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} } 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount.WordCountBolt类中,作用在于统计收到的每个单词的数量。 @Override public void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector
countByKey() 对每个key出现的次数做统计。 void foreach(VoidFunction<T> f) 在数据集的每一个元素上,运行函数func。 java.util.Map<T,Long> countByValue() 对RDD中每个元素出现的次数进行统计。 表3 Spark Core新增接口
countByKey() 对每个key出现的次数做统计。 void foreach(VoidFunction<T> f) 在数据集的每一个元素上,运行函数func。 java.util.Map<T,Long> countByValue() 对RDD中每个元素出现的次数进行统计。 表3 Spark Core新增接口
countByKey() 对每个key出现的次数做统计。 void foreach(VoidFunction<T> f) 在数据集的每一个元素上,运行函数func。 java.util.Map<T,Long> countByValue() 对RDD中每个元素出现的次数进行统计。 表3 Spark Core新增接口
垃圾回收”,勾选“NodeManager垃圾回收(GC)时间”。查看NodeManager每分钟的垃圾回收时间统计情况。 图1 定制NodeManager垃圾回收(GC)时间 查看NodeManager每分钟的垃圾回收时间统计值是否大于告警阈值(默认12秒)。 是,执行4。 否,执行7。 在FusionInsight
实例”,选择上报告警实例主机名对应的角色,单击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制”,勾选“内存”中的“Loader直接内存使用率统计”,单击“确定”。 图1 Loader直接内存使用率统计 查看Loader使用的直接内存是否已达到Loader设定的阈值(默认值为最大直接内存 80%)。 是,执行4。
} } 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount.WordCountBolt类中,作用在于统计收到的每个单词的数量。 @Override public void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector
countByKey() 对每个key出现的次数做统计。 void foreach(VoidFunction<T> f) 在数据集的每一个元素上,运行函数func。 java.util.Map<T,Long> countByValue() 对RDD中每个元素出现的次数进行统计。 表3 Spark Core新增接口
访问Spark应用的聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 问题 采用http(s)://<spark ip>:<spark port>的方式直接访问Spark JobHistory页面时,如果当前跳转的Spark JobHistory页面不是FusionInsight代理的页面(
表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务,统计表employees_info中有多少条记录。实现请参见使用JDBC接口提交数据分析任务。
SparkStreaming作业运行几十个小时后失败,报OBS访问403如何处理? 问:SparkStreaming作业运行几十个小时后失败,报OBS访问403如何处理? 答:当用户提交作业需要读写OBS时,提交作业程序会默认为用户添加访问OBS的临时accesskey和secr
费用账单”,进入费用中心后,在“账单管理 > 流水和账单明细”的“明细账单”中可以通过多维度展示客户账单的详细信息。一般通过设置统计维度为“按使用量”,统计周期为“按账期”来统计资源在某个月份的总开销,建议您核对表2所示的信息是否和实际相符。 表2 MRS集群明细账单 产品类型 MapReduce服务
表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务,统计表employees_info中有多少条记录。实现请参见使用JDBC接口提交数据分析任务。
执行命令hdfs fsck / >> fsck.log,获取当前集群的状况。 使用命令统计当前待复制块数量M: cat fsck.log | grep "Under-replicated" 使用命令统计“/tmp/hadoop-yarn/staging/”目录下的待复制块数量N: cat
分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse,构造数亿至数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表,随时进行个性化统计和持续探索式查询分析,辅助商业决策,具有非常好的查询体验。 ClickHouse开发接口简介 ClickHouse由C++语言开发,定位为DBMS,支持HTTP和Native
垃圾回收”,勾选“NameNode垃圾回收(GC)时间”。查看NameNode每分钟的垃圾回收时间统计情况。 图1 NameNode垃圾回收(GC)时间 查看NameNode每分钟的垃圾回收时间统计值是否大于告警阈值(默认12秒)。 是,执行4。 否,执行7。 在FusionInsight
分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse,构造数亿至数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表,随时进行个性化统计和持续探索式查询分析,辅助商业决策,具有非常好的查询体验。 ClickHouse开发接口简介 ClickHouse由C++语言开发,定位为DBMS,支持HTTP和Native
部署环境特殊时,可能存在特定告警误报,屏蔽误报的告警。 告警被屏蔽后,与该告警ID相同的新告警将不再出现在“告警管理”页面中,也不会被统计,已经上报的告警仍然显示。 本章节仅适用于MRS 3.x及之后版本。 登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 告警
如下通过一个Mapreduce工作流的示例演示如何配置文件,并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求: 每天需要对网站的日志文件进行离线分析,统计出网站各模块的访问频率(日志文件存放在HDFS中)。 通过客户端中模板与配置文件提交任务。 父主题: 开发Oozie配置文件
如下通过一个MapReduce工作流的示例演示如何配置文件,并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求: 每天需要对网站的日志文件进行离线分析,统计出网站各模块的访问频率(日志文件存放在HDFS中)。 通过客户端中模板与配置文件提交任务。 父主题: 开发Oozie配置文件