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填空:从段落随机掩盖一个或多个词语、句子、段落,再将段落完形填空。 若您的无监督文档没有任何结构化信息,可以将有监督的问题设置为“以下的文章中有一些词语/句子/段落缺失,文章如下:xxx。请结合文章内容,将缺失的信息补充完整。”,再将回答设置为符合要求的信息。 使用规则构建的优点是快速且成本低,缺点是数据多样性较低。
input TaskInputDto object 输入数据的信息。 output TaskOutputDto object 输出数据的信息。 config TaskConfigDto object 科学计算大模型配置信息。 表3 TaskInputDto 参数 参数类型 描述 type
具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在我的凭证下,您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中,您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域(Region) 从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像
input TaskInputDto object 输入数据的信息。 output TaskOutputDto object 输出数据的信息。 config TaskConfigDto object 科学计算大模型配置信息。 表3 TaskInputDto 参数 参数类型 描述 type
提示词基本要素 您可以通过简单的提示词(Prompt)获得大量结果,但结果的质量与您提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含您传递到模型的指令或问题等信息,也可以包含其他种类的信息,如上下文、输入或示例等。您可以通过这些元素来更好地指导模型,并因此获得更好的结果。提示词主要包含以下要素:
自己的需求选取合适的大模型相关服务和产品,方便地构建自己的模型和应用。 数据工程工具链 数据是大模型训练的基础,为大模型提供了必要的知识和信息。数据工程工具链作为盘古大模型服务的重要组成部分,具备数据获取、清洗、数据合成、数据标注、数据评估、数据配比、数据发布和管理等功能。 该工
限时免费。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述(选填) 设置部署任务的描述。 参数填写完成后,单击“立即部署”。 父主题: 部署NLP大模型
查看操作记录。在“操作记录”页面,可查看当前模型的操作记录。 单击“本空间”页签,可对用户在当前空间发布的模型执行以下操作: 查看模型信息。单击模型名称,进入模型信息页面,可产模型的基本信息与操作记录。 编辑属性。单击操作列的“编辑属性”,可修改模型资产名称、描述以及资产可见性。 训练、压缩、部署。可
添加最新数据的场景。 本实践将以平台预置的区域海洋要素基模型为例,介绍盘古科学计算大模型的微调训练过程,该模型的基本信息详见表1。 表1 区域海洋要素模型信息 基模型 可预报的深海层深(m) 可预报的深海变量 可预报的表面变量 时间分辨率 水平分辨率 区域范围 区域海洋要素基模型
调用NLP大模型 使用“能力调测”调用NLP大模型 使用API调用NLP大模型 统计NLP大模型调用信息 父主题: 开发盘古NLP大模型
全部 数据工程工具链 模型开发工具链 应用开发工具链 能力调测 应用百宝箱 数据工程工具链 数据是大模型训练的基础,为大模型提供了必要的知识和信息。数据工程工具链作为盘古大模型服务的重要组成部分,具备数据获取、清洗、数据合成、数据标注、数据评估、数据配比、数据流通和管理等功能。 该工
Studio大模型开发平台承载,它提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务,提供覆盖全生命周期的大模型工具链。 产品介绍 立即使用 在线体验 图说ECS 成长地图 由浅入深,带您玩转盘古大模型 01 了解 了解盘古大模型的概念、优势、应用场景以及模型能力与规格,您将更全面地掌握其强大功能,
plugin_start,插件调用请求节点,表示调用插件的请求信息。 plugin_end,插件调用响应节点,表示调用插件的响应信息。 statistic_data,执行数据节点,包含本次调用的耗时信息。 summary_response,消息总结节点,包含本次调用的全量响应信息。 done,流式调用结束节点,表示流式响应结束。
在本案例中,需要对多语言文本翻译插件节点进行调试,步骤如下: 在工作流编排页面,单击插件节点的“”,进入插件节点的调试页面。 图15 单节点调试-1 在节点的“配置信息”输入请求参数的值以及Token值,单击“开始运行”。 其中,X-Auth-Token为文本翻译插件的鉴权参数,Token值由创建多语言文本翻译插件获取。
当状态显示为“运行中”时,表示模型已成功部署。此过程可能需要较长时间,请耐心等待。 可单击模型名称可进入详情页,查看模型的部署详情、部署事件、部署日志等信息。 图1 部署详情 父主题: 部署科学计算大模型
当状态显示为“运行中”时,表示模型已成功部署。此过程可能需要较长时间,请耐心等待。 可单击模型名称可进入详情页,查看模型的部署详情、部署事件、部署日志等信息。 图1 部署详情 父主题: 部署NLP大模型
当状态显示为“运行中”时,表示模型已成功部署。此过程可能需要较长时间,请耐心等待。 可单击模型名称可进入详情页,查看模型的部署详情、部署事件、部署日志等信息。 父主题: 部署专业大模型
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选择数据集,单击“下一步”。 在“基本配置”中选择数据用途、数据集可见性、适用场景。当前预测类数据集仅支持发布标准格式。 填写数据集名称、描述,设置扩展信息后,单击“确定”执行数据集发布操作。 当任务状态显示为“运行成功”时,说明数据发布任务执行成功,生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据管理
在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”,可进行如下操作: 编辑。单击操作列的“编辑”,可以修改模型的checkpoints、训练参数、训练数据以及基本信息等。 克隆。单击操作列的“更多 > 克隆”,参照创建NLP大模型训练任务填写参数,可以复制当前训练任务。 停止。单击操作列的“更多 > 停