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Elasticsearch集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建Elasticsearch集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点类型与节点存储规格，以及根据业务需求选择适当的集群版本和安全模式，同时注意索引分片的优化，以确保集群的稳定性和性能。
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致集群被自动删除。自动续费的规则如下所述： 以集群的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 集群自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同，遵循不同的规则。 在集群到期前均可开通自动续费，到期前7日凌晨3:00首
各个分片的大小。 GET _cat/shards?index=index_name&v 检查分片数是否分布不均匀。 提供如下两种方式查看： 通过CSS控制台集群详情页的“集群监控”中的“节点状态”查看，具体操作可参见查看监控指标。 通过CURL客户端，查看集群各个节点的分片个数。
成后会自己断开，长连接在发包完成后， 会在一定的时间内保持连接，即通常所说的Keepalive（存活定时器）功能。 TCP保活机制 保活机制是由一个保活计时器实现的。当计时器被激发，连接一端将发送一个保活探测报文， 另一端接收报文的同时会发送一个ACK作为响应。 如果客户端无响应
String 参数解释: 快照每天执行的时间点。 indices String 参数解释: 要备份的索引。 totalShards Integer 参数解释: 要备份的索引的总shard数。 failedShards Integer 参数解释: 备份失败的shard数。 version String
够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_
选择“NLP模型-昇腾云”，表示通过昇腾云的MaaS服务提供的NLP大模型访问方式。 访问地址 填写MaaS服务中DeepSeek模型服务的“API地址”。获取方式请参见步骤一：获取DeepSeek模型。 模型描述 模型详细信息的描述。 昇腾云模型名称 填写MaaS服务中DeepSeek模型服务的“模型名称”
默认开启，则创建的是安全模式的集群。安全模式的集群会对集群进行通讯加密和安全认证。因此必须配置集群的“管理员账户名”和“管理员密码”。 管理员账户名默认为admin。 设置并确认管理员密码。要记住设置的密码，后续访问集群需要输入密码。 不开启，则创建的是非安全模式的集群。非安全模式的集群无
2集群支持读写分离。 主集群和从集群的版本必须保持一致，否则服务可能异常。 前提条件 已创建两个版本一致的集群，一个作为主集群，另一个作为从集群。从集群必须能访问主集群的REST接口（默认端口为9200）。 连接主从集群 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面选择从集群，单击操作列
访问OpenSearch集群 OpenSearch集群访问方式 通过OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群 通过Cerebro登录OpenSearch集群 通过Curl命令行接入OpenSearch集群 通过LDAP接入OpenSearch集群 父主题：
服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经存在，或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。 父主题： 集群管理接口
导入数据至OpenSearch集群 OpenSearch集群导入数据方式 使用自建Logstash导入数据到OpenSearch 使用开源OpenSearch API导入数据到OpenSearch 使用CDM导入数据到OpenSearch 增强OpenSearch集群数据导入性能
导入数据至Elasticsearch集群 Elasticsearch集群导入数据方式 使用自建Logstash导入数据到Elasticsearch 使用开源Elasticsearch API导入数据到Elasticsearch 使用CDM导入数据到Elasticsearch 增强
统均匀分配的节点满足各个AZ之间节点数量的差小于等于1，具体的节点分布情况，包括不同数量的节点如何在各个可用区中分布，可以参考表1。 在创建集群时，选择的任意类型的节点数量都要大于等于所选的AZ数量，否则跨可用区部署会失败。 部署跨AZ集群时，任意类型的节点都会被均匀的分布在不同
本文介绍如何创建和管理OpenSearch集群的生命周期索引策略。 背景信息 OpenSearch的ISM（Index State Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除
访问Elasticsearch集群 Elasticsearch集群访问方式 通过Kibana登录Elasticsearch集群 通过Cerebro登录Elasticsearch集群 通过Curl命令行接入Elasticsearch集群 通过Java客户端接入Elasticsearch集群
2、镜像版本大于等于24.3.0.C001的集群才支持。 前提条件 Elasticsearch 7.10.2版本的集群处于可用状态。 通过索引生命周期管理实现存算分离 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群列表页面。 在集群列表页面中，单击集群操作列的“Kibana”登录Kibana页面。
fielddata=true 清理segment 每个segment的FST结构都会被加载到内存中，并且这些内存是不会被垃圾回收的。因此如果索引的segment数量过大，会导致内存使用率较高，建议定期进行清理。 在Kibana执行如下命令，查看各节点的segment数量和占用内存大小。 GET /_cat/nodes
Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求已成功。 400 非法请求。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 404 所请求的资源不存在。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。
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