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终端节点 终端节点即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 知识图谱服务的终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 知识图谱的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京四
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
****为用户登录密码。 获取Token的终端节点和projectname需与KG服务终端节点保持一致。当访问华北-北京四的终端节点(即nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com时),获取Token请使用终端节点https://iam.cn-north-4
获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”,其中{Endpoint}为IAM的终端节点,可以从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下,知识图谱服务部署的区域为"cn-north-4",响应消息体中查找“na
and Access Management,简称IAM)进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能,可以帮助您安全的控制华为云资源的访问。 通过IAM,您可以在华为云账号中给员工创建IAM用户,并使用策略来控制他们对华为云资源的访问范围。例如您的员工中
与对象存储服务的关系 知识图谱服务使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储构建知识图谱的源数据,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。OBS的更多信息请参见《对象存储服务控制台指南》。 父主题: 一般性问题
用户注册华为云时的账号,账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。
与对象存储服务的关系 知识图谱服务使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储构建知识图谱的源数据,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。OBS的更多信息请参见《对象存储服务控制台指南》。
我的图谱用户资源提示已冻结怎么办? 问题描述 “知识图谱控制台>我的图谱”页面,图谱的运行状态为“已冻结”。 解决方案 图谱规格为体验版图谱 由于当前知识图谱服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱,即创建一次体验版图谱后,无法第二次创建体验版图谱。需要确认体验版图谱是否到期冻结。
TPS协议。 Endpoint:指定承载REST服务端点的服务器域名或IP,不同服务不同区域的Endpoint不同,您可以从地区和终端节点中获取终端节点。例如IAM服务在“华北-北京一”区域的Endpoint为“iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com”。
为何知识图谱无法运行,提示“错误的信息抽取函数” 问题描述 知识图谱无法运行,提示“错误的信息抽取函数”。 可能原因 流水线信息抽取配置有误。 解决方案 检查信息抽取函数和配置信息抽取时所填的参数。 知识图谱服务支持的信息抽取函数具体请参见信息抽取函数。配置信息抽取操作请参见配置信息抽取。
创建知识图谱时,为何提示“角色权限校验失败” 问题描述 使用知识图谱时,单击“立即体验>选择创建知识图谱”,提示“角色权限校验失败”。 解决方案 因为当前使用的是子账号,如果子账号要使用的话需要给子账号用户组添加对应区域的“Tenant Administrator”权限或者“NLP
查看/修改本体 查看流水线 查看质检报告 新建实体/关系 知识图谱问答KBQA服务 删除图谱 规格升级 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 如何上传基础数据至OBS? 什么是知识图谱服务? 如何创建知识图谱? 什么是字段抽取函数? 如何创建本体? 什么是知识映射?
进行KBQA会话 功能介绍 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。
KBQA简介 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。KBQA提供如下问答配置功能:
问答体验 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。 问
模型训练的常见报错提示及处理方法 KG-RE.1000 错误信息:Inner server error! 处理方法:发生未知内部错误,请发工单联系运维人员查看日志解决。 KG-RE.1010 错误信息:Parse parameter error! 处理方法:训练参数与数据路径有错
状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 步骤1:准备数据 在创建信息抽取模型之前,您需要自行准备基础数据并上传至OBS桶及文件夹中。 由于数据安全原因,本样例不提供具体的样例数据,仅提供样例数据要求,要求如下: 数据格式 数据格式为短文本txt格式,文件内容示例如下: 张三的生日是1
状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 步骤1:准备数据 在创建信息抽取模型之前,您需要自行准备基础数据并上传至OBS桶及文件夹中。 由于数据安全原因,本样例不提供具体的样例数据,仅提供样例数据要求,要求如下: 数据格式 数据格式为短文本txt格式,文件内容示例如下: 张三的生日是1
本文介绍了知识图谱 KG各特性版本的功能发布和对应的文档动态,欢迎体验。 2022年01月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 知识图谱KG 2.0版本上线 知识图谱服务上线2.0版本: 全新的产品界面风格。 上线“我的图谱资产库”,整合本体、模型管理入口。 普通配置构建流水线全新升级,界面操作更易用。