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户认证功能,对发起请求的用户进行身份认证并授权,仅允许通过身份验证的用户在HBase服务器中执行操作。 使用限制 在集群管理界面开启用户认证,需要提示集群会进行重启操作,重启过程中业务无法正常访问,并需要用户进行确认后再进行重启集群操作。 开启用户认证后,不允许开启Thrift
使用SSH工具登录,执行“bin/hbase shell”,启动Shell访问集群,验证提示需要输入密码。 图4 提示输入密码 输入错误的密码,单击回车键,验证是否可以启动shell访问集群。 图5 验证异常 重复步骤6,输入正确的密码,成功启动shell访问HBase集群。 新建数据表,并写入数据。 create
HBase集群创建成功后,用户可通过以下方式访问HBase集群: 使用客户端访问集群。 详情请参见此章节:使用HBase:介绍了如何使用HBase Shell访问集群等内容。 调用开源原生接口,开发HBase应用,通过CloudTable链接地址访问集群。 详情请参见《表格存储服务开发指南》。
CloudTable HBase支持的特殊符号? HBase支持的业务数据一般特殊符号没有约束,只有Lemon里面的英文冒号需要进行转义。 父主题: 通用类
COM' ); Hive版本 Doris可以正确访问不同Hive版本中的Hive Metastore。在默认情况下,Doris会以Hive2.3版本的兼容接口访问Hive Metastore。你也可以在创建Catalog时指定hive的版本。如访问Hive1.1.0版本: CREATE CATALOG
服务程序,它通过Thrift接口提供对HBase数据库的访问,它可以将不同语言的代码生成为对应的客户端和服务端代码。 Thrift Serve特性仅支持HBase 2.4.14及以上版本。 背景 HBase需要支持多语言访问HBase的能力。 使用限制 Thrift Server支持的语言:Python、C++。
存储在不同类型的存储介质中,以降低存储成本。 Hot(热数据):访问、更新频率较高,未来被调用的概率较高的数据,对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold(冷数据):不允许更新或更新频率比较低,访问频率比较低,对访问的响应时间要求不高的数据。 父主题: 开发ClickHouse冷热分离应用
)到当前的日期值。日期中没有存储时区信息。 DateTime 时间戳 用四个字节(无符号的)存储Unix时间戳。允许存储与日期类型相同的范围内的值。最小值为1970-01-01 00:00:00。时间戳类型值精确到秒(没有闰秒)。时区使用启动客户端或服务器时的系统时区。 DateTime64
以降低存储成本。主要适用以下场景: 数据存储周期长:面对历史数据的不断增加,存储成本也随之增加。 冷热数据访问频率及性能要求不同:热数据访问频率高且需要快速响应,而冷数据访问频率低且响应速度要求不高。 父主题: 开发Doris冷热分离应用
当集群状态为“冻结”时,您需要通过续费保证账户余额不为0才能解冻,详细操作请参见如何续费?。 说明: 冻结期间集群不可用且关闭集群中所有云主机,解冻后集群自动恢复为“服务中”状态。如果用户没有续费,冻结期限到期后集群会被删除。 任务状态 表4 任务状态说明 状态 说明 删除中
根据企业的业务组织,在您的云账号中,给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户,让员工拥有唯一安全凭证,并使用云服务资源。 根据企业用户的职能,设置不同的访问权限,以达到用户之间的权限隔离。 将云服务资源委托给更专业、高效的其他云账号或者云服务,这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果云
当集群状态为“冻结”时,您需要通过续费保证账户余额不为0才能解冻,详细操作请参见如何续费?。 说明: 冻结期间集群不可用且关闭集群中所有云主机,解冻后集群自动恢复为“服务中”状态。如果用户没有续费,冻结期限到期后集群会被删除。 任务状态 表4 任务状态说明 状态 说明 删除中
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样例代码 此章节主要介绍CloudTable Doris冷热分离的使用命令,以及冷数据如何自动存储到obs桶中。 样例代码 自动存储冷数据。 创建冷数据自动归档到冷存储的数据迁移策略testPolicy。 CREATE STORAGE POLICY testPolicy PROPERTIES(
查看调测结果 运行结果中没有异常或失败信息即表明运行成功。 图1 运行成功 日志说明:日志级别默认为INFO,可以通过调整日志打印级别(DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL)来显示更详细的信息。可以通过修改log4j.properties文件来实现,如: hbase
Base导出的数据文件。 准备一台安装了CloudTable客户端的服务器。客户端安装方法请参考使用HBase Shell访问集群 把SequenceFile文件目录上传到CloudTable的客户端所在服务器,假设存放目录为“/tmp/sequencefile”。 Import
doris_be_meta_request_duration_read 访问RocksDB中的meta的读取耗时 - ≥0 us 60s SYS.CloudTable doris_be_meta_request_duration_write 访问RocksDB中的meta的写入耗时 - ≥0 us 60s
查看调测结果 运行结果中没有异常或失败信息即表明运行成功。 图1 运行成功 在Windows环境运行样例代码时会出现下面的异常,但是不影响业务: java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe
Core节点 计算规格:4U16G。 存储规格:高IO,容量400GB/节点。 节点数量:3个。 计费构成分析 用了一段时间后,用户发现云服务器当前规格无法满足业务需要,于2023/03/18 15:30:00对集群扩容,扩容规格如下: 表1 变更计费模式 计费模式 计算规则 付费周期
ClickHouse表引擎概述 背景介绍 表引擎在ClickHouse中的作用十分关键,不同的表引擎决定了: 数据存储和读取的位置。 支持哪些查询方式。 能否并发式访问数据。 能否使用索引。 是否可以执行多线程请求。 数据复制使用的参数。 其中MergeTree和Distributed是ClickHous