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约束与限制 建议使用推荐的浏览器登录LakeFormation管理界面： Chrome：94.0及更高版本。 Edge：随Windows操作系统更新。 IAM用户组被删除后，LakeFormation云服务数据权限中的相关权限策略，需要用户手动清理删除。 建库时路径不能为所在Catalog
创建LakeFormation自定义IAM策略 如果系统预置的LakeFormation权限，不满足您的授权要求，可以创建自定义策略。 目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，
构造请求 本节介绍REST API请求的组成，并以调用IAM服务的获取用户Token接口说明如何调用API，该API获取用户的Token，Token可以用于调用其他API时鉴权。 您还可以通过视频教程了解如何构造请求调用API：https://bbs.huaweicloud.com
创建LakeFormation实例 在使用LakeFormation时，您首先需要创建一个实例，后续的操作，如管理元数据、设置元数据权限等，都是基于您创建的实例进行的。 操作步骤 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation
删除LakeFormation实例时报错实例不可删除 问： 在LakeFormation管理控制台删除实例，报错“实例不可删除。请先删除该xx实例下的所有客户端后重试。”该如何处理？ 答： 当前实例包含客户端时，将无法进行删除。请先删除所有接入管理客户端后再执行删除实例操作。详细操作如下
功能总览 功能总览 全部 LakeFormation 实例管理 元数据管理 数据权限授权 数据迁移 接入客户端管理 LakeFormation LakeFormation是企业级湖仓一站式构建服务，提供湖仓元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型
权限迁移 操作场景 在完成元数据迁移后，可以将对应元数据的权限迁移至LakeFormation，迁移成功后为元数据绑定的默认Owner将会拥有元数据的操作权限。 前提条件 已参考元数据迁移完成元数据迁移。 当前用户具有OBS相关操作权限，且已创建用于存储数据的OBS并行文件系统。
配置云服务授权 首次使用LakeFormation服务需要进行服务授权，授权相关云资源的权限。 云服务授权操作 使用注册华为云账号创建的用户登录管理控制台。 在服务列表中选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”，进入“服务授权”页面。 IAM ReadOnlyAccess
创建元数据存储路径 LakeFormation元数据映射的数据文件和目录存储在OBS并行文件系统中。在创建LakeFormation元数据之前，需要提前创建数据存储使用的OBS并行文件系统。 如果已存在可用的OBS并行文件系统，可跳过该章节操作。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击
配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时，需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”
成长地图 | 华为云 湖仓构建 LakeFormation 湖仓构建 LakeFormation提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接多种计算引擎及大数据云服务。 产品介绍 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转LakeFormation
管理函数 用户在数据目录（Catalog）中可对元数据进行管理，按照业务规划创建对应函数。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 已创建待添加函数的数据库及其所属Catalog。 如果配置“函数位置”参数，需已参考创建元数据存储路径提前创建了用于存储函数的
管理Catalog 数据目录（Catalog）是元数据管理对象，它可以包含多个数据库。 用户可在LakeFormation中创建并管理多个Catalog，用于不同外部集群的元数据隔离。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 Catalog数据存储到
环境准备 在配置开源Hive组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Hive环境，目前支持Hive 2.3以及Hive 3.1两个版本，并安装Git环境。 准备LakeFormation实例，详细操作请参考创建LakeFormation实例。 创建
环境准备 在配置开源Spark组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Spark环境、开源Hive环境。并安装Git环境。 目前仅支持对接Spark 3.1.1以及Spark 3.3.1两个版本。对应使用Hive内核版本为2.3。 准备LakeFormation
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