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D 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型
实例id 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型
任务id 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 否 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 x-publisher-token和X-Auth-Token必传一个
/v2/stacks/price 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数
请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数
偏移量，表示从此偏移量开始查询 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 否 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数
Python;可查询多个标签 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数
Python;可查询多个标签 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数
发布日期 第十九次正式发布，本次变更说明如下： 新增接口：查询插件分类 新增接口：插件发布 新增接口：获取插件检测结果 新增接口：获取当前用户下的发布商列表 新增接口：文件上传归一化 新增接口：CreateLogin接口 新增接口：CreateJoinRequest接口 新增接口：CreateEvent接口
从控制台获取项目ID 在调用接口的时候，部分URL中需要填入项目编号，所以需要获取到项目编号。项目编号获取步骤如下： 登录管理控制台。 鼠标悬停在右上角的用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 进入“我的凭证 > API凭证”页面，在项目列表中查看项目ID。 图1 查看项目ID 多项目时，展开“
CodeArts IDE Online最佳实践汇总 本文汇总了基于CodeArts IDE Online常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导。 表1 CodeArts IDE Online最佳实践一览表 最佳实践 说明 2-基于CodeArts IDE Online快速开发、部署微服务
准备工作 注册和安装WeLink 在手机应用市场上搜索找到“WeLink”并安装。 创建Welink应用 登录WeLink开发者后台，创建一个自己的应用，详细可参考We码小程序，如下图。 图1 WeLink开发者后台 父主题： 基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用
发布We码小程序 通过CodeArts IDE Online上的WeCode Toolkit插件，可以将编写调试完毕的We码小程序上传发布到WeLink应用市场（这样手机上的WeLink应用可以搜索并安装这个已经发布的We码小程序）。 单击“Upload”，将We码小程序发布到云
开发调试微服务 创建并启动IDE实例 登录CodeArts IDE Online，如果提示未开通则单击“OK”跳转至开通页面完成服务开通，成功登录后的页面如下： 单击“新建实例”，进入IDE实例模板配置页面并完成配置，详细操作可参见快速入门，已有实例并完成载入了项目工程则可以跳过该步骤。
使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1
准备We码小程序开发环境 登录CodeArts IDE Online，单击“新建实例”。 如果提示未开通则根据提示跳转至开通页面完成服务开通。 在“基础配置”页面，填写相关信息（其中，“技术栈”项选择“NodeJS”），单击“下一步”。 进入“工程配置”页面，选择we码的模板工程（模板名以wecode开头）。
准备工作 打开IDE实例 登录CodeArts IDE Online，单击“创建实例”。 如果提示未开通则根据提示跳转至开通页面完成服务开通。 进入“基础配置”页面，选择Python技术栈，CPU架构选择X86计算，CPU/内存选择2U4G，单击“下一步”。 进入“工程配置”页面
创建和训练模型 命令如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # create model model = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程，创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本，单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import
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