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Hudi表自动建表报错:schema不匹配,建表失败怎么办? - 云数据迁移 CDM
Hudi表自动建表报错:schema不匹配,建表失败怎么办? 问题描述 cdm迁移数据到hudi,hudi选择自动建表,执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in create
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MySQL数据迁移到OBS - 云数据迁移 CDM
单击“保存并运行”,回到作业管理界面,在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 作业执行成功后,单击作业操作列的“历史记录”,可查看该作业的历史执行记录、读取和写入的统计数据。 在历史记录界面单击“日志”,可查看作业的日志信息。 父主题: 使用教程
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MySQL数据迁移到OBS - 云数据迁移 CDM
单击“保存并运行”,回到作业管理界面,在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 作业执行成功后,单击作业操作列的“历史记录”,可查看该作业的历史执行记录、读取和写入的统计数据。 在历史记录界面单击“日志”,可查看作业的日志信息。 父主题: 使用教程
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MySQL数据迁移到DWS - 云数据迁移 CDM
单击“保存并运行”,回到作业管理界面,在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 作业执行成功后,单击作业操作列的“历史记录”,可查看该作业的历史执行记录、读取和写入的统计数据。 在历史记录界面单击“日志”,可查看作业的日志信息。 父主题: 使用教程
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MySQL数据迁移到DWS - 云数据迁移 CDM
单击“保存并运行”,回到作业管理界面,在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 作业执行成功后,单击作业操作列的“历史记录”,可查看该作业的历史执行记录、读取和写入的统计数据。 在历史记录界面单击“日志”,可查看作业的日志信息。 父主题: 使用教程
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Oracle数据迁移到DWS - 云数据迁移 CDM
单击“保存并运行”,回到作业管理界面,在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 作业执行成功后,单击作业操作列的“历史记录”,可查看该作业的历史执行记录、读取和写入的统计数据。 在历史记录界面单击“日志”,可查看作业的日志信息。 如遇目的端写太久导致迁移超时,请减少Oracle连接器中“一次请求行数”参数值的设置。
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Oracle数据迁移到DWS - 云数据迁移 CDM
单击“保存并运行”,回到作业管理界面,在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 作业执行成功后,单击作业操作列的“历史记录”,可查看该作业的历史执行记录、读取和写入的统计数据。 在历史记录界面单击“日志”,可查看作业的日志信息。 如遇目的端写太久导致迁移超时,请减少Oracle连接器中“一次请求行数”参数值的设置。
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数据库写入OBS场景,表中小驼峰命名字段,提示字段不存在 - 云数据迁移 CDM
数据库写入OBS场景,表中小驼峰命名字段,提示字段不存在 问题描述 数据库写入OBS场景,表中小驼峰命名字段,提示字段不存在。 故障分析 查看日志报PG数据库表字段找不到所致,分析是字段命名使用小驼峰,而PG数据库区分大小写所以无法找到。 解决方案 让客户在连接配置高级属性添加包围符配置,问题解决。
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迁移原理 - 云数据迁移 CDM
保护这些信息对于CDM安全至关重要。 图1 CDM迁移原理 安全边界和风险规避 图2 风险规避 如图2所示,CDM可能存在以下威胁: 互联网威胁:恶意用户可能通过CDM控制台攻击CDM。 数据中心威胁:恶意CDM管理员获取用户的数据源访问信息(用户名和密码)。 恶意用户威胁:恶意用户窃取其他用户的数据。
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作业配置表不存在时自动创建,目的端字段映射不出来怎么处理? - 云数据迁移 CDM
问题描述 迁移SQL Server数据到DWS,目的端配置了当表不存在时自动创建,目的端字段映射不出来 ,如下图所示。 原因分析 查看后端日志报:org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: relation "表名" does not exist。
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故障处理类 - 云数据迁移 CDM
脏数据导致CSV数据类型问题插入MySQL报错 写ES报timeout waiting for connection from pool错误怎么解决? Oracle迁移到DWS报错ORA-01555 FTP测试连通性失败,报服务器内部错误怎么解决? CDM连接RDS-Mysql ,除root用户外,其他用户都报错
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产品优势 - 云数据迁移 CDM
多种网络环境支持 随着云计算技术的发展,用户数据可能存在于各种环境中,例如公有云、自建/托管IDC(Internet Data Center,互联网数据中心)、混合场景等。在异构环境中进行数据迁移需要考虑网络连通性等因素,给开发和维护都带来较大难度。 无论数据是在用户本地自建的IDC中
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CDM有哪些优势? - 云数据迁移 CDM
移需要考虑网络连通性等因素,给开发和维护都带来较大难度。 无论数据是在用户本地自建的IDC中(Internet Data Center,互联网数据中心)、云服务中、第三方云中,或者使用ECS自建的数据库或文件系统中,CDM均可帮助用户轻松应对各种数据迁移场景,包括数据上云,云上数据交换,以及云上数据回流本地业务系统。
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配置定时任务 - 云数据迁移 CDM
间。 结束时间:该参数是可选参数,表示停止自动执行的时间。如果不配置,则表示一直自动执行。 图3 重复周期为天 例如上图表示:从2023年1月1日0时0分开始第一次自动执行,每3天自动执行一次,配置一直有效。 周 CDM支持配置每几周执行一次作业。 重复周期(周):表示从开始时间起,每多少周执行一次定时任务。
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启动作业后,Hudi作业长时间处于BOOTING状态,然后作业失败,日志报错Read Timeout怎么解决? - 云数据迁移 CDM
如果所有租户的作业执行spark sql都有问题,跳转3。 否则,跳转4。 进一步确认:用dlf建个脚本,选择直连连接,执行一条spark sql,看是否报time out的错(甚至可能数据库都list不出来)。如果有以上现象,大概率是MRS集群的jdbc server出了问题。 单租户执行不了spark
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Hudi目的端案例库 - 云数据迁移 CDM
作业执行卡Running,读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决? 执行作业后(非失败重试),作业执行卡Running,但是数据写入行数一直显示为0如何处理? 执行Spark SQL写入Hudi失败怎么办? 作业执行过程中,由于源端连接闪断、超时或者源端主动终止了连接导致作业执行失败怎么处理?
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CDM迁移DWS数据报错Read timedout怎么处理? - 云数据迁移 CDM
取,写入目标端,往复执行,直到抽取到写入完成。因此可以添加高级属性:socketTimeout 参数,保证在每次抽取写入数据间隔,CDM一直保持正常会话。 解决方案 通过增大jdbc连接超时时间的控制,重新迁移作业。 通过作业配置中的源端和目标端连接名称,进入到cdm作业管理—>连接管理,找到该连接器名称。
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配置Kafka/DMS Kafka源端参数 - 云数据迁移 CDM
持续拉取数据时间。如天调度作业,根据每天topic产生的数据量,配置足够的拉取时间。单位:分钟。 60 等待时间 当配置为60时,如果消费者60s内从Kafka拉取数据返回一直为空(一般是已经读完主题中的全部数据,也可能是网络或者Kafka集群可用性原因),则立即停止任务,否则持续重试读取数据。单位:秒。 60 消费组ID
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作业任务参数说明 - 云数据迁移 CDM
stopDate 否 String 定时任务的结束日期,例如:“2018-01-27 23:59:00”。 如果不输入结束时间,则表示定时任务将一直执行,永远不会结束。 schedulerConfig.disposableType 否 枚举 作业运行完是否删除: NONE:作业执行完不删除。