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当该参数为on时，主机的旧版本数据的清理会受限于备机正在读的事务，即主机只允许清理小于备机反馈回来的事务所作的更改。 所以，若该参数开启时，会影响主机的性能。若备机回放与查询冲突，出现查询报错，建议适当调大max_standby_streaming_delay。 wal_receiver_timeout
达式和volatile函数。对于stable函数，如to_timestamp等类型转换函数，可能会受GUC参数变化，影响剪枝结果。为了保持性能优化，此情况可以通过analyze表重新生成gplan解决。 由于PBE动态剪枝是基于generic plan的剪枝，所以判断语句是否能P
达式和volatile函数。对于stable函数，如to_timestamp等类型转换函数，可能会受GUC参数变化，影响剪枝结果。为了保持性能优化，此情况可以通过analyze表重新生成gplan解决。 由于PBE动态剪枝是基于generic plan的剪枝，所以判断语句是否能PBE动态剪枝时，需要设置参数
6*10%的较大值，其中1048576为kB到GB的单位转换。当超过内存阈值时，解码过程将出现解码中间结果写临时文件的现象，影响逻辑解码的性能。 逻辑解码表元信息内存阈值 逻辑解码表元信息通过配置选项desc-memory-limit指定逻辑解码任务维护的所有表元信息内存开销的上
c2 FROM t2 ...)形式的UPDATE语句，在执行计划中，对于每一个字段，会生成一个子计划。当更新字段数较多时，子计划数量较多，对性能影响较大。 from_list 一个表的表达式列表，允许在WHERE条件里使用其他表的字段。与在一个SELECT语句的FROM子句里声明表列表类似。
体现在analyze时全局采样会更精确的控制在3万条左右，更好的控制analyze时Coordinator端的内存消耗，保证analyze性能的稳定性。 bind_schema_tablespace 绑定模式与同名表空间配置项。 如果存在与模式名sche_name相同的表空间名，
使用rows参数时，提交次数不要超过1000次，否则会对性能产生影响。提交次数约等于数据文件中数据行数除以rows参数取值。不指定rows参数时，rows无默认取值，表现为只进行一次提交，即所有数据都导入表中后进行一次事务提交。 小数据量频繁的提交会影响导入数据的性能，推荐合理配置rows参数的取值，
返回值类型：boolean smalldatetime_cmp 描述：对比smalldatetime是否相等。 参数：smalldatetime, smalldatetime 返回值类型：integer smalldatetime_eq 描述：对比smalldatetime是否相等。 参数：smalldatetime
GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定过程语言上权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { USAGE | ALL [ PRIVILEGES
GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定过程语言上权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { USAGE | ALL [ PRIVILEGES
ose方法关闭预处理语句对象pst。 1 pst.close(); 在实际的批处理过程中，通常不终止批处理程序的执行，否则会降低数据库的性能。因此在批处理程序时，应该关闭自动提交功能，每几行提交一次。关闭自动提交功能的语句为： conn.setAutoCommit(false);
lose方法关闭预编译语句对象。 1 pstmt.close(); 在实际的批处理过程中，通常不终止批处理程序的执行，否则会降低数据库的性能。因此在批处理程序时，应该关闭自动提交功能，每几行提交一次。关闭自动提交功能的语句为：conn.setAutoCommit(false)。
会不同，客户端输入的字符串会以服务端字符集的格式进行处理，所以产生的最终结果可能会与预期不一致。 表1 客户端和服务端设置字符集的输出结果对比 操作过程 服务端和客户端编码一致 服务端和客户端编码不一致 存入和取出过程中没有对字符串进行操作 输出预期结果 输出预期结果（客户端编码保持不变）。
会不同，客户端输入的字符串会以服务端字符集的格式进行处理，所以产生的最终结果可能会与预期不一致。 表1 客户端和服务端设置字符集的输出结果对比 操作过程 服务端和客户端编码一致 服务端和客户端编码不一致 存入和取出过程中没有对字符串进行操作 输出预期结果 输出预期结果（客户端编码保持不变）。
tpcds CASCADE; 优化建议 VALUES 通过INSERT语句批量插入数据时，建议将多条记录合并入一条语句中执行插入，以提高数据加载性能。例如，INSERT INTO sections VALUES (30, 'Administration', 31, 1900),(40,
lose方法关闭预编译语句对象。 1 pstmt.close(); 在实际的批处理过程中，通常不终止批处理程序的执行，否则会降低数据库的性能。因此在批处理程序时，应该关闭自动提交功能，每几行提交一次。关闭自动提交功能的语句为： conn.setAutoCommit(false);
此系统表受track_stmt_stat_level控制，默认为"OFF,L0"，第一部分控制Full SQL，第二部分控制Slow SQL，具体字段记录级别见下表。考虑性能影响，更改该参数的值时建议通过set方式设置，使该参数仅对当前会话生效。 对于Slow SQL，当track_stmt_stat_leve
量的内存和磁盘空间被占用，可能会导致CN的资源耗尽，从而导致系统崩溃或变得不稳定。 性能下降：无限创建表会导致大量的I/O操作和CPU计算，数据库的元数据信息将会变得十分庞大，可能会导致CN的性能下降，包括插入、查询、更新和删除等操作，从而导致系统响应变慢或无法满足业务需求。 安
48576为kB到GB的单位转换，0表示不开启此条内存管控项。当超过内存阈值时，解码过程将出现解码中间结果写临时文件的现象，影响逻辑解码的性能。 逻辑解码表元信息内存阈值 逻辑解码表元信息通过配置选项desc-memory-limit指定逻辑解码任务维护的所有表元信息内存开销的上
分区可以提供若干好处： 某些类型的查询性能可以得到极大提升。特别是表中访问率较高的行位于一个单独分区或少数几个分区上的情况下。分区可以减少数据的搜索空间，提高数据访问效率。 当查询或更新一个分区的大部分记录时，连续扫描那个分区而不是访问整个表可以获得巨大的性能提升。 如果需要大量加载或者删
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