检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
MB。 性能监控历史对比 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击,选择“微服务开发 > 数据库治理”。 选择左侧导航栏的“实时诊断”。 在左侧树中选择目标数据库类型以及目标节点,选择“性能”页签。 选择“性能监控历史对比”子页签,可以查看数据库性能历史数据对比。
MB。 性能监控历史对比 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击,选择“微服务开发 > 数据库治理”。 选择左侧导航栏的“实时诊断”。 在左侧树中选择目标数据库类型以及目标节点,选择“性能”页签。 选择“性能监控历史对比”子页签,可以查看数据库性能历史数据对比。
调用文本对话模型服务 功能介绍 调用大语言模型推理服务,根据用户问题,获取大语言模型的回答。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST https://aiae.appstage.myhuaweicloud.com/v1/chat/completions 请求参数 表1
大模型微调需要的数据有要求吗? AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“自然语言处理”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组,例如: [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":
在WiseDBA中查看数据库WDR报表 GaussDB数据库支持生成WDR报表,WDR报表是长期性能问题最主要的诊断手段。基于快照的性能基线,从多维度做性能分析,用于诊断数据库内核的性能故障。能帮助DBA掌握系统负载繁忙程度、各个组件的性能表现及性能瓶颈。 查看WDR报表 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。
异常诊断任务可以帮助我们发现和解决数据库性能和健康方面的问题。以下是一些常见的异常诊断任务: 查询性能分析:通过分析慢查询日志或使用性能分析工具,可以识别哪些查询语句执行缓慢,从而进行优化。 索引分析:检查表的索引使用情况,确定是否存在缺失的索引或不必要的索引,以提高查询性能。 锁分析:查看当前数
在WiseDBA中查看数据库WDR报表 GaussDB数据库支持生成WDR报表,WDR报表是长期性能问题最主要的诊断手段。基于快照的性能基线,从多维度做性能分析,用于诊断数据库内核的性能故障。能帮助DBA掌握系统负载繁忙程度、各个组件的性能表现及性能瓶颈。 查看WDR报表 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。
模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程,适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的,所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中,微调用于改进预训练模型的性能。 支持将平台资产中
可选非流式、流式。二者区别如下: 非流式:调用大语言模型推理服务时,根据用户问题,获取大语言模型的回答,大语言模型完整生成回答后一次性返回。 流式:调用大语言模型推理服务时,根据用户问题,获取大语言模型的回答,逐个字词的快速返回模式,不需等待大语言模型生成完成。 输出最大token数 表示模型输出的最大token数。
异常诊断任务可以帮助我们发现和解决数据库性能和健康方面的问题。以下是一些常见的异常诊断任务: 查询性能分析:通过分析慢查询日志或使用性能分析工具,可以识别哪些查询语句执行缓慢,从而进行优化。 索引分析:检查表的索引使用情况,确定是否存在缺失的索引或不必要的索引,以提高查询性能。 锁分析:查看当前数
AI原生应用引擎支持所有数据集进行数据标注吗? 进行标注的数据集必须同时满足用途为“模型训练”、任务领域为“自然语言处理”、任务子领域为“文本生成”、数据集格式为“对话文本”四个条件。 父主题: AI原生应用引擎
创建微调数据集 对于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景,往往需要对大语言模型进行模型微调以适应特定任务。微调数据集是模型微调的基础,通过在微调数据集上进行训练从而获得改进后的新模型。 平台在资产中心预置了部分微调数据集,同时也支持用户根据需求自定义创建微调数据集。本文介绍如何创建微调数据集。
在SLB中查看Lua配置 Lua是一种脚本语言,可以嵌入应用程序中,为应用程序提供灵活的扩展和定制功能,支持使用Lua脚本扩展Nginx的功能,Lua信息通过IaC配置,Lua定制的点在SLB管理台展示。 查看lua配置 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击,选择“微服务开发
程,推理策略则用于指导推理机的搜索和推理方向。 大语言模型 大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练,以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛,包括自然语言处理、机器翻译、语音识别、智能问答等领域。 向量化模型
程,推理策略则用于指导推理机的搜索和推理方向。 大语言模型 大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练,以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛,包括自然语言处理、机器翻译、语音识别、智能问答等领域。 向量化模型
LLM(Large Language Model,大语言模型)即大模型,是工作流的基础节点之一,仅包含“chat”一个执行动作。 在工作流中添加LLM节点,可以使用大语言模型推理服务实现智能问答,在输入参数中引入前置节点的输出或自定义文本作为输入问题,大语言模型根据问题生成回答。 chat配置说明
对于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景,往往需要对大语言模型进行模型微调以适应特定任务。微调数据集是模型微调的基础,通过在微调数据集上进行训练从而获得改进后的新模型。 创建模型微调任务 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程,适用于需要个性化
准备工作 开发技能要求 熟悉Java语言,能够编写Java语言代码。 掌握IaC开发技术,熟悉YAML语言。 了解Spring Cloud框架。 环境准备 已下载并安装Maven,根据以下步骤配置Maven。 在<localRepository>标签内添加自己的本地仓库位置路径,这个本地仓库位置是自己创建的。
I的SDK语言版本,列举了最新版本SDK的获取地址。 约束与注意事项 运维中心提供的SDK是基于Java1.8版本开发的,如果Spring Cloud项目使用Java11及以上版本,则不支持使用运维中心提供的SDK进行应用开发。 AI原生应用引擎提供了Python语言的SDK,支持
Embeddings object ModelRouter.images Image object 接口调用 chat 调用大语言模型推理服务,根据用户问题,获取大语言模型的回答。 接口调用:ModelRouter.chat.completion.create 参数说明 表3 参数说明 参数名