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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台服务器性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。 当分区表操作不当导致访问所有分区时，会导致严重的性能问题。
避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台服务器性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。 当分区表操作不当导致访问所有分区时，会导致严重的性能问题。
rusDB版本EOS之后，您将无法获得相应的技术支持以及TaurusDB服务SLA保障，请您务必及时升级TaurusDB集群。 您可以通过管理控制台，轻松实现对TaurusDB的可视化升级，提升业务的稳定性和可靠性，详情请参见升级内核小版本。 父主题： 产品发布说明
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
lsn，主节点收集各个只读节点的recycle_lsn，来评估清理底层redo日志的位点。 各个只读节点的基本信息如节点ID, 最新消息更新时间戳等，用来主节点对只读节点的管理。 进行通信后，只读节点才能读取redo日志，进行数据可见性的更新。 只读延迟的计算 只读延迟是指在主节点更新数据后，在多少时间后能在只读节点得到这个最新数据。
lsn，主节点收集各个只读节点的recycle_lsn，来评估清理底层redo日志的位点。 各个只读节点的基本信息如节点ID, 最新消息更新时间戳等，用来主节点对只读节点的管理。 进行通信后，只读节点才能读取redo日志，进行数据可见性的更新，即从存储侧读取redo日志并推进全局数据可见的lsn（visible lsn）。
rusDB版本EOS之后，您将无法获得相应的技术支持以及TaurusDB服务SLA保障，请您务必及时升级TaurusDB集群。 您可以通过管理控制台，轻松实现对TaurusDB的可视化升级，提升业务的稳定性和可靠性，详情请参见升级内核小版本。 父主题： 产品发布说明
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