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Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考章节 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Flink的基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 Flink的应用程序支持使用Scala、Java两种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Flink的运行环境
Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考章节 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Flink的基本概念。 Flink基本概念 准备开发和运行环境 Flink的应用程序支持使用Scala、Java两种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。F
replicas) Partition的副本数不要超过节点个数 Kafka中Topic的Partition的副本是为了提升数据的可靠性而存在的，同一个Partition的副本会分布在不同的节点，因此副本数不允许超过节点个数。 Consumer客户端的配置参数“fetch.message
提供了Scala、Java、Python三种不同语言的样例工程，还提供了Streaming、SQL、JDBC客户端程序以及Spark on HBase四种不同场景的样例工程。 帮助用户快速了解Spark各部件的编程接口。 开发Spark应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 在Linux环境中编包并运行Spark程序
仓一体、流批一体方案的设计与开发方面的规则。其主要包括以下方面的规范： 数据表设计 资源配置 性能调优 常见故障处理 常用参数配置 术语约定 本规范采用以下的术语描述： 规则：编程时必须遵守的原则。 建议：编程时必须加以考虑的原则。 说明：对此规则或建议进行的解释。 示例：对此规则或建议给出示例。
开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kudu应用程序开发流程 表1 Kudu应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Kudu的基本概念。 Kudu应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Kudu的应用程序支持多种语言进行开发，一般
Spark的应用程序支持使用Scala、Java、Python三种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Spark的运行环境即Spark客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备本地应用开发环境 准备工程 Spark提供了不同场景下的样例程序
开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kudu应用程序开发流程 表1 Kudu应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Kudu的基本概念。 Kudu应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Kudu的应用程序支持多种语言进行开发，一般
一体、流批一体方案的设计与开发方面的规则。其主要包括以下方面的规范： 数据表设计 资源配置 性能调优 常见故障处理 常用参数配置 术语约定 本规范采用以下的术语描述： 规则：编程时强制必须遵守的原则。 建议：编程时必须加以考虑的原则。 说明：对此规则或建议进行的解释。 示例：对此规则或建议从正、反两个方面给出。
开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 ClickHouse应用程序开发流程 表1 ClickHouse应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，ClickHouse的应用程序支持多种语言开发，推荐使用Java语言，使用IntelliJ
PyFlink样例程序开发思路 假定业务平台需要提交Flink任务到MRS集群，业务平台主要使用的语言是Python，提供Python读写Kafka作业和Python提交SQL作业的样例。 本场景适用于MRS 3.3.0及以后的集群版本。 父主题： PyFlink样例程序
PyFlink样例程序开发思路 假定业务平台需要提交Flink任务到MRS集群，业务平台主要使用的语言是Python，提供Python读写Kafka作业和Python提交SQL作业的样例。 本场景适用于MRS 3.3.0及以后的集群版本。 父主题： PyFlink样例程序
开发流程中各阶段的说明如ClickHouse应用程序开发流程和表1所示。 图1 ClickHouse应用程序开发流程 表1 ClickHouse应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，ClickHouse的应用程序支持多种语言开发，推
提供了Scala、Java、Python三种不同语言的样例工程，还提供了Streaming、SQL、JDBC客户端程序以及Spark on HBase四种不同场景的样例工程。帮助用户快速了解Spark各部件的编程接口。 请参考场景说明至Scala样例代码章节 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。
Streaming基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 Spark的应用程序支持使用Scala、Java、Python三种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Spark的运行环境即Spark客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备Spark本地应用开发环境
Streaming三个组件，其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Spark的应用程序支持使用Scala、Java、Python三种语言进行开发。推荐使用IDEA工
在“New Project”页面，选择“Scala”开发环境，并选择“Scala Module”，然后单击“Next”。 如果您需要新建Java语言的工程，选择对应参数即可。 图2 选择开发环境 在工程信息页面，填写工程名称和存放路径，设置JDK版本和Scala SDK，然后单击“Finish”完成工程创建。
创建工程 在“New Project”页面，选择“Scala”开发环境，并选择“IDEA”，然后单击“Next”。 如果您需要新建Java语言的工程，选择对应参数即可。 图2 选择开发环境 在工程信息页面，填写工程名称和存放路径，设置JDK版本、Scala SDK版本，然后单击“Finish”完成工程创建。
创建工程 在“New Project”页面，选择“Scala”开发环境，并选择“IDEA”，然后单击“Next”。 如果您需要新建Java语言的工程，选择对应参数即可。 图2 选择开发环境 在工程信息页面，填写工程名称和存放路径，设置JDK版本、Scala SDK版本，然后单击“Finish”完成工程创建。
创建工程 在“New Project”页面，选择“Scala”开发环境，并选择“IDEA”，然后单击“Next”。 如果您需要新建Java语言的工程，选择对应参数即可。 图2 选择开发环境 在工程信息页面，填写工程名称和存放路径，设置JDK版本、Scala SDK版本，然后单击“Finish”完成工程创建。
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