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要改变视图的模式，用户必须要有新模式的CREATE权限。 要改变视图的所有者，用户必须是新所属角色的直接或者间接的成员，并且此角色必须有视图模式的CREATE权限。 管理员用户可以更改任何视图的所属关系。 语法格式 设置视图列的默认值。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name
集列表，可以单击链接跳转到对应的规则下了解详细说明。 表1 GaussDB(DWS)开发设计规范全集列表 编号 类别 规则/建议 1 连接管理规范 - 规则1.1 GaussDB(DWS)集群必须配置负载均衡 2 规则1.2 连接数据库完成所需操作后，必须关闭数据库连接（连接池场景除外）
要改变视图的模式，用户必须要有新模式的CREATE权限。 要改变视图的所有者，用户必须是新所属角色的直接或者间接的成员，并且此角色必须有视图模式的CREATE权限。 管理员用户可以更改任何视图的所属关系。 语法格式 设置视图列的默认值。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
不指定group_name时，默认指定的字符串为“Medium”，代表指定DefaultClass控制组的“Medium”Timeshare控制组。 若数据库管理员指定自定义Class组下的Workload控制组，如control_group的字符串为：“class1:workload1”；代表此资
连接数据库的用户名。 -U jack -W 指定用户连接的密码。 如果主机的认证策略是trust，则不会对数据库管理员进行密码验证，即无需输入-W选项； 如果没有-W选项，并且不是数据库管理员，会提示用户输入密码。 -W password，此处密码需要用户自定义。 -d 连接数据库dbname，并直接将数据导入到该数据库中。
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
会下降，数据量越大这种劣化越大。 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索业务关注的分区，提高检索效率。 提升数据治理效率：如数据生命周期管理场景，针对历史分区执行TRUNCATE/DROP PARTITION，效率和效果远优于DELETE。 方案建议： 针对包含时间类型字段的表设计分区。
会下降，数据量越大这种劣化越大。 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索业务关注的分区，提高检索效率。 提升数据治理效率：如数据生命周期管理场景，针对历史分区执行TRUNCATE/DROP PARTITION，效率和效果远优于DELETE。 方案建议： 针对包含时间类型字段的表设计分区。
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
"typmod array must be one-dimensional" SQLSTATE: 2202E 错误原因：当前函数处理的数组必须为一维。 解决办法：检查数组维度。 父主题： GAUSS-03101 -- GAUSS-03200
GAUSS-03139: "ACL arrays must be one-dimensional" SQLSTATE: 22023 错误原因：ACL数组只能是一维。 解决办法：检查ACL数组是否合法。 GAUSS-03140: "ACL arrays must not contain null values"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
这一部分主要打印总的执行时间和网络流量，包括了各个DN上初始化和结束阶段的最大最小执行时间、CN上的初始化、执行、结束阶段的时间，以及当前语句执行时系统可用内存、语句估算内存等信息。 DataNode executor start time：DN执行器开始时间，[min_node_name
utf-8 -*- import os import sys import re def genseq(qgenfile, scale, query_dir): flags = os.O_WRONLY | os.O_CREAT | os.O_EXCL modes
ANALYZE; 返回ANALYZE后，表示执行成功。 1 ANALYZE ANALYZE语句可收集数据库中与表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据，以生成最有效的执行计划。 建议在执行了大批量插入/删除操作后，例行对表或全库执行ANALYZE语句更新统计信息。
metadataCacheSeconds 表元数据缓存时间，为提升性能，会对理论上不怎么变更的数据，例如表结构，该参数用于设置缓存过期时间；如果系统不考虑支持在线表结构变更，无需配置该参数，以减少对dws集群系统表查询导致的压力，小于等于0表示永不过期 -1 1.x为180s RETRY_SLEEP_BASE_TIME
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
LOGGED关键字，则创建的表为非日志表。在非日志表中写入的数据不会被写入到预写日志中，这样就会比普通表快很多。但是非日志表在冲突、执行操作系统重启、强制重启、切断电源操作或异常关机后会被自动截断，会造成数据丢失的风险。非日志表中的内容也不会被复制到备服务器中。在非日志表中创建的
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