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不合理导致数据分布不均衡,从而引起磁盘空间使用率高的情况。 此时,可以对数据库集合进行合适的分片,具体操作请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 随着业务数据的增加,原来申请的数据库磁盘容量不足。此时建议扩容磁盘空间,确保磁盘空间足够。 集群实例,请参见扩容集群实例的磁盘空间。
率越高。 不合理的索引:IXSCAN、keysExamined 索引不是越多越好,过多索引会影响写入和更新的性能。 如果您的应用偏向于写操作,建立索引可能会降低写操作的性能。 通过查看参数“keysExamined”的值,可以查看一个使用了索引的查询,扫描了多少条索引。该值越大,请求的CPU使用率越高。
分片内存超过90%产生告警,如何消减 建议将enableMajorityReadConcern参数的值修改为false,为了不影响业务,重启该节点。 父主题: 数据库性能
副本集 业务模型编号对应的业务模型,请参见业务模型。 OPS:Operation Per Second,数据库每秒执行的操作数。 不同业务模型和实例规格下,基于4.0版本的数据库实例,根据表2预置小数据量数据,测试的OPS数据,详见表1中加粗内容。 表1 弱一致性,且预置小数据量数据下的OPS
由于持续写入数据,导致后台chunk分裂超时。 解决方法 该类型报错属于正常的warning报错,对用户的使用不会有影响,稍后重试查询即可。 父主题: 数据库性能
文档数据库服务与自建数据库的对比优势 与自建数据库相比,文档数据库服务DDS具有高可用、高可靠、高安全、低成本等优势。 表1 对比优势 对比项 文档数据库服务 自建数据库 服务可用性 99.95% 自行保障,自行搭建主从复制,部署高可用环境等。 数据持久性 99.99999999%
副本集主备节点之间的数据同步方式是什么 副本集主备节点之间的数据同步方式是异步方式。 父主题: 数据库性能
实例以实现读写分离和高可用。 实例负载过高时,建议您进行规格变更。以集群为例,详情请参见变更集群实例的CPU和内存规格。 父主题: 数据库性能
非常多,备机通常会出现延迟。 对于文档数据库服务而言,可以在云监控中查看副本集备节点的“主备延时”指标,来观察延迟情况。 父主题: 数据库性能
合理使用DDL(Data Definition Languages)语句 数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language),是用于描述数据库中存储实体的语言,例如创建、修改和删除数据库、集合的结构。 DDS中常见的DDL包括: 创建集合(createC
创建DDS实例时,如何选择规格和节点 实例规格越高,性能越好。DDS支持的实例规格请参见数据库实例规格。 相同实例规格下,节点数越多,性能越好。性能相关信息请参见性能白皮书。 建议根据业务实际的测试数据选择规格,并考虑可靠性冗余,和未来业务增长,适当预留一些资源。 对于集群实例,
库表级时间点恢复 接口说明 为了保证数据完整性,降低对原实例的性能影响,在进行表级时间点恢复备份时,首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例,然后自动导出用户需要恢复的表,再将这些表恢复至原实例。 约束说明 该接口只支持副本集实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。
如何管理均衡器Balancer 使用场景 因为Balancer在进行块迁移时会占用节点的系统资源,可能导致集群的读写性能出现一定程度的下降,因此如果您已开启数据分片并且对实例性能有较高要求或者业务流量有比较明显的高低峰差异时,为避免影响业务: 建议在业务低峰期时开启Balancer。 建议在业务高峰期时关闭Balancer。
GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址 参考文档 Java huaweicloud-sdk-java-v3 Java SDK使用指导 Python huaweicloud-sdk-python-v3 Python
ECS自建MongoDB迁移DDS 如何实现副本集高可用和读写分离 介绍如何连接副本集实例以实现高可用性能。 通过设置数据分片提升性能 介绍如何设置集群分片来提高数据库性能。 如何通过SQL优化来提升DDS性能 介绍DDS的使用建议。 如何规避dds mongos路由缓存缺陷 介绍如何规避集群mongos路由缓存缺陷。
动主备切换机制来保证服务的高可用。通过客户端读取不同的数据副本,可以提高数据的读取性能。请使用高可用方式连接副本集实例,您也可以通过设置来实现读写分离。否则,将无法体验副本集的高可用性和高读取性能。 副本集的主节点不是固定的,当出现副本集配置改变、主节点宕机、人为主备切换等状况,
B级的数据需求。 IoT DDS兼容MongoDB,具有高性能和异步数据写入功能,特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时,DDS中的集群实例,可动态扩容和增加dds mongos和shard组件的性能规格和个数,性能及存储空间可实现快速扩展,非常适合IoT的高并发写入的场景。
可定制化 RocksDB性能调优参数较多,支持根据业务的读写能力要求做定制化的参数修改。 WiredTiger性能调优参数较少。 内存高压场景 RocksDB读写性能稳定,不会随着内存压力变化。 WiredTiger需要频繁地刷脏页,进行内存与磁盘数据置换,引起读写性能波动比较大。 频繁更新删除场景
PyMongo包 Python语言通过PyMongo来为DDS数据库提供统一访问接口,应用程序可基于PyMongo进行数据操作,PyMongo支持SSL连接,PyMongo内部通过连接池的方式支持多线程应用。 PyMongo的安装方式官方指南。 父主题: 基于Python开发
修改DDS实例参数 为确保文档数据库服务发挥出更好的性能,您可以根据业务需求对自定义的参数模板中的参数进行调整。 文档数据库服务提供了两种修改参数的方法。 直接修改当前指定实例的参数。 该方法更改动态参数并保存数据库参数模板时,系统将立即应用更改,而不管“应用”设置如何。当您更改