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  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    如购买,收藏,内容评论或分享),并对这些喜好进行度量打分。根据不同用户对相同物品的态度偏好程度计算用户之间的关系。在有相同喜好的用户间进行物品推荐。 例如,A、B两个用户都购买了abc三本图书,并且给出了5星的好评。则AB属于同一类用户。可以将A看过的图书d也推荐给用户B。

  • 排序策略-离线特征工程 - 推荐系统 RES

    “个数比例”:个数比例是将全部数据按个数比例随机划分成训练集测试集传入值。取值RAMDOM。 训练数据占比 生成的结果中,训练集占整个训练集测试集的比例,默认0.7。 测试数据占比 生成的结果中,训练集占整个训练集测试集的比例,默认0.3。 开启调度 开启调度,按照指定的调度策略定期执行作业。

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    BS)统计。 点击率权重:当同时选择点击率预估综合排序进行重排序时,汇总分数时点击率相关得分的权重值。 综合排序权重:当同时选择点击率预估综合排序进行重排序时,汇总分数时综合排序相关得分的权重值。 融合方式:当同时选择点击率预估综合排序进行重排序时,汇总分数时的统计方式。根

  • 与其他云服务的关系 - 推荐系统 RES

    Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储RES的推荐数据源,实现安全、高可靠低成本的存储需求。OBS的更多信息请参见《对象存储服务文档》。

  • RES自定义策略 - 推荐系统 RES

    果同时存在AllowDeny,则遵循Deny优先原则。 如果您给用户授予RES FullAccess的系统策略,但不希望用户拥有RES FullAccess中定义的删除作业权限,您可以创建一条拒绝删除作业的自定义策略,然后同时将RES FullAccess拒绝策略授予用户,根

  • 计费说明 - 推荐系统 RES

    S价格说明》。 表1 推荐系统计费项说明 计费项 说明 存储资源 应用于物品画像用户画像的存储计费,对用户物品的总条目数统计进行收费。 每个数据源默认规格最低是一百万条,如果一个数据源中的用户物品总条目数不超过100W条,则按照100W条计费,如果超过一百万条,每一百万条为一个计算周期。

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    针对您创建的集群等资源,需要完成绑定,才可以在创建作业时可选择绑定的集群进行计算存储等操作。 绑定资源 创建跨源链接 在使用DLI进行推荐系统的离线近线计算时,建议创建跨源连接,用于访问CloudTable的数据源,提高读写性能。 创建跨源连接 开启公共终端节点 推荐系统在需要使用Clo

  • API概览 - 推荐系统 RES

    只允许更新描述信息。 删除工作空间 删除指定工作空间。 查询规格 查询训练规格 查询当前推荐系统所提供的离线计算规格,实时计算规格排序模型训练规格。在创建数据源场景时,需要提供此信息。 数据源 创建数据源 在指定的工作空间下面创建一个新的数据源。 查询数据源列表 查询当前工作空间下的数据源列表。

  • 工作空间简介 - 推荐系统 RES

    RES支持通过工作空间实现对项目资源隔离。 (可选)创建企业项目 为RES工作空间绑定企业项目,更方便您对项目的资源用户进行管理。 编辑或删除工作空间 您可以对RES工作空间进行编辑删除类的管理操作。 编辑工作空间 删除工作空间 父主题: 工作空间

  • 计费相关 - 推荐系统 RES

    计费相关 如何查看RES正在收费的作业? 如何查看RES消费详情? 数据源如何收费? 智能场景自定义场景如何收费?

  • 部署服务 - 推荐系统 RES

    每个Flow配置不同流量候选集的规则,请参见表4。 backup_uuid 否 String 人工导入召回策略生成的uuid。 need_preferences 否 Boolean 是否开启优选项功能,需匹配global_features_info_path,profile_uuidattr

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    务列表页面。 单击目标服务名称进入服务详情页面,单击下方的“预测”页签,输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID推荐数量,根据您设置的召回策略等返回用户的预测结果。 图1 在线预测 获取预测接口 通过在线服务页面获取接口 登录RES管理控制台,在左侧菜

  • 如何开始使用RES? - 推荐系统 RES

    在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。 创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算处理,更新用户的相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理

  • 数据质量 - 推荐系统 RES

    在“创建数据质量”页面,单击“添加数据质量算子”选择“数据质量检测算子”。 填写基本信息并选择计算引擎。您可以根据实际情况填写“名称”、“场景”“描述”信息。其中“场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 填写参数配置,参数说明请参见表1。 图1 创建数据质量检测作业 表1 数据质量检测算子参数说明

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。 创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算处理,更新用户的相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理

  • 导入近线数据源 - 推荐系统 RES

    务需求选择导入数据类型。详请参见表1。 表1 近线数据源参数说明 参数名称 说明 实时计算规格 可选择“4CU”、“8CU”、“16CU”“32CU”四种规格。 用户画像实时导入 通过SDK导入通道中存储的用户画像实时数据。详情参见上传实时数据。在“用户画像实时导入”右侧,单击打开按钮,在弹出的对话框中进行确认。

  • 数据源 - 推荐系统 RES

    数据源 RES的离线数据源包括什么? 如何上传数据至OBS 如何上传实时数据? 离线数据近线实时数据如何配合使用? 数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中的报告体现? 如何确定近线数据源导入实时数据成功? 实时数据能否立即应用到推荐场景?

  • 提交排序任务API - 推荐系统 RES

    够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交

  • 全局特征信息文件 - 推荐系统 RES

    feature_name String 特征名称 是 feature_type String 特征类型,包含BASIC_INFO、TAGSCONTEXT。 说明: CONTEXT只有user_ features下有。 是 feature_value_type String 特征

  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    测输入数据是否合法。 数据质量 特征工程 特征工程常用于抽取用户、物品的特征特定算法的特征生成,一般作为某些算法的前置输入条件。 特征工程 召回策略 召回策略用于生成推荐的候选集,在原始数据中通过算法规则匹配用户的候选集。 召回策略 排序策略 排序策略根据不同的算法模型对召回