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新性;降低温度,会使输出内容更加遵循指令要求,但同时也会减少模型输出的多样性。 意图配置 意图1 配置相关意图关键字信息。 在意图输入框中输入意图描述信息,描述信息为针对该类别的描述语句或者关键词,也将作为大模型进行推理和分类的依据。意图数量最多为21个(包含默认的“其他”意图)。
撰写提示词 提示词是用来引导模型生成的一段文本。撰写的提示词应该包含任务或领域的关键信息,如主题、风格、格式等。 撰写提示词时,可以设置提示词变量。即在提示词中通过添加占位符{{ }}标识表示一些动态的信息,让模型根据不同的情况生成不同的文本,增加模型的灵活性和适应性。例如,将提示词设
Key的密钥鉴权参数名和密钥值。 请求头 填写API的请求头信息,例如: Key:Content-Type Value:application/json 图1 API请求信息配置示例 自定义插件使用HTTP服务,或不增加鉴权方式可能存在安全风险。 单击“下一步”,在“参数信息”页面,参照表2完成参数配置。 表2
x、pdf、ppt、pptx格式的文本文档,要求单个文件不超过10M。 导入表格数据。支持上传xlsx、xls、csv格式的表格数据,要求单个文件不超过10M。 单击“点此上传”上传本地文件至知识库。支持单次上传文件个数不超过300个。 上传完成后,单击“确定”,完成知识库的创建。
WORKFLOW_NODE_MESSAGE,节点调试信息,当debug开启时可以看到各个节点响应。 WORKFLOW_FINISHED,全量响应节点,表示最终模型回复的全量信息。 ERROR,错误节点,表示工作流执行错误信息。 END,结束节点,标识工作流执行结束。 data Object
知识型Agent:以大模型为任务执行核心,适用于文本生成和文本检索任务,如搜索问答助手、代码生成助手等。用户通过配置Prompt、知识库等信息,使得大模型能够自主规划和调用工具。 优点:零代码开发,对话过程智能化。 缺点:大模型在面对复杂的、长链条的流程时可能会受到输入长度限制,难以有效处理较为复杂的工作流。
个人数据脱敏 对文本中的手机号码、身份证件、邮箱地址、url链接、国内车牌号、IP地址、MAC地址、IMEI、护照、车架号等个人敏感信息进行数据脱敏,或直接删除敏感信息。 中文简繁转换 将中文简体和中文繁体进行转换。 符号标准化 查找文本中携带的非标准化符号进行标准化、统一化转换。 统一空
务相关的具体词汇,这有助于模型捕捉到关键信息,提高生成质量。 适当使用否定词:在某些任务中,使用否定词可以帮助模型更好地理解输入,从而生成更准确的输出。 结合上下文信息 利用上下文信息优化提示词:在生成提示词时,可以结合当前任务的上下文信息,使提示词更具针对性。 动态调整提示词:
升级模式 升级配置后,需重新启动该部署任务,升级模式即为重启的方式。 修改部署配置 完成创建科学计算大模型部署任务后,可以修改已部署模型的描述信息并升级配置,但不可替换模型。具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发
升级模式 升级配置后,需重新启动该部署任务,升级模式即为重启的方式。 修改部署配置 完成创建NLP大模型部署任务后,可以修改已部署模型的描述信息并升级配置,但不可替换模型。具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发
升级模式 升级配置后,需重新启动该部署任务,升级模式即为重启的方式。 修改部署配置 完成创建专业大模型部署任务后,可以修改已部署模型的描述信息并升级配置,但不可替换模型。具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发
视频类加工算子介绍 数据加工算子为用户提供了多种数据操作能力,包括数据提取、过滤、打标签等。这些算子能够帮助用户从海量数据中提取出有用信息,并进行深度加工,以生成高质量的训练数据。 平台支持视频类数据集的加工操作,分为数据提取、数据过滤、数据打标三类,视频类加工算子能力清单见表1。
需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型评测 > 任务管理”。 单击操作列“评测报告”,在“评测报告”页面,可以查看评测任务的基本信息及评测概览。 其中,各评测指标说明详见NLP大模型评测指标说明。 导出评测报告。 在“评测报告 > 评测明细”页面,单击“导出”,可选择需要导出的评测报告,单击“确定”。
ModelArts Studio平台支持查看预置模型的多个历史版本,并提供对历史版本进行训练等操作的功能。您还可以查看每个版本的操作记录、状态以及其他基础信息。 要查看预置模型的历史版本,您可以按照以下步骤操作: 进入平台的“空间资产 > 模型 > 预置”页面。 在该页面中,单击所需的模型,即可查看历史版本及相关操作记录。
块、中控模块、检索模块和问答模块组成: query改写模块:针对多轮对话中经常出现的指代和信息省略问题,对用户输入的query做改写,将指示代词替换为实体词,并补充省略的context信息。基于改写后的query,再去调用中控模块以及检索模块,以便能够更好地检索出相关文档。 中控
数据加工 通过专用的加工算子对数据进行预处理,确保数据符合模型训练的标准和业务需求。不同类型的数据集使用专门设计的算子,例如去除噪声、冗余信息等,提升数据质量。此外,用户还可以创建自定义算子,针对特定业务场景和模型需求,灵活地进行数据加工,从而进一步优化数据处理流程,提高模型的准确性和鲁棒性。
血缘以及操作记录。 在“基本信息”页签可查看数据集的详细信息。 在“数据预览”页签可查看加工后的数据内容。 在“数据血缘”页签查看该数据集所经历的操作,如导入、合成等操作。 在“操作记录”页签可以查看数据集所经历的操作及状态等信息。 单击操作列的“删除”,可删除不需要的数据集。
在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”,进入模型训练页面,可进行如下操作: 编辑。单击操作列的“编辑”,可以修改模型的训练参数、训练数据以及基本信息等。 克隆。单击操作列的“更多 > 克隆”,参照创建科学计算大模型训练任务填写参数,可以复制当前训练任务。 停止。单击操作列的“更多 >
血缘以及操作记录。 在“基本信息”页签可查看数据集的详细信息。 在“数据预览”页签可查看发布后的数据内容。 在“数据血缘”页签查看该数据集所经历的操作,如导入、合成、训练等操作。 在“操作记录”页签可以查看数据集所经历的操作及状态等信息。 单击操作列的“删除”,可删除不需要的数据集。
tion.json对文件进行标注。 单个文件大小不超过50GB,文件数量最多1000个,示例如下所示: 具体的json标注文件参考: { 'version': 'dataset_name_v.x.x',// 数据集版本信息。 'classes': [category1'