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取值范围1~720，单位小时。 sync_message_flush Boolean 否 是否使用同步落盘。默认值为false。同步落盘会导致性能降低。 请求示例 POST https://{dms_endpoint}/v1.0/{project_id}/instances/{instance_id}/topics
分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实际业务过程中可能会遇到各节点间或分区之间业务数据不均衡的情况，业务数据不均衡会降低Kafka集群的性能，降低资源使用率。 业务数据不均衡原因 业务中部分Topic的流量远大于其他Topic，会导致节点间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 修改实例跨VPC访问的内网IP成功。
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 批量删除消息积压诊断报告成功
对数据量大的Topic进行分区平衡会占用大量的网络和存储带宽，业务可能会出现请求超时或者时延增大，建议在业务低峰期时操作。对Topic进行分区平衡前，根据Kafka实例规格对比当前实例负载情况，评估是否可以进行分区平衡，建议预留足够的带宽进行分区平衡，CPU使用率在90%以上时，不建议进行分区平衡。Topic的数
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 204 创建成功。
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 修改实例配置成功。
者不活跃而将其踢出消费组，然后开始新一轮的Rebalance。 解决方法/排查思路 场景一：未能及时发送心跳请求 排查思路：如果是Java语言客户端，建议排查GC日志是否存在长时间FullGC的情况。该场景可能会导致心跳线程阻塞，服务端检查心跳失败，进入Rebalance状态。
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 删除用户/客户端流控配置成功。
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询成功。
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 生产消息成功
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 204 批量添加或删除实例标签成功。
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 204 更新成功。
Kafka以分区为粒度管理消息，分区多导致生产、存储、消费都碎片化，影响性能稳定性。在使用过程中，当Topic的总分区数达到上限后，用户无法继续创建Topic。 单个Topic分区数 按照开源Kafka现有逻辑，单个Topic分区数只支持增加，不支持减少。 出于性能考虑，建议单个Topic的分区数设置为200以内。
海量消息堆积与弹性扩容 内建的分布式集群技术，使得服务具有高度扩展性。分区数可配置多达200个，存储空间、代理数量和代理规格支持弹性扩展，保证在高并发、高性能和大规模场景下的访问能力，轻松实现百亿级消息的堆积和访问能力。 多规格灵活选择 Kafka实例的带宽与存储资源可灵活配置，并且自定义Topic的分区数、副本数。
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 创建用户/客户端流控配置成功。
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 修改用户/客户端流配置成功。
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 204 调整副本操作成功。
Manager创建Topic 登录Kafka Manager后，在页面顶部选择“Topic > Create”，然后按照界面参数填写即可。出于性能考虑，建议单个Topic的分区数设置为200以内。 图2 在Kafka Manager中创建Topic 在客户端创建Topic Kafka客户端版本为2
日志采集客户端，负责用户各类应用服务的日志数据采集，以消息方式将日志“批量”、“异步”发送到Kafka客户端。 Kafka客户端批量提交和压缩消息，对应用服务的性能影响非常小。 Kafka将日志存储在消息文件中，实现日志的持久化存储。 日志处理应用，如Logstash，订阅并消费Kafka中的日志消息
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