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e节点，因此可以基于source节点个性化地计算网络节点的相关性和重要性。（PersonalRank值越高，source节点的相关性/重要性越高）。 适用场景 PersonalRank算法适用于商品推荐、好友推荐和网页推荐等场景。 参数说明 表1 PersonalRank算法参数说明
在左上角的“HyG图管理”页签下，单击“创建HyG图”。 图1 创建HyG图 在弹出的窗口中，选择“切分策略”（当前仅支持oec策略）和“是否包含入边”，选择完成后单击“确定”。 切分策略：图的切分策略，oec(out edge cut)代表出边切分，使用默认选项即可。 是否
搜索配电网中的环形供电线路。 找到环形供电线路上的联络开关。 操作步骤：您只需要单击运行键，运行后即可在画布显示效果图。 父主题： 访问图和分析图
在弹出的对话框中，选择将要导入的图和存放备份图数据的OBS路径，单击“是”完成导入备份的图数据。 图1 导入备份数据 OBS导入路径请选择目录层级（文件夹），否则会导致导入备份失败。 任务下发成功后，可以在任务中心查看任务执行情况。 父主题： 备份图和恢复图
选择完成后，单击“是”进行备份。 备份文件存储到OBS会收取费用，具体可以参考OBS服务收费标准。 任务下发成功后，可以在任务中心查看任务执行情况。 父主题： 备份图和恢复图
样例参考 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 查询语言 算法 路径 图统计 图操作 子图操作 Job管理 自定义操作 Filtered-query 按文件更新/删除数据 父主题： Java SDK开发指导
样例参考 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 查询语言 路径 图统计 图操作 子图操作 Job管理 自定义操作 Filtered-query 父主题： Python SDK开发指导
为满足用户各种场景需求，图引擎服务提供了丰富的基础图算法、图分析算法和图指标算法。算法简介如下表所示。 表1 算法一览表 算法 介绍 PageRank算法 又称网页排名，是一种由搜索引擎根据网页（节点）之间相互的超链接计算的技术，用来体现网页（节点）的相关性和重要性。 PersonalRank算法 Pe
Boolean 对于edges参数中不存在的source或target节点，是否会先添加这些点，再执行添加边操作。默认值为“false”（不影响原功能和语义）。 当值为“true”时，对于edges参数中不存在的source或target节点，会先添加这些点，再执行添加边操作。 表2 edges参数说明
荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。 适用场景 实时推荐算法（Real-time Recommendation）可以基于历史购买和浏览数据进行相近商品推荐，也可以为用户进行相近喜好的潜在好友推荐。 适用于电商、社交等多领域的推荐场景。 参数说明 表1 实时推荐算法（Real-time
尽管请求URI包含在请求消息头中，但大多数语言或框架都要求您从请求消息中单独传递它，所以在此单独拿出来强调。 URI-scheme：表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint：指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，从地区和终端节点中获取。例如，图引擎服
String 图名称。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 command 是 String 查询命令(Gremlin语言)。 响应参数 表3 响应Body参数说明 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。
永久移动，请求的资源已被永久的移动到新的URI，返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。 使用GET和POST请求查看。 304 Not Modified 所请求的资源未修改，服务器返回此状态码时，不会返回任何资源。 305 Use Proxy
内存版：容量有限，最大可支持到百亿边。基于内存存储和计算，预置丰富的算法，支持Gremlin和Cypher查询语言。 持久化版：容量无限。基于分布式KV数据库做存储和计算的新一代图数据库，有更高的性能，仅支持Cypher查询语言。 点ID类型（当您选择产品类型为持久化版时，会有此选项）
新增路径探索能力，可在图编辑器前端指定起点和跳数进行探索 商用 图探索 2 GES产品类型增加持久化版 创建图时可选新的产品类型持久化版。容量无限，基于分布式KV数据库做存储和计算的新一代图数据库，有更高的性能。 商用 创建图 3 图编辑器新增3D展示 可以使用3D模式来展现图效果，帮助您更直观的查看图和分析图。
<, <=； 集合运算：IN, NOTIN； 判断左值（标签、id、属性值）是否在右值（必须是array类型）中，和内存版的左值和右值是否有交集的语义有区别。 不支持CONTAIN、NOTCONTAIN、SUBSET等集合运算。 匹配：右值是左值的PREFIX（前缀）、NOTPREFIX（非前缀）、
当initial取值为“字符串”时，其中具有初始化标签的点的数量应大于0，小于点总数。 - 关于迭代次数（iterations）和收敛精度（convergence）参数如何调节，请参考迭代次数和收敛精度的关系。 表2 reponse_data参数说明 参数 类型 说明 community List 各
Boolean 是否考虑边的方向，取值为true或false，默认值为true。 关于迭代次数（iterations）和收敛精度（convergence）参数如何调节，请参考迭代次数和收敛精度的关系。 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 source String -
属性时，权重将默认为“1” 说明： 边上权重应大于0。 weight 关于迭代次数（iterations）和收敛精度（convergence）参数如何调节，请参考迭代次数和收敛精度的关系。 表2 reponse_data参数说明 参数 类型 说明 modularity Double
边没有对应属性时，权重将默认为1。 说明： 边上权重应大于0。 - OD 否 起点终点对 String 标准csv格式，起点和终点以英文逗号分隔，各起点和终点对之间以换行符“\n”分隔，例如：“Alice,Nana\nLily,Amy”。 - seeds 否 热点事件发生地的节点ID
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