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性能调优 Storm性能调优 父主题: 使用Storm
性能优化类 Hadoop压力测试工具如何获取? 如何提高集群Core节点的资源使用率? 如何配置MRS集群knox内存? 如何调整MRS集群manager-executor进程内存? 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源? spark.yarn.executor.memo
Hive性能调优 建立Hive表分区提升查询效率 Hive Join数据优化 Hive Group By语句优化 Hive ORC数据存储优化 Hive SQL逻辑优化 使用Hive CBO功能优化多表查询效率 父主题: 使用Hive
提升HDFS写数据性能 操作场景 在HDFS中,通过调整属性的值,使得HDFS集群更适应自身的业务情况,从而提升HDFS的写性能。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 操作步骤 参数入口: 在FusionInsight Manager系统中,选择“集群 > 服务 > HDFS
HDFS性能调优 提升HDFS写数据性能 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 HDFS网络不稳定场景调优 优化HDFS NameNode RPC的服务质量 优化HDFS DataNode RPC的服务质量 执行HDFS文件并发操作命令
ClickHouse性能调优 数据表报错Too many parts解决方法 加速Merge操作 加速TTL操作 父主题: 使用ClickHouse
Hive性能调优 建立Hive表分区提升查询效率 Hive Join数据优化 Hive Group By语句优化 Hive ORC数据存储优化 Hive SQL逻辑优化 使用Hive CBO功能优化查询效率 父主题: 使用Hive
Storm性能调优 操作场景 通过调整Storm参数设置,可以提升特定业务场景下Storm的性能。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 修改服务配置参数,请参考修改集群服务配置参数。 拓扑调优 当需要提升Storm数据量处理性能时,可以通过拓扑调优的操作提高效率。建议在可靠性要求不高的场景下进行优化。
Hudi性能调优 性能调优方式 当前版本Hudi写入操作主推Spark,因此Hudi的调优和Spark比较类似。 推荐资源配置 mor表: 由于其本质上是写增量文件,调优可以直接根据Hudi的数据大小(dataSize)进行调整。 dataSize如果只有几个G,推荐跑单节点运行
Yarn性能调优 调整Yarn任务抢占机制 手动配置Yarn任务优先级 Yarn节点配置调优 父主题: 使用Yarn
Kafka性能调优 操作场景 通过调整Kafka服务端参数,可以提升特定业务场景下Kafka的处理能力。 参数调优 修改服务配置参数,请参考修改集群服务配置参数。调优参数请参考表1。 表1 调优参数 配置参数 缺省值 调优场景 num.recovery.threads.per.data
HBase性能调优 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 提升HBase连续Put数据场景性能 提升HBase Put和Scan数据性能 提升HBase实时写数据效率 提升HBase实时读数据效率 提升HBase非业务高峰期的Compaction执行速度 HBase JVM参数优化说明
HDFS性能调优 提升HDFS写数据性能 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 HDFS网络不稳定场景调优 优化HDFS NameNode RPC的服务质量 优化HDFS DataNode RPC的服务质量 执行HDFS文件并发操作命令
提升HDFS写数据性能 操作场景 在HDFS中,通过调整属性的值,使得HDFS集群更适应自身的业务情况,从而提升HDFS的写性能。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 操作步骤 参数入口: 在FusionInsight Manager系统中,选择“集群 > 服务 > HDFS
Flink性能调优建议 Hudi MOR流表开启log Index特性提升Flink流读Mor表性能 Hudi的Mor表可以通过log index提升读写性能,在Sink和Source表添加属性 'hoodie.log.index.enabled'='true'。 通过调整对应算子并行度提升性能
mpaction操作频繁发生,会占用大量的磁盘IO操作,从而影响读取的性能。如果写入导致阻塞较多的compaction操作,就会出现Region中存在多个HFile的情况,从而影响读取的性能。所以如果读取的性能不理想的时候,也要考虑写入的配置是否合理。 读数据客户端调优 Scan
Hudi性能调优 性能调优方式 当前版本Hudi写入操作主推Spark,因此Hudi的调优和Spark比较类似,可参考Spark Core性能调优。 推荐资源配置 mor表: 由于其本质上是写增量文件,调优可以直接根据hudi的数据大小(dataSize)进行调整。 dataSi
提升HBase Put和Scan数据性能 操作场景 HBase有很多与读写性能相关的配置参数。读写请求负载不同的情况下,配置参数需要进行相应的调整,本章节旨在指导用户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 操作步骤 登录FusionInsight Manager界面,选择“集群
提升HBase连续Put数据场景性能 操作场景 对大批量、连续Put的场景,配置下面的两个参数为“false”时能大量提升性能。 “hbase.regionserver.wal.durable.sync” “hbase.regionserver.hfile.durable.sync” 当提升性能时,缺点
提升HBase连续Put数据场景性能 操作场景 对大批量、连续put的场景,配置下面的两个参数为“false”时能大量提升性能。 “hbase.regionserver.wal.durable.sync” “hbase.regionserver.hfile.durable.sync” 当提升性能时,缺点