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sketch，但是它以一个密集的表征开始。 QDIGEST 分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。quantile digest是一个分位数的集合，当需要查询的数据落在某个分位数附近
生产者通过此参数值，创建与Broker之间的连接。 security.protocol 安全协议类型。 生产者使用的安全协议类型，当前安全模式下仅支持SASL协议，需要配置为SASL_PLAINTEXT。 sasl.kerberos.service.name 服务名。 Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。
Open”。 在弹出的Open File or Project对话框中选择样例工程文件夹“hdfs-example-security”，单击“OK”。 将工程依赖的jar包添加到类路径。 如果通过开源镜像站方式获取的样例工程代码，在配置好Maven后（配置方式参考配置华为开源镜像仓），
Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器。Kudu具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：可水平扩展，并支持高可用性操作。 前提条件 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。
配置Spark SQL防御规则 操作场景 用户可以在Manager界面配置Spark的SQL防御规则，根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 前提条件 已安装包含Spark服务的集群客户端，安装目录如“/opt/hadoopclient”。 Spark服务运行状态正常。 在租户资
迁移工具时产生的错误日志。 日志级别 ClickHouse提供了如表3所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是error、warning、trace、information、debug，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表3
如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式，且当数据量大时，执行checkpoint会很慢的问题？ 如何处理blob.storage.directory配置/home目录时，启动yarn-session失败的问题？ 为什么非static的KafkaPartitioner类对象去
非-1的值才会生效。 对于开启了跨资源池调度的队列，在作业运行过程中不能删除已有资源池，否则可能会导致运行中的作业申请不到资源而持续阻塞。同样如果在作业运行过程中为队列配置新的资源池，那么此时已经处于运行状态的队列可能不能立即使用到新资源池的资源，新增的资源仅对修改后提交的作业有效。
如果您不想放开VPC对应的全部IPv4网段的规则，请继续参考9~13添加切换前后两个子网对应的IPv4网段地址。若已完成VPC对应IPv4网段的规则添加，则无需执行操作。 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 在“网络信息”区域的“默认生效子网”右侧单击“切换子网”。
查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式。 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段，并将查询结果加载进表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交
数据修改 建议慎用delete、update的mutation操作 标准SQL的更新、删除操作是同步的，即客户端要等服务端返回执行结果（通常是int值）；而ClickHouse的update、delete是通过异步方式实现的，当执行update语句时，服务端立即返回执行成功还是失败结果
您已经对大数据各组件具备一定的认识。 您已经对Java语法具备一定的认识。 您已经对弹性云服务器的使用方式和MapReduce服务开发组件有一定的了解。 您已经对Maven构建方式具备一定的认识和使用方法有一定了解。 MRS应用开发流程说明 通常MRS应用开发流程如下图所示，各组件应用的开发编译操作可参考组件开发指南对应章节。
不同版本计费差异 普通版和LTS版由于功能不一致，计费存在一定差异，详情请查看计费说明，您也可以通过MRS提供的价格计算器，选择您需要的集群版本、节点规格，快速计算出购买MRS集群的参考价格。
加Hudi表目录的路径授权，赋予OBS读写权限。 Hudi表不支持在LakeFormation管理面编辑表的字段，只能通过Hudi客户端增删改表的字段。 Flink读写Hudi场景下同步Hive表，仅支持使用hive_sync.mode=jdbc，不支持hms方式。 Spark使
查看MRS集群静态资源 大数据管理平台支持通过静态服务资源池对没有运行在Yarn上的服务资源进行管理和隔离。系统支持基于时间的静态服务资源池自动调整策略，使集群在不同的时间段自动调整参数值，从而更有效地利用资源。 系统管理员可以在Manager查看静态服务池各个服务使用资源的监控指标结果，包含监控指标如下：
历史集群：仅包含“已删除”的集群，目前界面只显示6个月内创建且已删除的集群，若需要查看6个月以前删除的集群，请联系华为云支持人员。 失败任务管理：单击可查看“失败”状态的集群创建任务。 表1 集群列表参数 参数 参数说明 名称/ID 集群的名称，创建集群时设置。集群的ID是集群的唯一标识，创建集群时系统自动赋值，不需要用户设置。
生产者通过此参数值，创建与Broker之间的连接。 security.protocol 安全协议类型。 生产者使用的安全协议类型，当前安全模式下仅支持SASL协议，需要配置为SASL_PLAINTEXT。 sasl.kerberos.service.name 服务名。 Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。
端中保存了大量的已经过期的数据，给状态后端造成了较大的压力。为了减少状态后端的压力，可以单独为左表和右表设置不同的过期时间。不支持where子句。 可通过使用Hint方式单独为左表和右表设置不同的过期时间，如左表（state.ttl.left）设置TTL为60秒，右表（state
xecutor的内存。尽管在Spark SQL采用压缩存储的方式来尽量减少内存开销、缓解GC压力，但当缓存的表较大或者缓存表数量较多时，将不可避免地影响executor的稳定性。 此时的最佳实践是，当不需要将表cache来实现查询加速时，应及时将表进行uncache以释放内存。可以执行命令uncache
xecutor的内存。尽管在Spark SQL采用压缩存储的方式来尽量减少内存开销、缓解GC压力，但当缓存的表较大或者缓存表数量较多时，将不可避免地影响executor的稳定性。 此时的最佳实践是，当不需要将表cache来实现查询加速时，应及时将表进行uncache以释放内存。可以执行命令uncache
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