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ion的locators分配进行重新规划。 2 创建一批新的locators，并重新规划数据存放方式。 旧的locators使用的是旧的数据节点，而新创建的locators偏重使用新的数据节点，所以需要根据实际业务对数据的使用需求，重新规划locators的使用。 一般的，建议用
在选择迁移数据表界面，单击“数据库”后的，选择待迁出节点上存在的数据库，在“数据表”处选择待迁移的数据表，数据表下拉列表中展示的是所选数据库中的MergeTree系列引擎的分区表。“节点信息”中展示的为当前迁入节点、迁出节点上ClickHouse服务数据目录的空间使用情况，单击“下一步”。
问题 开启TableStatus多版本特性下，最新的tablestatus文件丢失或其他异常原因损坏的情况下，如何恢复？ 回答 使用当前可得的最近的tablestatus文件进行恢复，分为如下两个场景来进行恢复： 场景一：当前批次的CarbonData数据文件和.segment文件损坏无法恢复。
配置MRS租户 添加MRS租户 添加MRS子租户 为MRS集群用户绑定租户 添加MRS租户资源池 配置资源池的队列容量策略 配置MRS租户队列 父主题： 管理MRS集群租户
Log4j2存在一处远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228），在引入Apache Log4j2处理日志时，会对用户输入的内容进行一些特殊的处理，攻击者可以构造特殊的请求，触发远程代码执行。目前POC已公开，风险较高。具体漏洞详情，请参见Apache Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）。
如果集群内节点时间不正确，请分别登录集群内时间不正确的节点，并从2开始执行。 如果集群内节点与集群外节点时间不同步，请登录集群外节点，并从1开始执行。 执行vi /etc/ntp.conf命令编辑NTP客户端配置文件，并增加MRS集群中Master节点的IP并注释掉其他server的地址。 server master1_ip
s 任务管理员的度量信息。 /taskmanagers/<taskmanagerid>/log 任务管理员的日志信息。 /taskmanagers/<taskmanagerid>/stdout 一个任务管理员的标准。 /jobmanager/log JobManager的日志信息。
后，对于进入Kafka数据的任务，系统默认优先处理应用终止前（A段时间）未完成的任务和应用终止到重启完成这段时间内（B段时间）进入Kafka数据生成的任务，最后再处理应用重启完成后（C段时间）进入Kafka数据生成的任务。并且对于B段时间进入Kafka的数据，Spark将按照终止
后，对于进入Kafka数据的任务，系统默认优先处理应用终止前（A段时间）未完成的任务和应用终止到重启完成这段时间内（B段时间）进入Kafka数据生成的任务，最后再处理应用重启完成后（C段时间）进入Kafka数据生成的任务。并且对于B段时间进入Kafka的数据，Spark将按照终止
使用“testConnectApacheZk”连接开源ZooKeeper的代码，只需要将以下代码中的“xxx.xxx.xxx.xxx”修改为需要连接的开源的ZooKeeper的IP，端口号按照实际情况修改。如果仅需运行访问第三方Zookeeper的样例，需注释掉main函数中的“testConnectHive”方法。
使用“testConnectApacheZk”连接开源ZooKeeper的代码，只需要将以下代码中的“xxx.xxx.xxx.xxx”修改为需要连接的开源的ZooKeeper的IP，端口号按照实际情况修改。如果仅需运行访问第三方Zookeeper的样例，需注释掉main函数中的“testConnectHive”方法。
败后，支持回滚到事务执行之前的状态。 本章节主要介绍如何开启ClickHouse事务。 使用本地表场景进行数据写入性能更优，故推荐本地表的数据增、删、改、查场景的多副本分布式事务支持。 对于使用分布式表进行数据写入场景的分布式事务，需要结合分布式表事务insert_distrib
一次读取的topic offset作为起始位置和当前topic最新的offset作为结束位置从Kafka上读取数据的。 Kafka服务的topic的leader异常后，若Kafka的leader和follower的offset相差太大，用户重启Kafka服务，Kafka的foll
域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善的权限管理。 开源社区的Hive特性，请参见https://cwiki
加Hudi表目录的路径授权，赋予OBS读写权限。 Hudi表不支持在LakeFormation管理面编辑表的字段，只能通过Hudi客户端增删改表的字段。 Flink读写Hudi场景下同步Hive表，仅支持使用hive_sync.mode=jdbc，不支持hms方式。 Spark使
Metastore元数据JDBC链接的URL。 外置MySQL，则值为： jdbc:mysql://MySQL的IP:MySQL的端口/test?characterEncoding=utf-8 外置Postgres，则值为： jdbc:postgresql://Postgres的IP:Postgres的端口号/test
参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 系统可能无法正常写入数据，导致部分数据丢失。
0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如JobHistory2x变更为JobHistory。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 kinit sparkuser 上传CSV中的文件到HDFS的“/data”目录：
“Hive管理员权限”：Hive管理员权限。 “Hive读写权限”：Hive数据表管理权限，可设置与管理已创建的表的数据操作权限。 Hive角色管理支持授予Hive管理员权限、访问表和视图的权限，不支持数据库的授权。 Hive管理员权限不支持管理HDFS的权限。 如果数据库中的表或者
单击root，进入存储组资源类型，在对应的存储组权限上勾选“修改”，表示在该存储组递归的所有路径上的时间序列具有修改时间序列的权限。 单击指定的存储组，进入时间序列资源类型，在对应的时间序列权限上勾选“修改”，表示具有修改该时间序列的权限。 设置用户向时间序列插入数据的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称
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