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下的项目信息API获取,接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”,其中{Endpoint}为IAM的终端节点,可参考IAM文档获取。 响应示例如下,其中projects下的“id”即为项目ID。当返回多个id,请依据实际的区域(name)获取。
Reset Content 重置内容,服务器处理成功。 206 Partial Content 服务器成功处理了部分GET请求。 300 Multiple Choices 多种选择。请求的资源可包括多个位置,相应可返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端(例如:浏览器)选择。 301 Moved
连续型字段:缺失值处理>特征缩放、缺失值处理>标准化、异常值处理>标准化、缺失值处理>异常值处理>Log变换等 离散型字段:缺失值处理>离散特征编码、缺失值处理>OneHot编码等 表1 预处理方法 预处理方法名称 使用范围 功能介绍 缺失值处理 连续型/离散型 针对连续特征有均值、中位数2种填充策略,针对离散特征有众数的填充策略。
方的数据集中到一个安全实验室中进行标签融合,模型训练,但常面临数据泄露和隐私等挑战。联邦建模采用分布式架构进行部署和建模,参与联合营销的企业原始和明细数据不出库的前提下进行跨域数据建模,实现精准营销,同时保障企业数据安全与个人隐私。 优势: 原始数据不出企业安全域、不出库,实现“数据不动、算法动”,数据使用自主可控。
了解基本概念 在开始开发前,需要了解多方安全计算的基本概念。 常用概念 准备TICS执行环境 TICS执行环境当前依赖TICS空间、计算节点和连接器。 环境准备 根据场景编写sql程序 当前多方安全计算支持通过编写sql语句,来构建多方安全计算业务场景的计算任务。 使用场景 运行程序及查看结果
联邦分析引入PSI和同态加密算法 联邦数据分析支持高级别隐私保护,隐私保护等级设置为高时,会启用高安全性的隐私计算算法保障计算过程的安全,例如同态加密、PSI等。 数据将以密文状态做计算,严格保障数据的计算安全。 公测 创建联邦数据分析作业 2021年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档
数据注册管理 用于管理数据集列表。 任务管理 用于管理作业任务。 通知管理 用于管理通知。 数据集管理 用于管理数据集。 多方安全计算作业管理 用于管理多方安全计算作业。 联邦学习作业管理 用于管理可信联邦学习作业。 联邦预测作业管理 用于管理批量联邦预测作业。 作业实例管理 本接口用于查询实例执行状态。
数据预处理 创建数据预处理作业 开发数据预处理作业 父主题: 管理数据
采用容器化资源/部署管理,支持调度方、数据参与方、计算方的弹性扩缩容。 安全隐私 支持用户自定义隐私策略,实现敏感数据的识别、脱敏、水印保护,保障隐私数据安全; 多方协同过程中隐私信息交互(SQL JOIN数据碰撞、可信联邦学习模型参数)的加密保护; 支持安全多方计算,如基于隐私集合求交PSI(Private
步骤7:空间成员创建作业 创建多方安全计算作业 空间成员登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 多方安全计算”,在页面上方选择作业创建的空间后,单击“创建”。 图1 创建多方安全计算作业 在弹出的对话框中,输入作业“名称”和“描述”信息后单击“确定”。 图2
联防联控效用。 在信息核验过程中,通过隐私计算技术实现多方黑名单数据共享,对电诈、洗钱、骗贷等行为的黑名单用户进行安全求交、匿踪查询,能够有效提升客户背景调查的安全可信程度。 现有两家企业A、B,双方决定通过TICS平台实现黑名单数据共享,通过隐私求交作业计算两方黑名单ID交集。本文以企业A为计算作业的发起方为例。
隐私保护等级:高级别时,默认启用高安全性的隐私计算的算法保障计算过程的安全,例如秘密分享加密、PSI等,但可能会影响性能以及部分作业正常执行。低级别时,使用国际标准的对称和非对称加密结合方式,在安全沙箱内进行解密计算。性能和灵活度较高。 结果差分隐私:开启时,使用差分隐私算法对多方安全计算作业的执行
作业发起方配置TICS的横向联邦学习作业,启动训练; 模型参数、梯度数据在TICS提供的安全聚合节点中进行加密交换; 训练过程中,各参与方计算节点会在本地生成子模型,由TICS负责安全聚合各子模型的参数,得到最终的模型; 空间的整体配置通过空间管理员进行统一管理。 父主题: 横向联邦学习场景
使用场景 多方安全计算场景 纵向联邦建模场景 隐私求交黑名单共享场景 实时隐匿查询场景 可信数据交换场景 横向联邦学习场景
纵向联邦建模场景 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测 父主题: 使用场景
概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制
如何调用空间API 构造请求 认证鉴权 返回结果
基于TICS实现端到端的企业积分查询作业 简介 阶段一:数据发布 阶段二:隐私规则防护 阶段三:审批防护 阶段四:基本计算能力验证 阶段五:基于MPC算法的高安全级别计算 阶段六:统计型作业的差分隐私保护
计算节点API 获取用户token 可信计算节点管理 连接器管理 数据集注册管理 任务管理 通知管理 数据集管理 多方安全计算作业管理 可信联邦学习作业管理 联邦预测作业管理 作业实例管理 联邦学习作业管理
"error_code": "AS.0001" } 其中,error_code表示错误码,error_msg表示错误描述信息。 父主题: 如何调用空间API