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添加存储过程规则 - 可信智能计算服务 TICS
添加存储过程规则 操作场景 平台支持基于界面可视化编辑和PL/SQL语法的存储过程规则计算,业务管理人员通过定义存储过程规则,使实时消息数据经存储过程规则计算处理后直接生成最终决策结果。 存储过程规则支持条件规则、规则集、评分卡、脚本规则等类型的规则,适用于多种场景下的规则编写。
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场景描述 - 可信智能计算服务 TICS
的特征相同。 这种情况下,xx医院想申请使用其他机构的乳腺癌患者数据进行乳腺癌预测模型建模会非常困难。因此可以通过华为TICS可信智能计算平台的横向联邦功能,实现在患者隐私不泄露的前提下,利用其他机构的医疗数据提升乳腺癌预测模型的准确率。 进一步地,可根据该模型案例发散,构建老年
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空间API - 可信智能计算服务 TICS
空间API 统计信息管理 空间管理 数据集管理 联邦分析作业管理 联邦学习作业管理 作业实例管理 审计日志管理 可信节点管理
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可验证代码示例 - 可信智能计算服务 TICS
可验证代码示例 数据准备 数据集发布 隐私规则防护 基本计算能力验证 基于MPC算法的高安全级别计算 统计型作业的差分隐私保护 父主题: 多方安全计算场景
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基于TICS实现端到端的企业积分查询作业 - 可信智能计算服务 TICS
简介 阶段一:数据发布 阶段二:隐私规则防护 阶段三:审批防护 阶段四:基本计算能力验证 阶段五:基于MPC算法的高安全级别计算 阶段六:统计型作业的差分隐私保护
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纵向联邦建模场景 - 可信智能计算服务 TICS
纵向联邦建模场景 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测 父主题: 使用场景
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添加黑白名单过滤规则 - 可信智能计算服务 TICS
添加黑白名单过滤规则 操作场景 平台支持基于PL/SQL语法的黑白名单过滤规则计算,业务管理人员通过定义黑白名单过滤规则,使实时消息数据经过滤规则计算处理后直接生成最终决策结果。黑白名单过滤规则命中后跳过其他处理单元,直接生成最终决策结果。 业务管理人员管理界面针对每种事件源,根
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概述 - 可信智能计算服务 TICS
Explorer平台在线调试。空间API支持的接口请参见表1。 使用计算节点API可以对计算节点进行操作,如新建连接器、新建数据集、新建多方安全计算作业等。计算节点API需要通过调用TICS服务的“获取token接口”获取Token进行认证鉴权,不支持在API Explorer平台在线调试。计算节点API支持的接口请参见表2。
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如何修改结果文件的权限? - 可信智能计算服务 TICS
“边缘节点部署”部署方式 根据可信智能计算服务控制台的“计算节点管理”找到计算节点的计算节点ID和纳管节点。 图6 计算节点ID和纳管节点 进入智能边缘平台服务单击“边缘应用”下的“应用配置”模块,找到对应计算节点id的配置项“agent-xxxx”,单击更新。 图7 应用配置 新增一个配置项
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产品概述 - 可信智能计算服务 TICS
支持对接多个数据参与方的主流数据存储系统,为数据消费者实现多方数据的SQL Join等融合分析, 各方的敏感数据在具有安全支撑的聚合计算节点中实现安全统计。 计算节点 数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略(敏感,非敏感,脱敏)的设定、元数据的发布等,为数据源计算
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查询执行结果 - 可信智能计算服务 TICS
obs/本地文件路径,最大长度256 最小长度:0 最大长度:256 counter_map Map<String,Integer> 实例统计,最大长度1024 请求示例 查询学习类型作业执行结果 get https://100.1.1.1:31000/v1/{project_i
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场景描述 - 可信智能计算服务 TICS
诈、洗钱、骗贷等行为的黑名单用户进行安全求交、匿踪查询,能够有效提升客户背景调查的安全可信程度。 现有两家企业A、B,双方决定通过TICS平台实现黑名单数据共享,通过隐私求交作业计算两方黑名单ID交集。本文以企业A为计算作业的发起方为例。 父主题: 隐私求交黑名单共享场景
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审批作业 - 可信智能计算服务 TICS
下面对几种策略进行解释: 访问截止时间:设置访问的时间限制;超过访问时间后,对方的访问权限将被收回,交换至对方的加密文件将被删除。 访问方式:基于TICS平台进行下载。 访问次数:用户可以访问次数的最大限制;超过访问次数,用户将无法访问作业文件。如果不填写,用户在访问截至时间前无限次访问。 自定
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执行分析作业时,提示“节点内存不足,已拒绝在节点中运行该任务”,如何解决? - 可信智能计算服务 TICS
B。 user.task.memory.size:参与方计算节点分配的作业最大内存。 tics.task.memory.size:TICS平台计算节点作业分配的作业最大内存。 具体使用哪个参数,作业结果界面会给出相应提示。 图3 设置参数
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应用场景 - 可信智能计算服务 TICS
政府多委办局之间密文数据融合计算,实现多方数据的融合分析。 基于隐私集合求交实现多方安全SQL JOIN分析, 原始数据保存在各个用户本地,统计分析算子下推到本地数据域执行。 多方分析JOIN算子进行数据隐私保护,计算过程将多方加密后数据完成计算,计算结果加密返回给数据使用方。 支
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产品功能 - 可信智能计算服务 TICS
为数据参与方提供可视化的数据使用流图,提供插件化的区块链对接存储,实现使用过程的可审计、可追溯。 智能风控服务 应用在金融领域(银行、保险、证券)风控平台等系统中,解决这些系统所面临的大数据量,高并发,低时延,水平扩展,业务编程,多租户等瓶颈问题。
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数据准备 - 可信智能计算服务 TICS
123400999,745,互联网 123400998,324,其他 123400997,664,其他 123400996,243,金融 123400995,715,互联网 123400994,475,通讯 123400993,526,其他 123400992,272,互联网 123400991
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添加事件源 - 可信智能计算服务 TICS
事件源类型(交易、行为),不允许重复。 调试配置项 调试配置项,输出报文是否包含实时查询变量和批次变量的计算结果。 输出变量计算结果。 输出执行统计信息。 输出变量、规则的exception信息。 说明: 不同类型的事件源调试配置项的参数可能不同。 自动部署 该事件源对应的RTDExecutor是否自动部署。
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步骤6:空间成员发布数据 - 可信智能计算服务 TICS
唯一标识:指用于标识某个事物实体身份的字段。例如身份证、工号、公司代码等。勾选后,会通过一定的语法限制和运行期校验,保护数据集内的id总集,确保无法被恶意逆推。 敏感:指会参与统计、计算的敏感数据。例如薪水、纳税、用电量。勾选后,其他参与方只能使用敏感数据进行不可逆推的四则运算、聚合计算(sum/avg/varian
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新建联邦学习作业 - 可信智能计算服务 TICS
(评估)。 枚举值: TRAIN(训练型) EVALUATE(评估型) hfl_platform_type 否 String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL(本地),MODEL_ARTS(modelarts) 枚举值: LOCAL(本地) MODEL_ARTS agent_id