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  • 如何选择试点应用 - 云采用框架

    低的应用作为试点。 业务影响:考虑上云后对其它业务流程及数据流向的影响,尽量避免影响其它业务的正常运行。 安全性:考虑上云后对数据安全性及相关法律法规要求,尽量避免存在安全风险或者违反相关法律法规情况。 可测试性:企业上云要通过试点迁移尽量验证方案并识别可能存在的问题,并不断测试

  • 保障 - 云采用框架

    平台的性能、可用性和安全性。设置警报机制,及时发现并解决潜在的问题。 系统监控和运维:设置系统监控和告警,确保及时发现和解决潜在的问题。配置基础设施监控工具,监测服务器、存储、网络等关键指标,并确保日志记录和错误报警机制正常运行。 安全检查和漏洞修复:进行安全检查,查找可能存在的

  • 方案设计的反模式 - 云采用框架

    合规性要求,可能导致法律风险和数据泄露问题。 优化建议:在设计上云方案时,确保了解相关的法律法规和合规要求,建立数据治理和安全策略,确保数据的存储、访问和处理符合当地法规。 通过识别和避免这些反模式,并参考行业最佳实践和成功案例,可以更加科学地设计上云方案,从而更好地利用云端优势,凸显上云的价值。

  • 参考架构库 - 云采用框架

    定制化修改,以更符合企业业务。 架构模板查找 登录华为云官网,在上方导航栏选择“解决方案>通用解决方案>Haydn解决方案数字化平台”进入Haydn解决方案数字化平台首页,在页面右下角点击“解决方案加速场>架构模板”可进入架构模板页面。 支持输入架构模板名称、适用行业、适用场景等关键字对架构模板进行查找;

  • 组建方案设计团队 - 云采用框架

    决策提供成本效益比、ROI(投资回报率)等关键财务指标。 云安全专家:来自信息安全部门或具有安全合规认证的专业人士,负责评估云服务商的安全合规性,设计数据保护策略,确保上云方案符合行业安全标准、法律法规要求,有效防范安全风险。 项目经理:来自项目管理办公室(PMO)或具备丰富项目

  • 全面云化的IT治理挑战 - 云采用框架

    如何统一管控多个业务单元的边界网络出入口? 如何规划生产、开发和测试环境? 公共资源如何在多个业务单元之间共享? 如何统一监控、运维和管控多个业务单元的云资源? 如何统一管控各业务单元的预算和成本?如何优化云成本? 如何避免各业务单元过度使用云资源? 如何将用户进行分组?又应该为用户组设置哪些权限? 云资源、

  • 如何识别驱动力 - 云采用框架

    快速上市。 遭遇安全攻击: 企业近期遭遇了黑客攻击,希望提高业务系统和数据的安全性,抵御攻击和数据泄露,云平台可以提供更全面和更强大的安全防护措施。 将关键业务事件映射到驱动力 将第一步中识别出的关键业务事件与云化转型的驱动力关联起来,可以更清晰地理解云化转型如何应对这些关键业务事件带来的挑战。

  • 数据边界 - 云采用框架

    全方位数据边界基于身份控制策略、网络控制策略和资源控制策略构筑起一道坚固的数据安全屏障。确保只有经过严格验证的可信身份,在符合安全标准的可信网络环境中,方能获得对特定资源的访问权限,从而保障数据安全。如下图所示,可信身份从互联网(不可信网络)访问云资源的请求会被拒绝,不可信身份

  • 标签最佳实践 - 云采用框架

    虽然标签有长度规格上限,但尽量不要每个标签都达到标签规格上限,标签长度能标明含义即可。 提前识别标签的应用场景,比如成本管理、运维和自动化、细粒度权限控制、数据分类、安全运营等,并据此制定标签键值规范,下面会介绍。 标签键值规范 根据标签设计原则制定企业范围内的标签键值规范,所有用户在给云资源打标签时需要严

  • 云运维团队 - 云采用框架

    云运维团队 云运维团队负责云基础设施的日常管理与维护,确保云基础设施的高可用性、高安全和高性能,协同应用运维管理员保障云上业务系统的长期安全稳定运行,并不断通过自动化和智能化技术提升运维效率。云运维团队通常包含云基础设施管理员、云网络管理员、数据库管理员和自动化工程师,职责和技能要求如下表所示。

  • 概述 - 云采用框架

    络设计、整体安全设计、资源治理设计、运维监控设计、财务管理设计。 应用部署架构设计:应用部署架构是应用在云上的技术架构,应用部署架构要从接入层、应用层、中间件层和数据层来设计,包括每一层的云服务技术选型,同时还要考虑架构设计的6要素(即:可用性、性能、可扩展性、安全、成本、可运维

  • 去中心化运营模式 - 云采用框架

    贴近业务:应用团队更了解业务需求,可以更好地定制云解决方案。 责任明确:各业务单元对自己的云环境负责,更容易追溯问题和优化性能。 去中心化运营模式的缺点如下: 缺乏一致性:各业务单元独立部署和运维所需的云环境,缺乏统一的IT标准和安全策略,可能导致标准不统一,安全策略不一致,增加管理难度。 成本增

  • 设计原则 - 云采用框架

    据应用,其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计

  • 应用生命周期管理 - 云采用框架

    CCoE团队和应用团队要紧密协同,共同保障业务系统在云上的安全稳定运行。在运维方面,CCoE团队负责云平台或云上IT基础设施的日常运维,应用团队负责应用及所需云资源的日常运维,业务系统出现故障后两边协同进行故障定位和修复。在安全运营方面,CCoE团队负责平台层面的安全防护和集中安全运营,各个应用团队需要负责应

  • Runbook Checklist设计 - 云采用框架

    确定切换的具体日期、入场签到时间、操作开始时间。 切换场地的准备,如预约会议室,准备相关的物料(电脑、插排、投屏等)。 工具、终端和登陆平台准备,切换涉及的人员需提前检查使用的工具、平台是否可用,如堡垒机账号权限是否正常,测试终端(测试手机、电脑)是否可用等。 提前通知相关人员发布官网公告,若涉及到第三方的官网公告,需要提醒第三方进行官网公告发布。

  • 集中化IT管理 - 云采用框架

    、故障处理、升级更新等进行统一管理。这种方式可以有效实施统一的运维管理标准,提升运维效率,减少运维成本。 集中安全管理:网络安全是企业运营的重中之重。借助安全云脑等服务提供的多账号统一安全管控功能,中心IT部门可以针对所有业务单元进行统一的安全运营,包括云上资产管理、安全态势管理

  • 调研应用上云需求 - 云采用框架

    调研应用上云需求 调研内容包括当前应用上云的需求和约束条件: 迁移时间窗 切换时间窗 目标架构的要求(功能、性能、可用性、安全、成本、可扩展性、可运维性) 回退要求 业务的关联关系确认。 调研方式包括人工访谈或Workshop头脑风暴,可以与前面2项调研内容合并调研,减少调研次数。

  • 如何构建平台工程 - 云采用框架

    如何构建平台工程 在云平台上构建平台工程,可以充分利用云平台提供的丰富服务和工具,降低构建和维护成本,并提高IDP的可靠性和可扩展性。以下是一些关键步骤。 明确平台工程的目标和需求 平台工程的核心目标是通过构建自助式内部开发平台(IDP),优化软件交付和生命周期管理,提高开发效率

  • 组建实施团队 - 云采用框架

    运维流程,以支持云环境的管理、监控和优化。 云安全专家:来自信息安全部门或具有安全合规认证的专业人士,专注于云安全和合规,确保上云过程中遵循行业规范、法律法规和企业内部管理要求,同时制定和实施安全策略,识别潜在风险并提出相应的解决方案。 应用开发工程师:来自业务部门的应用团队,负

  • 典型使用场景 - 云采用框架

    管理生命周期:标记资源的生命周期信息,以便于规划资源的启动和删除,辅助运维人员进行资源管理。 合规性和安全性:安全运营人员可以根据应用数据的敏感度对资源配置标签,确保应用和数据遵循相应的安全和隐私法规,或内部/外部的审计需求。 协助故障排除:运维人员可以利用标签快速定位受影响的资源,加速问题的诊断和解决过程。