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专属资源池下的在线服务停止后，启动新的在线服务，提示资源不足 不同实例的资源池安装的cuda和驱动版本号分别是什么？ 算法运行时需要依赖鉴权服务，公共资源池是否支持两者打通网络？ 创建失败的专属资源池删除后，控制台为什么还能看到？ 训练专属资源池如何与SFS弹性文件系统配置对等链接？
数生效。 否 str subnet_network_id 子网的网络ID，默认为空，当配置了vpc_id则此参数必填。需填写虚拟私有云控制台子网详情中显示的“网络ID”。通过子网可提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源。 否 str security_group_id 安全组，
如果使用DevServer资源，请参考DevServer资源开通，购买DevServer资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.2
不满足以上镜像规范，所制作的镜像使用可能会出现故障，请用户检查镜像规范，并参考Notebook自定义镜像故障基础排查自行排查，如未解决请联系华为技术工程师协助解决。 操作流程 准备一台Linux环境，这里以ECS为例。 在ECS中构建镜像（本文档提供了Dockflie样例文件）。 将构建的镜像推到SWR。
语句中的“logits”，表示根据不同网络中分类层权重的变量名，配置不同的参数。此处填写其对应的关键字。 mox.set_flag('checkpoint_exclude_patterns', 'logits') 如果使用的是MoXing内置网络，其对应的关键字需使用如下API获取
云服务”模式，客户端请求应答可接受的最长时延为2秒。 - 模型参数规模，是否涉及分布式推理 10B/100B，单机多卡推理。 - 能否提供实际模型、网络验证的代码和数据等信息 提供实际模型、网络验证的代码和数据。 提供与业务类型类似的开源模型，例如GPT3 10B/13B。 提供测试模型以及对应的Demo代码路径（开源或共享）。
存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 访问方式 在BMS中通过网络协议挂载使用，支持NFS和CIFS的网络协议。需要指定网络地址进行访问，也可以将网络地址映射为本地目录后进行访问。 可以通过互联网或专线访问。需要指定桶地址进行访问，使用的是HTTP和HTTPS等传输协议。
Integer 指定可用区扩容时，指定可用区的节点数。 表17 network 参数 参数类型 描述 name String 网络名称；用户接口通过指定网络名称创建网络，系统会自动创建子网，用户无法创建子网。默认将创建在第一个子网下。 表18 PoolDriver 参数 参数类型 描述 gpuVersion
更加安全的HTTPS协议。 数据完整性检查 推理部署功能模块涉及到的用户模型文件和发布到AIGallery的资产在上传过程中，有可能会因为网络劫持、数据缓存等原因，存在数据不一致的问题。ModelArts提供通过计算SHA256值的方式对上传下载的数据进行一致性校验。 数据隔离机制
火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授
DeletePoolV2 更新资源池 PoolV2 UpdatePoolV2 创建网络 NetworksV1 CreateNetworksV1 删除网络 NetworksV1 DeleteNetworksV1 更新网络 NetworksV1 UpdateNetworksV1 父主题： 使用CTS审计ModelArts服务
--configFile=./configs/text_encoder.ini 如果网络模型有多个输入：档位的dim值与网络模型输入参数中的-1标识的参数依次对应，网络模型输入参数中有几个-1，则每档必须设置几个维度。 以unet模型为例，该网络模型有三个输入，分别为“sample(1,4,64,64)”
<img>img_path</img>\n{your prompt}，其中id表示对话中的第几张图片。"img_path"可以是本地的图片或网络地址。如果是本地图片，容器需要有权限读取图片。网络图片服务端会自动下载。 messages的样例如下： # body参考 # 图片存放本地示例 { "messages":
保存整个Model（不推荐） torch.save(model, path) 可根据step步数、时间等周期性保存模型的训练过程的产物。 将模型训练过程中的网络权重、优化器权重、以及epoch进行保存，便于中断后继续训练恢复。 checkpoint = { "net":
如果使用Server资源，请参考Lite Server资源开通，购买Server资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.2
系统设置的默认值为3，表示使用RoCE v2协议。 NCCL_IB_TC 系统设置的默认值为128，表示数据包走交换机的队列4，队列4使用PFC流控机制来保证网络是无损的。 如果训练时，需要提升通信稳定性，可以增加配置其他NCCL环境变量，如表2所示。 表2 建议增加的环境变量 环境变量 建议值 说明
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存溢出的错误。 可添加参数：在3_training.sh文件中添加开启重计算的参数。其中recompute-num-layers的值为模型网络中num-layers的参数值。 --recompute-granularity full \ --recompute-method block
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