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--创建视图 create view orders_by_date as select * from orders; --设置表的注释信息,可以通过设置注释信息为NULL来删除注释 COMMENT ON TABLE people IS 'master table'; --创建一个具有列名id、name的新表:
Storm与其他组件的关系 Storm,提供实时的分布式计算框架,它可以从数据源(如Kafka、TCP连接等)中获得实时消息数据,在实时平台上完成高吞吐、低延迟的实时计算,并将结果输出到消息队列或者进行持久化。Storm与其他组件的关系如图1所示: 图1 组件关系图 Storm和Streaming的关系
批量导出Loader作业 操作场景 Loader支持批量导出已有作业。 前提条件 当前用户具备待导出作业的编辑“Edit”权限或作业所在分组的编辑“Jobs Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统,具体请参见访问集群Manager。
Flink作业RocksDB状态后端调优 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 Flink作业RocksDB介绍 当启用RocksDB作为作业的状态后端时,大量的状态数据会导致RocksDB的读写性能差。可通过如下方法排查算子性能是否受RocksDB影响: 在TaskMan
eohash的自定义实现类。自定义索引抽象类方法包括: Init方法,用来提取、验证和存储handler属性。在失败时发生异常,并显示错误信息。 Generate方法,用来生成索引。它为每行数据生成一个索引数据。 Query方法,用来对给定输入生成索引值范围列表。 导入命令同普通Carbon表:
时配置弹性伸缩策略。 登录MRS管理控制台。 在购买包含有Task类型节点组件的集群时,参考自定义购买MRS集群配置集群软件配置和硬件配置信息后,在“高级配置”页签的弹性伸缩栏,打开对应Task节点类型后的开关按钮,即可进行弹性伸缩规则及资源计划的配置或修改。 图1 创建集群时配置弹性伸缩
批量导出Loader作业 操作场景 Loader支持批量导出已有作业。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 当前用户具备待导出作业的编辑“Edit”权限或作业所在分组的编辑“Jobs Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight
MRS 1.9.3.9及之后版本补丁说明 MRS 1.9.3.11补丁说明 补丁号 MRS 1.9.3.11 发布时间 2024-02-10 安装前处理 安装此补丁前,如果之前有装过MRS_1x2x_Patch_Diskmgt_20230308.tar.gz补丁,需要先卸载该补丁,卸载完之后请等待10分钟再执行MRS
Hudi表模型设计规范 规则 Hudi表必须设置合理的主键。 Hudi表提供了数据更新和幂等写入能力,该能力要求Hudi表必须设置主键,主键设置不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键,两种主键类型均要求主键不能有null值和空值,可以参考以下示例设置主键: SparkSQL:
eohash的自定义实现类。自定义索引抽象类方法包括: Init方法,用来提取、验证和存储handler属性。在失败时发生异常,并显示错误信息。 Generate方法,用来生成索引。它为每行数据生成一个索引数据。 Query方法,用来对给定输入生成索引值范围列表。 导入命令同普通Carbon表:
表预留稍宽裕一些的桶数来提升读写性能。 确认表内桶数 Hudi表的桶数设置,关系到表的性能,需要格外引起注意。 以下几点,是设置桶数的关键信息,需要建表前确认。 非分区表 单表数据总条数 = select count(1) from tablename(入湖时需提供); 单条数据大小
使用Hue创建工作流 操作场景 用户通过Hue管理界面可以进行提交Oozie作业,提交作业之前,首先需要创建一个工作流。 前提条件 使用Hue提交Oozie作业之前,需要提前配置好Oozie客户端,并上传样例配置文件和jar至HDFS指定目录,具体操作请参考Oozie客户端配置说明章节。
使用Hue创建工作流 操作场景 用户通过Hue管理界面可以进行提交Oozie作业,提交作业之前,首先需要创建一个工作流。 前提条件 使用Hue提交Oozie作业之前,需要提前配置好Oozie客户端,并上传样例配置文件和jar至HDFS指定目录,具体操作请参考Oozie客户端配置说明章节。
准备Spark本地应用开发环境 Spark2x可以使用Java/Scala/Python语言进行应用开发,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。
准备Spark本地应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
apache.hadoop.hbase.mapred,建议使用org.apache.hadoop.hbase.mapreduce。 版本详细的信息请参考:https://blogs.apache.org/hbase/entry/start_of_a_new_era。 获取HBase replication
Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成
MRS集群版本说明 MRS集群版本类型 MRS集群版本类型分为普通版与LTS版本,不同版本集群所包含的组件内容及特性略有不同,用户可根据自身业务需求进行选择。 普通版 功能说明 普通版支持集群基础操作如配置、管理和运维等,具体可以查看用户指南。 组件介绍 除共有组件外,普通版集群
版本概述 MRS集群版本类型 MRS集群版本类型分为普通版与LTS版本,不同版本集群所包含的组件内容及特性略有不同,用户可根据自身业务需求进行选择。 普通版 功能说明 普通版支持集群基础操作如配置、管理和运维等,具体可以查看用户指南。 组件介绍 除共有组件外,普通版集群还支持Pr
regulation) 其中: 传入参数“colsValues”为原始数据中的一行数据集合,每个元素为一列。 传入参数“regulation”为配置导入文件信息(一般情况下并不需要使用)。 将该实现类与其依赖包同时打包成Jar文件,保存到HBase客户端所在节点的任意位置并确保执行命令的用户具有读取和执行该Jar包的权限。