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对接OpenTSDB scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源
对接HBase MRS配置 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源
对接CSS CSS安全集群配置 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源
对接DWS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源
关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 如果需要关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据,可以使用异步模式创建表。 以下是一个示例的建表语句,展示了如何使用 JSON 格式选项来指定 OBS 中的路径: create table tb1 using json options(path
Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON? kafka message { "id": 1234567890, "name": "swq", "date": "1997-04-25", "obj": { "time1": "12:12:12"
对接Mongo scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源
对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源
Flink Jar作业类 Flink Jar作业是否支持上传配置文件,要如何操作? Flink Jar 包冲突,导致作业提交失败 Flink Jar作业访问DWS启动异常,提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错,报错信息为Authentication failed
本节操作介绍在控制台创建增强型跨源连接的操作步骤。 约束和限制 表1 增强型跨源连接约束限制 限制项 说明 适用场景约束限制 在同一队列中,如果同时使用了经典型跨源连接和增强型跨源连接,则经典型跨源连接优先于增强型跨源连接。推荐使用增强型跨源连接。 DLI提供的default队列不支持创建跨源连接。 Fl
Flink作业重启后,如何保证不丢失数据? DLI Flink提供了完整可靠的Checkpoint/Savepoint机制,您可以利用该机制,保证在手动重启或者作业异常重启场景下,不丢失数据。 为了避免系统故障导致作业异常自动重启后,丢失数据: 对于Flink SQL作业,您可以
故障处理 运行Spark作业,作业运行失败,作业日志中提示No respond错误 问题现象 运行Spark作业,作业运行失败,作业日志中提示No respond错误 解决方案 重新创建Spark作业,创建作业时需要在“Spark参数(--conf)”中添加配置:“spark.sql
DIS源表 功能描述 创建source流从数据接入服务(DIS)获取数据。用户数据从DIS接入,Flink作业从DIS的通道读取数据,作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出,进行持续处理,适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。
JDBC源表 功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector,用于从数据库读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见
创建增强型跨源连接 edsconnection createConnection 删除增强型跨源连接 edsconnection deleteConnection 创建经典型跨源连接 edsconnection createConnection 删除经典型跨源连接 edsconnection
创建source流从Redis获取数据,作为作业的输入数据。 前提条件 要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1 2 3 4
故障处理 问题1:将代码直接复制到py文件中后,'\'后出现“unexpected character”问题。 问题 将代码直接复制到py文件中后,'\'后出现“unexpected character”问题。 解决方案 将'\'后面的缩进或是空格全部删除。 父主题: 对接Redis
Jar作业场景需要用户自行编写并构建应用Jar包,适用于对流计算处理复杂度要求较高的用户场景,且用户可以熟练掌握Flink二次开发能力。 本节操作介绍在DLI管理控制台创建Flink Jar作业的操作步骤。 前提条件 创建Flink Jar作业,访问其他外部数据源时,如访问OpenTS
JDBC源表 功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector,用于从数据库读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见
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