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“true”表示当前实例为默认实例。 “false”表示当前实例不为默认实例。 如果需要设置当前实例为默认实例，请单击页面右上角“设为默认实例”。 勾选操作影响后单击“确定”，将当前实例设置为默认实例。 当前DLI仅对接LakeFormation默认实例，变更默认实例后，可能对使用La
数据迁移与传输方式概述 导入数据至OBS DLI支持在不迁移数据的情况下，直接访问OBS中存储的数据进行查询分析。 您只需将本地数据导入OBS即可开始使用DLI进行数据分析。 导入数据的具体操作请参考上传对象。 迁移数据至DLI 为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI，确保数据
getResource("userData/fileName")加载该文件。 ClassName”为需要访问该文件的类名。 userData为固定文件路径名，不支持修改或自定义其他路径名。 fileName为需要访问的文件名。 本节示例适用于Flink 1.12版本。Flink 1.15版本的Jar作业开发指导请参考Flink
版本主要的功能特性。 更多版本新特性请参考Release Notes - Spark 3.1.1。 【SPARK-33050】：Apache ORC升级到1.5.12。 【SPARK-33092】：增强子表达式消减。 【SPARK-33480】：支持char/varchar数据类型。 【SPARK-32302】:
简介 数据类型隐式转换指用户通过客户端访问HetuEngine资源时，当查询的数据类型和表的数据类型不匹配时，HetuEngine能自动进行数据类型转换，避免用户在使用时因强数据类型校验带来的不便。当前在插入数据（Insert）、条件判断（Where）、运算操作（+、-、*、/）以及函数调用（连接操作
可持久化。有关Redis的详细信息，请访问Redis官方网站https://redis.io/。 前提条件 DLI要建立与Redis的增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安
可持久化。有关Redis的详细信息，请访问Redis官方网站https://redis.io/。 前提条件 DLI要建立与Redis的增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安
10以上版本，certifi，python-dateutil。 关于Python SDK的获取与安装请参考SDK获取与安装。 使用SDK工具访问DLI，需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key)或Token两种认证方式初始化客户端，具体操作请参考初始化DLI客户端
及其以上版本。关于Java开发环境的配置请参考Java SDK环境配置。 关于Java SDK的获取与安装请参考SDK的获取与安装。 使用SDK工具访问DLI，需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key)或Token两种认证方式初始化客户端，具体操作请参考初始化DLI客户端
Hudi HetuEngine是高性能的交互式SQL分析及数据虚拟化引擎，它与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询，并支持跨源跨域统一访问，使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine对Hudi仅支持select操作，即支持SELECT语法来查询Hudi表中的数据。
使用被授权项目所属的用户账号进行登录。 如果被授权的项目属于相同区域（region）的同一用户，则需使用当前账号切换到对应的项目下。 应用示例 项目B需要访问项目A上的数据源，对应操作如下。 对于项目A： 使用项目A对应的账号登录DLI服务。 通过对应数据源的VPC信息在DLI服务中创建增强型跨源连接“ds”。
型跨源链接。 已创建对应的外部数据源集群。具体对接的外部数据源根据业务自行选择。 表1 创建各外部数据源参考 服务名 参考文档链接 RDS 购买RDS for MySQL实例 DWS 创建DWS集群 DMS Kafka 创建Kafka实例 注意： 创建DMS Kafka实例时，不能开启Kafka
x。 该场景作业需要DLI与MySQL建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨
提交SQL作业、Spark作业或Flink作业，均可以使用管理控制台方式访问DLI服务。 登录管理控制台，从主页选择“EI企业智能”>“EI大数据”>“数据湖探索”。 API方式 如果用户需要将云平台上的DLI服务集成到第三方系统，用于二次开发，可以使用API方式访问DLI服务。 具体操作请参见《数据湖探索API参考》。
enable配置项，所以不涉及Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）。 该漏洞主要影响在启用了ACL（访问控制列表）时，可以通过提供任意用户名来执行命令导致数据安全受到威胁。 DLI在设计时充分考虑了数据安全和数据隔离，因此没有启用相关的配置项，所以不会受到这个漏洞的影响。
通过连接到DLI，BI工具可以更加灵活的使用DLI访问和分析数据，帮助企业快速做出基于数据的决策。 DLI为BI工具提供了便捷的连接方法： DBeaver、DBT和YongHong BI，可以直接通过DLI提供的驱动连接到DLI。这简化了配置过程，使得用户能够直接利用这些工具的强大功能。 PowerBI、Fine
文件打开状态最长时间的超时以及文件关闭后的非活动状态的超时时间。对于Bulk Formats在每次创建Checkpoint时进行滚动，并且用户也可以添加基于大小或者时间等的其他条件。 在STREAMING模式下使用FileSink需要开启Checkpoint功能。Part文件只在
持的分区数等有差异，详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统，提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，适用于大数据交互式分析场景。 注意事项 创建表时不会统计大小。 添加数据时会修改大小至0。 如需查看表大小可以通过OBS查看。
持的分区数等有差异，详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统，提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，适用于大数据交互式分析场景。 注意事项 创建表时会统计大小。 添加数据时不会修改大小。 如需查看表大小可以通过OBS查看。
Flink、HetuEngine生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器，即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上C
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