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如果您想要将运行记录导出，可以在右上角单击“导出”，选择导出格式。 Cypher查询支持json，txt两种导出格式。 Gremlin查询和DSL查询仅支持json导出格式。 父主题： 访问图和分析图
图4 备份管理 对已经备份好的图。在“备份管理”页面，您可以查看备份数据的备份名称和类型，关联图名称、状态、规格和架构，备份图的创建时间、结束时间、备份大小和备份时长等。 父主题： 备份图和恢复图
修改label 隐藏label 隐藏单个label的所有点和边 在图引擎编辑器的左侧的元数据列表中，单击元数据旁的“眼睛”按钮，可在图分析结果中隐藏该元数据的所有点和边。 图4 隐藏label 隐藏当前选择的label的点和边 在绘图区，单击图中任意一个点，被选中的点会显示为。 表
挑出了最有影响力的两部电影，分别是ID Comedy和ID Action。 图4 调整参数 执行“关联预测”，分析上述两部电影的关联程度，关联度为0.029，说明很少有人同时看过这两部电影。 图5 关联分析 图6 关联分析结果 父主题： 访问图和分析图
HyG算法API 执行算法 算法API参数参考 算法结果TXT格式说明 执行DSL算法 DSL语法说明 父主题： 持久化版
“删除”。 在弹出的对话框中，单击“是”删除数据。 数据删除后无法恢复，请谨慎操作。 未删除的图的自动备份数据不能删除。 父主题： 备份图和恢复图
动态图 时间轴设置 群体演化 动态拓展 时序路径 父主题： 访问图和分析图
图引擎编辑器。 在执行Gremlin/Cypher/DSL查询或算法分析之后，在“查询结果”页签下，展示查询结果。 当返回结果很大，绘图区和结果区无法完全展示时，单击右上角“导出”按钮，可下载分析结果，目前支持三种导出格式：json，csv，excel。 执行Gremlin命令，显示执行结果，例如，输入查询命令g
前备份的数据进行分析时，您可以将备份数据载入，以恢复图数据。 图规格为“一万边”的图和产品类型为持久化版的图没有自动备份功能，恢复图数据时只能通过手动备份恢复。其他规格的图可以通过“自动备份”和“手动备份”两种方式恢复图数据。 具体操作步骤如下： 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏选择“备份管理”。
同。 例如：文本文件可直接通过浏览器打开浏览，而二进制文件会在浏览器打开时，自动下载到本地。如果需要完整的下载所有备份文件，建议通过某种编程语言的的HTTP库下载，比如Java的HttpClient、Python的requests等。 link_expired_time String
不勾选该选项表示找到的共同邻居为起点集和终点集对应邻域的交集。 勾选该选项表示带额外约束，即找到的共同邻居不仅是起点集和终点集邻域的交集，同时共同邻居集合中的每个点都至少有2个以上邻居节点在起点集和终点集中。 展示结果。 图7 图展示 图8 查询结果 子图查询：按住Ctrl，框选一部分点，这些点和这些点之间的边可以构成一个新图例。
下方会出现“新增操作”的按钮，单击此按钮。 图1 新增操作 在弹出的新增操作框中填写以下参数： 自定义操作名称：填写名称，方便后续快速查找和使用。 API类型：目前有Cypher查询，Gremlin查询，算法，路径查询等四个类型可供选择。 API请求体：填写想要实现的操作请求体。
静态数据是指不会随着时间变化而动态显示或隐藏的数据。 控制滑块运行区段开始和结束时间的显示方式。 默认开启是以时间戳的方式填写和展现。 关闭是以日期的方式填写和展现。 设置滑块运行区段的开始时间和结束时间。 时间轴设置，具体参数填写请参考时间轴设置章节。 步进值：滑块每次单位时间内运行的距离。
指定某个起始节点id，结合消息传递时间递增和BFS遍历顺序（temporal bfs算法），搜索周围与之相关联的点，输出对应各节点的到达时间以及和源起点之间的距离。具体操作步骤如下： 在左侧“动态图”操作区的“动态拓展”模块内填写参数： 开始和结束的时间以及属性值在上述章节时间轴设置
3D图展示 您可以使用3D模式来展现图效果，帮助您更直观的查看图和分析图。 使用限制说明：目前3D展示功能只支持PagePank算法、personalRank算法、Cypher查询和Gremlin查询的展示，其余算法或功能只能用2D模式来分析图。 3D图展示的具体操作 以PagePank算法的3D模式图展示为例：
称旁的下拉框，进行图实例切换。 图1 多图管理 新增图和删除图 创建完持久化版图集群后，进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在页面左上角，单击“新增图”按钮，在弹出的新增图窗口中填写图名称、选择点ID类型和SortKey类型。 图2 新增图 ID类型：目前支持
在左上角的“HyG图管理”页签下，单击“创建HyG图”。 图1 创建HyG图 在弹出的窗口中，选择“切分策略”（当前仅支持oec策略）和“是否包含入边”，选择完成后单击“确定”。 切分策略：图的切分策略，oec(out edge cut)代表出边切分，使用默认选项即可。 是否
该功能可以通过strategy参数调整搜索的是距离最短的时序路径，还是尽早到达目标节点的时序路径。具体操作步骤如下： 在左侧“动态图”操作区的“时序路径”模块内填写参数： 开始和结束的时间以及属性值：在上述章节时间轴设置中已经设置完成，如果要修改参数，单击画布左下方进行设置，在时间轴设置框内填写，此处不可填写。 so
属性：标签所包含的属性。 操作符：支持比较运算符（>,>=,<,<=,=,<>），空值判断运算符（is null（空值）, is not null（非空值））和字符串比较运算符（starts with，ends with，contains）。 starts with表示是否以某字符串开头，ends
e节点，因此可以基于source节点个性化地计算网络节点的相关性和重要性。（PersonalRank值越高，source节点的相关性/重要性越高）。 适用场景 PersonalRank算法适用于商品推荐、好友推荐和网页推荐等场景。 参数说明 表1 PersonalRank算法参数说明
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