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网络地址类型 GaussDB提供用于存储IPv4、IPv6、MAC地址的数据类型如表1所示。 用这些数据类型存储网络地址比用纯文本类型好,因为这些类型提供输入错误检查和特殊的操作和功能(请参见网络地址函数和操作符)。 表1 网络地址类型 名称 存储空间 描述 cidr 7或19字节
网络地址类型 GaussDB提供用于存储IPv4、MAC地址的数据类型。 用这些数据类型存储网络地址比用纯文本类型好,因为这些类型提供输入错误检查和特殊的操作和功能(请参见网络地址函数和操作符)。 表1 网络地址类型 名称 存储空间 描述 cidr 7字节 IPv4网络 inet
网络地址类型 GaussDB提供用于存储IPv4、MAC地址的数据类型。 用这些数据类型存储网络地址比用纯文本类型好,因为这些类型提供输入错误检查和特殊的操作和功能(请参见网络地址函数和操作符)。 表1 网络地址类型 名称 存储空间 描述 cidr 7或19字节 IPv4网络 inet
网络地址类型 GaussDB提供用于存储IPv4、MAC地址的数据类型。 用这些数据类型存储网络地址比用纯文本类型好,因为这些类型提供输入错误检查和特殊的操作和功能(请参见网络地址函数和操作符)。 表1 网络地址类型 名称 存储空间 描述 cidr 7字节 IPv4网络 inet
网络地址类型 GaussDB提供用于存储IPv4、IPv6、MAC地址的数据类型如表1所示。 用这些数据类型存储网络地址比用纯文本类型好,因为这些类型提供输入错误检查和特殊的操作和功能(请参见网络地址函数和操作符)。 表1 网络地址类型 名称 存储空间 描述 cidr 7或19字节
安全和认证 介绍设置客户端和服务器的安全认证方式的相关参数。 authentication_timeout 参数说明:完成客户端认证的最长时间。如果一个客户端没有在这段时间里完成与服务器端的认证,则服务器自动中断与客户端的连接,这样就避免了出问题的客户端无限制地占用连接数。 参数类型
安全和认证 介绍设置客户端和服务器的安全认证方式的相关参数。 authentication_timeout 参数说明:完成客户端认证的最长时间。如果一个客户端没有在这段时间里完成与服务器端的认证,则服务器自动中断与客户端的连接,这样就避免了出问题的客户端无限制地占用连接数。 参数类型
监控安全风险 云监控服务为用户提供一个针对云数据库、云服务器等资源的立体化监控平台。使您全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况,并及时收到异常告警做出反应,保证业务顺畅运行。 监控指标 GaussDB提供基于云监控服务的资源和操作监控能力,例如CPU使用率、网络吞吐量等。支持的监控指标以及如何创建告警规则
分区表(母表) 实际对用户体现的表,用户对该表进行常规DML语句的增、删、查、改操作。通常使用在建表DDL语句显式的使用PARTITION BY语句进行定义,创建成功以后在pg_class表中新增一个entry,并且parttype列内容为'p',表明该entry为分区表的母表。分区母表通常是一个逻辑形态
分区表(母表) 实际对用户体现的表,用户对该表进行常规DML语句的增、删、查、改操作。通常使用在建表DDL语句显式的使用PARTITION BY语句进行定义,创建成功以后在pg_class表中新增一个entry,并且parttype列内容为'p'(一级分区)或者's'(二级分区),
分区表(母表) 实际对用户体现的表,用户对该表进行常规DML语句的增、删、查、改操作。通常使用在建表DDL语句显式的使用PARTITION BY语句进行定义,创建成功以后在pg_class表中新增一个entry,并且parttype列内容为'p',表明该entry为分区表的母表。分区母表通常是一个逻辑形态
分区表(母表) 实际对用户体现的表,用户对该表进行常规DML语句的增、删、查、改操作。通常使用在建表DDL语句显式的使用PARTITION BY语句进行定义,创建成功以后在pg_class表中新增一个entry,并且parttype列内容为'p'(一级分区)或者's'(二级分区),
配置阶段安全增强 安全地设置环境变量 环境变量HUAWEI_KMS_INFO中包含敏感信息,建议使用如下设置方式: 设置临时环境变量:使用密态数据库时,通过export命令设置环境变量;使用完,即通过unset命令清理环境变量。该方法中操作系统日志可能会记录敏感信息,建议使用进程级环境变量或使用
数据库安全 用户及权限 数据库审计
创建表 背景信息 表是建立在数据库中的,在不同的数据库中可以存放相同的表。甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。 如何为业务设计最佳的表,请参考表设计最佳实践。 创建表 执行如下命令创建表。 1 2 3 4 5 6 7 8 openGauss=# CREATE TABLE
表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【关注】将表的扫描压力均匀分散在各个
创建表 背景信息 表是建立在数据库中的,在不同的数据库中可以存放相同的表,甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。 创建表 执行如下命令创建表。 1 2 3 4 5 6 7 8 gaussdb=# CREATE TABLE customer_t1 ( c_customer_sk
表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分散在各个
表设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步
创建表 背景信息 表是建立在数据库中的,在不同的数据库中可以存放相同的表。甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。 创建表 执行如下命令创建表。 1 2 3 4 5 6 7 openGauss=# CREATE TABLE customer_t1 ( c_customer_sk