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NetworkCardName 产生告警的网口名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务性能下降或者个别业务出现超时问题。 风险提示:在SuSE内核版本3.0以上或Red Hat 7.2版本，由于系统内核修改了网络读包丢包数的计数
数据迁移和集成的效率。 CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群方案如图1所示。 图1 Hadoop数据迁移示意 方案优势 简单易用：免编程，向导式任务开发界面，通过简单配置几分钟即可完成迁移任务开发。 迁移效率高： 基于分布式计算框架进行数据任务执行和数据传输优化，并针对特定数据源写入做了专项优化，迁移效率高。
t.sql 运行程序参数 可选参数，为本次执行的作业配置相关优化参数（例如线程、内存、CPU核数等），用于优化资源使用效率，提升作业的执行性能。 SparkSql作业常用的运行程序参数如表2所示，可根据执行程序及集群资源情况进行配置。 - 服务配置参数 可选参数，用于为本次执行的作业修改服务配置参数。
解决[IMPALA-5256]问题 解决[IMPALA-11557]问题 解决修改mt_dop时引起的runtime filter竞争带来的性能损耗问题 解决配置元数据自动刷新后，hive添加一个已存在的分区，导致impala catalog无法自动同步hive的元数据的问题 解决Impala
BULK_INSERT（批量插入）：用于初始数据集加载， 该操作会对主键进行排序后直接以写普通parquet表的方式插入Hudi表，该操作性能是最高的，但是无法控制小文件，而UPSERT和INSERT操作使用启发式方法可以很好的控制小文件。 UPSERT（插入更新）： 默认操作类
在目录。 cd /opt/client/IoTDB/iotdb/sbin 参考10登录IoTDB客户端。执行SQL查询数据并与1中数据进行对比。 查看导入的数据与1中的数据是否一致，如果一致则表示导入成功。 例如，执行以下命令查看导入的数据： SELECT * FROM root
_HOME}/hadoop/data2/dn/datadir 设置后，数据会存储到节点上每个挂载磁盘的对应目录下面。 HDFS提高读取写入性能方式 写入数据流程：HDFS Client收到业务数据后，从NameNode获取到数据块编号、位置信息后，联系DataNode，并将需要写
BULK_INSERT（批量插入）：用于初始数据集加载， 该操作会对主键进行排序后直接以写普通parquet表的方式插入Hudi表，该操作性能是最高的，但是无法控制小文件，而UPSERT和INSERT操作使用启发式方法可以很好的控制小文件。 UPSERT（插入更新）： 默认操作类
= file client.channels.static_log_channel.dataDirs = 数据缓存路径，设置多个路径可提升性能，中间用逗号分开 client.channels.static_log_channel.checkpointDir = 检查点存放路径 client
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 202 更新弹性伸缩策略成功
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求处理结果
重启备实例，再重启主实例）。 与普通重启相比，滚动重启不会导致服务业务中断，但是滚动重启将比普通重启要花费更长的时间，且对应服务的吞吐量、性能等可能会受到影响。 当前MRS集群中，服务和实例是否支持滚动重启、滚动重启参数说明请参见组件重启参考信息。 重启MRS集群组件使用限制 请在低业务负载时间段进行滚动重启操作。
的计算机技术。采用集群通常是为了提高系统的稳定性、可靠性、数据处理能力或服务能力。例如，可以减少单点故障、共享存储资源、负荷分担或提高系统性能等。 实例 当一个服务的角色安装到主机上，即形成一个实例。每个服务有各自对应的角色实例。 元数据（Metadata） 元数据又称中介数据、
3”，长度为17字符种类为4。需满足当前用户密码策略时，新密码处理如表1所示。 表1 满足不同密码策略时的新密码 最小密码长度 字符种类 对比用户密码策略结果 重置后的密码 8到17位 4 已满足用户密码策略 Admin@123Test@123 18位 4 需补充一个@ Admin@123@Test@123
JobManager & TaskManager： JobManager和TaskManager是Flink的主要组件，针对各种安全场景和性能场景，配置项包括通信端口，内存管理，连接重试等。 Blob服务端： JobManager节点上的Blob服务端是用于接收用户在客户端上传的
AUTOMATIC（默认值）：启用基于成本的连接下推。 EAGER：尽可能下推Join。即使表统计信息不可用， EAGER也可以下推Join，这可能会导致查询性能下降，因此仅建议将EAGER用于测试和故障排除场景。 AUTOMATIC 单击“删除”可以删除已增加的自定义配置参数。 单击“确定”。 登
t.jar 运行程序参数 可选参数，为本次执行的作业配置相关优化参数（例如线程、内存、CPU核数等），用于优化资源使用效率，提升作业的执行性能。 Spark作业常用的运行程序参数如表2所示，可根据执行程序及集群资源情况进行配置。 - 执行程序参数 可选参数，程序执行的关键参数，该
计算实例重启期间无法执行SQL任务。 直接重启耗时约5分钟 滚动重启 不支持滚动重启。 - MemArtsCC 直接重启 重启期间无法使用缓存数据，影响上层组件性能 直接重启耗时3~5分钟 滚动重启 重启时仅部分缓存数据不可读，不影响整体业务 滚动重启耗时约10分钟，节点数越多时间越长 Kudu 直接重启
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 202 创建弹性伸缩策略完成
计算实例重启期间无法执行SQL任务。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 不支持滚动重启。 - MemArtsCC 直接重启 重启期间无法使用缓存数据，影响上层组件性能 直接重启耗时3~5分钟 滚动重启 重启时仅部分缓存数据不可读，不影响整体业务 滚动重启耗时约10分钟，节点数越多时间越长 Kudu 直接重启
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