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GaussDB(DWS)支持的导出模式有Remote模式。 Remote模式：将集群中的业务数据导出到集群之外的主机上。 支持多个GDS服务并发导出，但1个GDS在同一时刻，只能为1个集群提供导出服务。 配置与集群节点处于统一内网的GDS服务，导出速率受网络带宽影响，推荐的网络配置为10GE。
其他作业运行内存空间不足，导致作业不稳定，因此需要对查询语句的作业内存使用进行限制，保证作业运行的稳定性。 假如作业想要使用500M内存，但实际上因为内存限制最终只分配到300M内存，则需要把临时不用的数据写到磁盘上，内存中只保留正在使用的数据，这就是中间数据落盘的由来。当发生中
各压缩级别所适用的业务场景说明如下： 压缩级别 所适用的业务场景 低级别压缩 系统CPU使用率高，存储磁盘空间充足。 中度压缩 系统CPU使用率适中，但存储磁盘空间不是特别充足。 高级别压缩 系统CPU使用率低，磁盘空间不充裕。 例如，创建一个名为customer_t3的列存压缩表： 1 2
各压缩级别所适用的业务场景说明如下： 压缩级别 所适用的业务场景 低级别压缩 系统CPU使用率高，存储磁盘空间充足。 中度压缩 系统CPU使用率适中，但存储磁盘空间不是特别充足。 高级别压缩 系统CPU使用率低，磁盘空间不充裕。 例如，创建一个名为customer_t3的列存压缩表： 1 2
x2 , y2 (x1,y1)和(x2,y2)表示矩形的一对对角点。 矩形的输出使用第二种语法。 任何两个对角都可以出现在输入中，但按照那样的顺序，右上角和左下角的值会被重新排序以存储。 路径 路径由一系列连接的点组成。路径可能是开放的，也就是认为列表中第一个点和最后一个
函数仅实现针对特定数据类型的格式化改写功能，不能涉及与其他表对象的复杂关联操作。 不满足前两项中任一项时，创建脱敏策略会报错。不满足后两项中任一项时，可成功创建脱敏策略，但查询执行结果可能会出现不可预知的问题。 父主题： 函数和操作符
函数仅实现针对特定数据类型的格式化改写功能，不能涉及与其他表对象的复杂关联操作。 不满足前两项中任一项时，创建脱敏策略会报错。不满足后两项中任一项时，可成功创建脱敏策略，但查询执行结果可能会出现不可预知的问题。 如果绑定的自定义脱敏函数被删除，查询会因为脱敏策略失效而执行报错。 父主题： 函数和操作符
x2 , y2 (x1,y1)和(x2,y2)表示矩形的一对对角点。 矩形的输出使用第二种语法。 任何两个对角都可以出现在输入中，但按照那样的顺序，右上角和左下角的值会被重新排序以存储。 路径 路径由一系列连接的点组成。路径可能是开放的，也就是认为列表中第一个点和最后一个
安全设置完成后，在“安全设置”页面，“配置状态”有如下3种状态： “应用中”：表示系统正在保存配置。 “已同步”：表示配置已保存生效。 “需重启生效”：表示配置已保存但还未生效。如需生效，需重启集群。 父主题： GaussDB(DWS)集群数据安全与加密
充分地利用系统CPU资源，提升系统性能。但当数据库服务器的CPU核数较少，CPU利用率已经比较高的情况下，如果打开SMP并行，不仅性能提升不明显，反而可能因为多线程间的资源竞争而导致性能劣化。 内存资源 查询并行后会导致内存使用量的增长，但每个算子使用内存上限仍受到work_me
充分地利用系统CPU资源，提升系统性能。但当数据库服务器的CPU核数较少，CPU利用率已经比较高的情况下，如果打开SMP并行，不仅性能提升不明显，反而可能因为多线程间的资源竞争而导致性能劣化。 内存资源 查询并行后会导致内存使用量的增长，但每个算子使用内存上限仍受到work_me
AL中，而仍存放在WAL缓冲区中，等待WalWriter进程周期性写入磁盘。 如果系统负载很高，在延迟时间内，其他事务可能已经准备好提交。但如果没有事务准备提交，这个延迟就是在浪费时间。 commit_siblings 参数说明：当一个事务发出提交请求时，如果数据库中正在执行的事
化的告警规则。目前版本仅支持用户自定义schema使用率告警规则。 告警规则操作： 修改：修改告警规则的选项。所有告警规则都可以修改编辑，但默认告警规则只能修改部分选项，而自定义告警规则可以修改全部选项。 启用/停用：启用或停用告警规则。所有的告警规则都可以启用/停用，启用后告警
operate.commit(); } } } 数据删除 删除API和入库API都由Operate承载，但删除时只能且必须设置主键字段，同时忽略更新字段不生效。 public void delete() throws DwsClientException
力，则必须进行业务优化后再重新评估上线。 规则3.12 禁止针对行存大表的频繁COUNT 磁盘能力强的场景（如SSD），本规则可适当放宽，但仍需关注I/O消耗情况。 违反规范的影响： 行存表的COUNT需要扫描全表，大表场景频繁COUNT会消耗大量I/O，如触发I/O瓶颈会导致整体性能问题。
力，则必须进行业务优化后再重新评估上线。 规则3.12 禁止针对行存大表的频繁COUNT 磁盘能力强的场景（如SSD），本规则可适当放宽，但仍需关注I/O消耗情况。 违反规范的影响： 行存表的COUNT需要扫描全表，大表场景频繁COUNT会消耗大量I/O，如触发I/O瓶颈会导致整体性能问题。
有不同作用域、不同的生存期。 同一变量可以在不同的作用域内定义多次，内层的定义会覆盖外层的定义。 在外部块定义的变量，可以在嵌套块中使用。但外部块不能访问嵌套块中的变量。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 DECLARE
GaussDB(DWS)为用户提供了以下两种方式管理集群： 管理控制台方式 使用管理控制台方式访问GaussDB(DWS)集群。用户在注册后，可直接登录管理控制台，选择“数据仓库服务”。 有关集群管理的更多内容，请参见管理集群。 REST API方式 支持使用GaussDB(DWS)提供的REST
入过程中对数据做预处理，用户需先把数据导入到临时表中，然后执行SQL语句通过运算插入到表中，但此方法会导致I/O膨胀，降低导入性能。 COPY FROM在遇到数据格式错误时会回滚事务，但没有足够的错误信息，不方便用户从大量的原始数据中定位错误数据。 COPY FROM/TO适合低并发，本地小数据量导入导出。
date函数对于日期相加减超过月份的日期范围，会对齐到对应月份最后一天，不超过则不处理。例如：2021-01-31后一个月的日期为2021-02-31，但2月为闰月，只有28天，那么date函数会返回对齐到2月份最后一天的结果，即2021-02-28。 1 2 3 4 5 SELECT date
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