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op文件系统。 countByKey() 对每个key出现的次数做统计。 foreach(func) 在数据集的每一个元素上,运行函数。 countByValue() 对RDD中每个不同value出现的次数进行统计。 Spark Streaming常用接口 Spark Streaming中常见的类有:
op文件系统。 countByKey() 对每个key出现的次数做统计。 foreach(func) 在数据集的每一个元素上,运行函数。 countByValue() 对RDD中每个不同value出现的次数进行统计。 Spark Streaming常用接口 Spark Streaming中常见的类有:
依赖包如下: MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入的jar包 MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后,如果需要使用访问多组件样例程序,请确保集群已安装Hive、HBase服务。 不使用访问多组件样例程序时,如果不影响统计样例程序的正常编译,可忽略多组件
隔离非管理节点。 主机隔离后该主机上的所有角色实例将被停止,且不能对主机及主机上的所有实例进行启动、停止和配置等操作。另外,主机隔离后无法统计并显示该主机硬件和主机上实例的监控状态及指标数据。 父主题: 集群管理
-t 打印写入数据的时区。 打印此文件写入时区。 -h 使用帮助格式化说明。 帮助。 -m 各存储格式的统计信息输出。 各存储格式不一样,例如orc会打印含strip、块大小等统计信息。 -a 完整信息详情打印输出。 输出完整信息详情,包含以上参数内容。 input-file 输入数据文件。
配置JobHistory本地磁盘缓存 增强有限内存下的稳定性 配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 Hive分区修剪的谓词下推增强 配置列统计值直方图Histogram用以增强CBO准确度 CarbonData首查优化工具 父主题: 使用Spark2x(MRS 3.x及之后版本)
Eventlog日志回滚 增强有限内存下的稳定性 配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 Hive分区修剪的谓词下推增强 配置列统计值直方图Histogram用以增强CBO准确度 CarbonData首查优化工具 消减Spark Insert Overwrite自读自写风险
赖包如下: MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入的jar包。 MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后,如果需要使用访问多组件样例程序,请确保集群已安装Hive、HBase服务。 不使用访问多组件样例程序时,如果不影响统计样例程序的正常编译,可忽略多组件
表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务,统计表employees_info中有多少条记录。实现请见分析Hive数据。 父主题:
表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务,统计表employees_info中有多少条记录。 父主题: Hive JDBC访问样例程序
表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务,统计表employees_info中有多少条记录。实现请见分析Hive数据。 父主题:
表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务,统计表employees_info中有多少条记录。实现请见Impala样例程序指导。 父主题:
Yarn-cluster模式下提交Spark任务报“Can't get the Kerberos realm”异常 问题背景与现象 认证异常导致提交Spark任务失败,报“Can't get the Kerberos realm”异常。 原因分析 在Driver端打印异常找不到连接HDFS的Token信息,报错如下:
Nimbus可用性检查日志。 nimbus/checkService.log Nimbus可服务性检查日志。 nimbus/metrics.log Nimbus监控统计的日志。 nimbus/nimbus.log Nimbus进程运行日志。 nimbus/postinstall.log Nimbus安装后的工作日志。
表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务,统计表employees_info中有多少条记录。实现请见Impala样例程序指导。 父主题:
表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务,统计表employees_info中有多少条记录。实现请见分析Impala数据。 父主题:
垃圾回收”,勾选“JobHistoryServer垃圾回收(GC)时间”。查看JobHistoryServer每分钟的垃圾回收时间统计情况。 查看JobHistoryServer每分钟的垃圾回收时间统计值是否大于告警阈值(默认12秒)。 是,执行4。 否,执行7。 在FusionInsight Manager首页,选择“集群
使用Kafka客户端创建两个Topic,用于输入Topic和输出Topic。 开发一个Kafka Streams完成单词统计功能,通过读取输入Topic中的消息,统计每条消息中的单词个数,从输出Topic消费数据,将统计结果以Key-Value的形式输出。 创建MRS集群 购买一个包含有Kafka组件的MRS集群,详情请参见购买自定义集群。
从checkpoint恢复spark应用的限制 第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持 在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 ARM环境python pipeline运行报139错误码 Structured Streaming
表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务,统计表employees_info中有多少条记录。实现请参见Hive JDBC访问样例程序。