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使用PrometheusRules配置普罗监控与告警规则 Prometheus具有PrometheusRule的能力,PrometheusRules提供了一种用于监控和警报的规则语言,能够方便用户更好的使用Prometheus查询监控指标,配置基于PromQL的告警规则。 当前云原生监控插件仅支持开启本地数据存储时,提
易用、高性能、安全可靠、开放兼容等诸多优点,获取了大量企业用户的青睐。因此很多企业选择将自建集群全量搬迁至CCE进行管理,本文主要介绍集群迁移上云的方案和步骤。 上云须知 与自建K8s集群相比,CCE集群具有多种优势,您可参考云容器引擎与自建Kubernetes集群对比进行额外的
工作负载伸缩原理 CCE支持多种工作负载伸缩方式,策略对比如下: 表1 弹性伸缩策略对比 伸缩策略 HPA策略 CronHPA策略 CustomedHPA策略 VPA策略 AHPA策略 策略介绍 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能,即Horizontal Pod Autoscaling。
} } 相关文档 使用Kubernetes API访问集群 Kubernetes官方SDK(包括Go、Python、Java等语言) 语言 客户端库 样例程序 C github.com/kubernetes-client/c 浏览 dotnet github.com/ku
在实际的生产环境中,应用多实例部署可以提高应用的稳定性和可靠性,但也会增加资源的浪费和成本。因此,在进行多实例部署时,需要权衡资源利用率和应用性能之间的平衡,但手动调节实例数量存在伸缩不及时的问题,难以达到最佳的效果。 如果该应用使用Nginx Ingress实现对外的流量路由转发,
常见情况有: 业务处理时间长,导致返回超时。 tomcat建链和等待耗费时间太长(连接数、线程数等),导致返回超时。 容器所在节点,磁盘IO等性能达到瓶颈,导致业务处理超时。 父主题: 容器设置
量的消耗超过该限制,就可以通过驱逐Pod来硬性限制其对共享资源的消耗。 CRD验证表达式语言升级为Beta阶段 CRD验证表达式语言已升级为 beta 版本, 这使得声明如何使用通用表达式语言(CEL)验证自定义资源成为可能。 请参考验证规则指导。 引入KMS v2 API 在Kubernetes
rce ip_type或者not ipvlan but in own host日志,导致影响节点VNC界面使用体验及高负载场景下的容器网络性能。现象如下: 排查方法 1、快速排查方法 适用于节点为按需计费类型,若您的节点为该类型,可从cce-console上查看节点创建时间,20
上报并存储到AOM或三方监控平台。Prometheus Agent视图展示了Prometheus提供的一些内置指标,可用于监控和度量系统的性能和状态。 指标说明 Prometheus Agent视图暴露的指标如下: 图1 Prometheus Agent资源指标 表1 Prometheus
量的消耗超过该限制,就可以通过驱逐Pod来硬性限制其对共享资源的消耗。 CRD验证表达式语言升级为Beta阶段 CRD验证表达式语言已升级为 beta 版本, 这使得声明如何使用通用表达式语言(CEL)验证自定义资源成为可能。 请参考验证规则指导。 引入KMS v2 API 在Kubernetes
cal-dns)是基于社区NodeLocal DNSCache提供的插件,通过在集群节点上作为守护程序集运行DNS缓存代理,提高集群DNS性能。 开源社区地址:https://github.com/kubernetes/dns 启用NodeLocal DNSCache之后,DNS查询所遵循的路径如下图所示。
Kubernetes版本策略 云容器引擎(Cloud Container Engine,简称CCE)提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群。由于社区定期发布Kubernetes版本,CCE会随之发布相应的集群公测和商用版本。本文将为您介绍CCE集群的Kubernetes版本策略。
漏洞详情 近期Kubernetes社区发布了与Go相关的安全漏洞CVE-2019-9512和CVE-2019-9514。具体的安全问题出现在Go语言的net/http库中,它会影响Kubernetes的所有版本和所有组件。这些漏洞可能导致所有处理HTTP或HTTPS Listener的进程受到DoS攻击。
GPU视图 GPU资源指标可以衡量GPU性能和使用情况,包括GPU的利用率、温度、显存等方面的监控数据,帮助您掌控GPU运行状况。 指标说明 图1 GPU资源指标 表1 GPU图表说明 图表名称 单位 说明 集群-显存使用率 百分比 集群的显存使用率 计算公式:集群内容器显存使用总量/集群内显存总量
段重叠。 图4 VPC网络-多集群场景示例 容器隧道网络 该模式下容器网络是承载于VPC网络之上的Overlay网络平面,具有少量隧道封装性能损耗,但获得了通用性强、互通性强、高级特性支持全面(例如Network Policy网络隔离)的优势,可以满足大多数应用需求。集群网络地址段规划示意图如图5所示。
kubelet配置 CPU管理策略配置 提供的CPU管理策略为应用分配独占的CPU核(即CPU绑核),提升应用性能,减少应用的调度延迟。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 cpu-manager-policy none/static none 允许 CCE Standard/CCE
高性价比的全新容器服务体验。 CCE Turbo集群提供了面向大规模高性能的场景云原生2.0网络,容器直接从VPC网段内分配IP地址,容器和节点可以分属不同子网,支持VPC内的外部网络与容器IP直通,享有高性能。 CCE Autopilot集群 CCE Autopilot是云容器
使用本地临时卷 本地临时卷(Local Ephemeral Volume)存储在临时卷存储池,相比原生EmptyDir默认的存储介质类型性能要更好,且支持扩容。 前提条件 您已经创建好一个集群,并且在该集群中安装CSI插件(everest)。 如果您需要通过命令行创建,需要使用k
够通过提供更快的本地内存访问来提高系统性能,但通常一个Node节点是多个NUMA节点的集合,在多个NUMA节点之间进行内存访问时会产生延迟,开发者可以通过优化任务调度和内存分配策略,来提高内存访问效率和整体性能。 在云原生环境中,对于高性能计算(HPC)、实时应用和内存密集型工作
eduler调度器是Kubernetes社区提供的集群默认调度器,CCE同时还支持增强的Volcano调度器,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 您可以选择将kube-scheduler调度器和Volcano调度器配合使用,也可以单独