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project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID。 workspace_id 是 String 工作空间id。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户token，获取方式请参见获取用户Token。 请求参数
上下文信息，可用于配置在线过滤黑名单列表，列表中的条目将会被排除在最终返回的候选集之外。 filter_items 否 List 由itemid组成的List。在线黑名单列表，列表中的物品将不会在返回的推荐候选集中。 online_tags 否 List 由属性、属性值和属性权重组成的数据格式的列表，其中属性值
在使用RES时需使用到其他的资源，因此需要先开通相关服务才可以正常使用RES。包含服务如下： 开通计算引擎DLI、ModelArts 存储平台CloudTable （可选）数据接入资源DIS 各服务的计费请参见：产品价格详情。 开通计算引擎DLI、ModelArts DLI用于推荐系统的离线计算和
查询训练作业候选集 功能介绍 查询给定workspaces_id和指定resource_id下的候选集。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resourc
查询数据源列表 功能介绍 查询当前工作空间下的数据源列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表33 RankFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 feature_name_a 否 String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight
num_statistics_type String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表35 RankFeaturePair 参数 参数类型 描述 feature_name_a String 待推荐对象的属性。 feature_name_b String 被推荐对象的属性。 weight Float
String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表34 RankFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 feature_name_a 否 String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight
String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表35 RankFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 feature_name_a 否 String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight
String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表34 RankFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 feature_name_a 否 String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight
num_statistics_type String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表35 RankFeaturePair 参数 参数类型 描述 feature_name_a String 待推荐对象的属性。 feature_name_b String 被推荐对象的属性。 weight Float
String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表33 RankFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 feature_name_a 否 String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight
String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表33 RankFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 feature_name_a 否 String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight
算子作业输出的数据，物品属性的名称来自于公共配置的全局特征信息文件。如过滤产品颜色为红色且产品品牌为华为的物品。 排序方式 “点击率预估” 特征工程：排序数据来源于排序算子作业产生的候选集。单击“选择”获取排序策略的任务别名和UUID。 模型文件路径：排序策略生成的模型存储路径。
num_statistics_type String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表40 RankFeaturePair 参数 参数类型 描述 feature_name_a String 待推荐对象的属性。 feature_name_b String 被推荐对象的属性。 weight Float
特征名称：值为时间戳(10位)的特征的名称，任务会根据此特征对候选集进行排序。 推荐天数：推荐数据的时间段，该时间段从当前开始往前推N天，默认15天。 默认热度排序。 候选集最大长度 生成候选集的最大长度，每次计算更新的候选集中的个数不会超过最大值。 默认50。 候选集的召回策略 召回候选集的策略。
String 统计方式： ORDER，顺序 ABS，绝对值 表33 RankFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 feature_name_a 否 String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight
宽表条目数，行为数据去重以后的数目。 user_complete_degree Double 用户齐全度，一条行为中的用户是否在产生这条行为的时候拥有画像。 item_complete_degree Double 物品齐全度，一条行为中的物品是否在这条行为产生的时候拥有画像。 bhv_count
您可以根据业务需要，选择合适的召回策略。召回策略用于配置离线计算逻辑，通过启动离线计算任务进行候选推荐结果集的生成。 各个召回策略的详细参数设置和输入输出请单击下方链接查看。 基于特定行为热度推荐 基于综合行为热度推荐 基于物品的协同过滤推荐 基于用户的协同过滤推荐 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐
用户需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS上。 每张表的表结构必须符合推荐系统的要求，列名和字段类型需要和规范中保持一致（参考下面的表结构说明）。 每张表中填充的数据，必须符合推荐引擎的要求。 对于业务数据中无法提供的字段可以填NULL。 用户属性表 用户属性表记录用户的属性信息，例如地域、爱好等，属性名和属性值成对出现。
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