检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
撤销审批：单击用户操作列的“撤销”可以取消已审批通过或已拒绝的用户权限，用户的“审批状态”从“已审批”变成“未审批”，或者从“已拒绝”变成“未审批”。 同意用户使用该资产：单击用户操作列的“同意”可以通过用户的申请，用户的“审批状态”从“未审批”变成“已审批”。 拒绝用户使用该资产：单击用户操作列的“拒
报错ModelArts.6786。更新密钥对具体操作请参见修改SSH远程连接配置。具体的错误信息提示：ModelArts.6789: 在ECS密钥对管理中找不到指定的ssh密钥对xxx，请更新密钥对并重试。 父主题： 管理Notebook实例
6-linux-arm64.tar.gz -C /usr/bin/ # 查看是否安装成功 nerdctl -v 安装buildkit工具。buildkit是从Docker从公司开源出来的下一代镜像构建工具，支持OCI标准的镜像构建，nerdctl需要结合buildkit一起使用。buildkit由两部分组成：
复制需要退订的实例ID。 图4 复制实例ID Server购买订单里绑定的资源ID为Server ID，与Server产品所封装的BMS/ECS ID不同，若要退订Server，需要在ModelArts控制台的“AI专属资源池 > 弹性节点 Server”中查询对应ID。 单击顶部“费用”，进入费用中心，单击“订单管理
total_sample_count Integer 数据集样本总数。 total_sub_sample_count Integer 由父样本所产生的子样本总数，比如：从视频标注数据集中抽取的关键帧图片总数就是子样本总数。 unconfirmed_sample_count Integer 智能标注待确认的标注样本数。
单击“创建模型”弹出创建模型页面。 在创建模型页面，配置参数。 表1 创建模型 参数 说明 来源模型 当从“我的模型”进入创建模型页面时，单击选择基础模型完成模型选择。 当从“模型广场”进入创建模型页面时，此处默认呈现选择的模型。 当选择模型后，支持单击“重新选择”更改模型。 模型名称
如果没有用户组，也可以创建一个新的用户组，并通过“用户组管理”功能添加用户，并配置授权。如果指定的子用户没有在用户组中，也可以通过“用户组管理”功能增加用户。 如何使用Cloud Shell 参考前提条件：给子账号配置允许使用Cloud Shell的权限，完成配置。 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型训练
在Notebook调试环境中部署推理服务 介绍如何在Notebook中配置NPU环境，部署并启动推理服务，完成精度测试和性能测试。 若需要部署量化模型，需在Notebook中进行模型权重转换后再部署推理服务。 在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何在创建AI应用，部署并启动推理服务，在线预测在线服务。
用途，可选值为TRAIN、EVAL、TEST、INFERENCE。指明该对象用于训练、评估、测试、推理，如果没有给出该字段，则使用者自行决定如何使用该对象。 inference_loc String 当此Manifest文件由推理服务生成时会有该字段，表示推理输出的结果文件位置。 id
注意：推理应用开发时，需要使用模型的Resize功能，改变输入的shape。而且Resize操作需要在数据从host端复制到device端之前执行，下面是一个简单的示例，展示如何在推理应用时使用动态Shape。 import mindspore_lite as mslite import
署模型为在线服务中的“支持APP认证”参数）。对于已部署的在线服务，ModelArts支持修改其配置开启AppCode认证。 本文主要介绍如何修改一个已有的在线服务，使其支持AppCode认证并进行在线预测。 前提条件 提前部署在线服务，具体操作可以参考案例：使用ModelArts
执行静态，动态性能评测脚本、 ├── requirements.txt # 第三方依赖 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。 运行静态benchmark验证脚本benchmark_parallel
├── requirements.txt # 第三方依赖 目前性能测试已经支持投机推理能力。 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step3 制作推理镜像步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x
--tensor-parallel-size：并行卡数。 --gpu-memory-utilization：0~1之间的float，实际使用的显存是系统读取的最大显存*gpu-memory-utilization。 --max-model-len：最大数据输入+输出长度，不能超过模型配置文件config
cifar10数据集上的分类任务，给出了分布式训练改造(DDP)的完整代码示例，供用户学习参考。 基于开发环境使用SDK调测训练作业：介绍如何在ModelArts的开发环境中，使用SDK调测单机和多机分布式训练作业。 父主题： 分布式模型训练
sh，具体修改代码内容以及位置，如下所示。 训练作业中存在2个代码目录，一个是从OBS上传到ModelArts Standard训练容器中的代码目录OBS_CODE_DIR，一个是后续构建新镜像步骤ECS中构建新镜像中镜像的代码目录CODE_DIR。修改代码如图1。 图1 修改区分训练作业中2个代码目录
执行静态，动态性能评测脚本、 ├── requirements.txt # 第三方依赖 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step5 进入容器安装推理依赖软件步骤中已经上传
├── requirements.txt # 第三方依赖 目前性能测试还不支持投机推理能力。 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step5 进入容器安装推理依赖软件步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x
语音起止点标签专用内置属性：语音来源(例如说话人/旁白等)。 @modelarts:start_index Integer 命名实体标签专用内置属性：文本的起始位置，值从0开始，包括start_index所指的字符。 @modelarts:start_time String 语音起止点标签专用内置属性：语音的起始时间，格式“hh:mm:ss
准备训练数据，可以用本案使用的数据集，也可以使用自己准备的数据集。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 微调训练 指令监督微调训练 介绍如何进行SFT全参微调/lora微调、训练任务、性能查看。 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
