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throws Exception “beforeStart”方法有以下作用： 帮助用户解析SQL语句中的UDF参数。 配置UDF运行时必要的信息，即指定UDF访问原始数据时采取的策略和输出结果序列的类型。 创建资源，比如建立外部链接，打开文件等。 UDFParameters UDF
提升HBase Put和Scan数据性能 操作场景 HBase有很多与读写性能相关的配置参数。读写请求负载不同的情况下，配置参数需要进行相应的调整，本章节旨在指导用户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 操作步骤 登录FusionInsight Manager界面，选择“集群
WebUI界面的用户登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > HetuEngine”，进入HetuEngine服务页面。 在概览页签下的“基本信息”区域单击“HSConsole WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 单击“计算实例”，查看待操作的租户的实例状态，当绿色图
Flink SQL逻辑开发建议 在aggregate和join等操作前将数据过滤来减少计算的数据量 提前过滤可以减少在shuffle阶段前的数据量，减少网络IO，从而提升查询效率。 比如在表join前先过滤数据比在ON和WHERE时过滤可以有效较少join数据量。因为执行顺序从发
0x12000059699f69e1 查看HDFS日志获取应用运行情况 可以查看HDFS的namenode日志了解应用运行情况，并根据日志信息调整应用程序。 父主题： 调测HDFS应用
支持使用"-fs"选项，用于指定客户端默认的文件系统地址。 审计日志 冷热数据迁移工具支持以下操作的审计日志。 工具启动状态 行为类型及参数详细信息和状态 工具完成状态 对于启用审计日志工具，在“<HADOOP_CONF_DIR>/log4j.property”文件中添加以下属性。 autodatatool
支持使用"-fs"选项，用于指定客户端默认的文件系统地址。 审计日志 冷热数据迁移工具支持以下操作的审计日志。 工具启动状态 行为类型及参数详细信息和状态 工具完成状态 对于启用审计日志工具，在“<HADOOP_CONF_DIR>/log4j.property”文件中添加以下属性。 autodatatool
fprintf(stderr, "hdfsUtime- SUCCESS!, Set time success for %s\n",file); 获取文件信息。 hdfsFileInfo *fileInfo = NULL; if((fileInfo = hdfsGetPathInfo(fs, file))
fprintf(stderr, "hdfsUtime- SUCCESS!, Set time success for %s\n",file); 获取文件信息。 hdfsFileInfo *fileInfo = NULL; if((fileInfo = hdfsGetPathInfo(fs, file))
提升HBase Put和Scan性能综合调优 操作场景 HBase有很多与读写性能相关的配置参数。读写请求负载不同的情况下，配置参数需要进行相应的调整，本章节旨在指导用户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 操作步骤 登录FusionInsight
0x14000073f13b657b closed 查看HDFS日志获取应用运行情况 可以查看HDFS的NameNode日志了解应用运行情况，并根据日志信息调整应用程序。 父主题： 调测HDFS应用
external=true, "auto.purge"=false); -- 通过DESC FORMATTED 语句，可以查看建表的详细信息 desc formatted orders ; Describe Formatted
提升HBase实时写数据效率 操作场景 需要把数据实时写入到HBase中或者对于大批量、连续put的场景。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 前提条件 调用HBase的put或delete接口，把数据保存到HBase中。 操作步骤 写数据服务端调优 参数入口：登录FusionInsight
提升HBase实时写数据效率 操作场景 需要把数据实时写入到HBase中或者对于大批量、连续Put的场景。 前提条件 调用HBase的put或delete接口，把数据保存到HBase中。 操作步骤 写数据服务端调优 参数入口：登录FusionInsight Manager，选择“集群
HBase本地二级索引介绍 场景介绍 HBase是基于Key-Value的分布式存储数据库，基于rowkeys对表中的数据按照字典进行排序。如果您根据指定的rowkey查询数据，或者扫描指定rowkey范围内的数据，HBase可以快速查找到需要读取的数据，从而提高效率。在大多数实
HBase本地二级索引介绍 场景介绍 HBase是基于Key-Value的分布式存储数据库，基于rowkeys对表中的数据按照字典进行排序。如果您根据指定的rowkey查询数据，或者扫描指定rowkey范围内的数据，HBase可以快速查找到需要读取的数据，从而提高效率。在大多数实
BY的情况下，所有行都被视为对等行，因此未绑定的前导和当前行之间的范围等于未绑定的前导和未绑定的后续之间的范围。 例如：下面的查询将salary表中的信息按照每个部门员工工资的大小进行排序。 --创建数据表并插入数据 create table salary (dept varchar, userid
0x12000059699f69e1 查看HDFS日志获取应用运行情况 可以查看HDFS的namenode日志了解应用运行情况，并根据日志信息调整应用程序。 父主题： 调测HDFS应用
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