施调研 基础环境调研的主要是企业当前的IT基础架构的现状和上云需求，包括资源信息、组网信息、安全架构、运维架构、访问权限管控、资源计量计费等。调研的方式主要是从IT系统导出（如CMDB、CMP、虚拟化管理软件），并结合问卷访谈。基础环境的调研主要是找企业的运维团队。调研人员会与企业的运维团队合作
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用，其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题： 大数据架构设计
公司IT治理架构 大企业的业务覆盖范围很广泛，分布在不同的产业和地理区域，为支持整个公司的长期稳定运行和有效管理，通常采用集团化和等级式管理模式。随着经营范围和规模的不断扩大，需要不断建立子公司、分公司，子公司再建立孙公司，大部门也逐步拆分成多个小部门，组织结构的层级也就越来越多。
业务驱动力 业务驱动力是推动CEO和业务主管拥抱云计算的核心原因，主要关注利用云计算的优势提升业务敏捷性、加速业务创新、保障业务连续性、进行市场扩张、保障合规遵从和提升可持续性，最终提升企业的核心竞争力和实现业务收益。 提升业务敏捷性 业务敏捷性是指企业迅速响应市场变化和客户需求的能力
组建调研评估团队 在企业上云过程中，组建一支高效的调研评估团队是至关重要的。该团队将负责开展详尽的调研工作，评估企业现有的IT基础设施、业务需求和上云的收益，确保上云策略的有效性和可行性。调研评估团队由来自不同部门的成员组成，企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责，组建出一个全面且专业的上云调研评估团队
Landing Zone设计原则 华为云基于自身实践和大量Landing Zone项目的成功交付经验提炼了如下原则，您可以将其作为起点制定符合您企业所需的设计原则。 康威定律：按照康威定律，系统的技术架构反映了所属组织的架构。Landing Zone的组织单元和账号架构应该与企业的组织架构和业务架构保持一致
AZ故障域说明 AZ (Availability Zone) 是公有云的一个独立的故障域，一个AZ是由物理上互相隔离的数据中心组成，每个AZ都具有独立的电力供应、网络连接和硬件设施，公有云厂商通常会将不同的AZ部署在不同的地理位置，以提高系统的可用性和故障容错能力，AZ故障域的优点包括
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