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Administrator),即允许子用户账号同时可以使用这些云服务。 登录统一身份认证服务管理控制台。 单击目录左侧“用户组”,然后在页面右上角单击“创建用户组”。 填写“用户组名称”并单击“确定”。 在操作列单击“用户组管理”,将需要配置权限的用户加入用户组中。 单击用户组名称,进入用户组详情页。 在权限管理页签下,单击“授权”。
使用JupyterLab在线开发和调试代码 JupyterLab是一个交互式的开发环境,可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。可以说,JupyterLab是开发者们下一阶段更主流的开发环境。 ModelArt
Code开发环境中,单击ModelArts图标,单击“User Settings”,配置用户登录信息。 图6 登录插件 输入如下用户登录信息,单击“登录”。 Name:自定义用户名,仅用于VS Code页面展示,不与任何华为云用户关联。 AK、SK:在“账号中心 > 我的凭证 > 访问密钥”中创建访问密钥,获取AK、SK(参考链接)。
构建Workflow多分支运行场景 Workflow多分支运行介绍 构建条件节点控制分支执行 配置节点参数控制分支执行 配置多分支节点数据 父主题: 开发Workflow命令参考
Code ToolKit连接Notebook 该方式是指用户在VS Code上使用ModelArts VS Code Toolkit插件提供的登录和连接按钮,连接云上实例。 VS Code手动连接Notebook 该方式是指用户使用VS Code Remote SSH插件手工配置连接信息,连接云上实例。
huaweicloud.com)和端口号。 图1 Notebook实例详情页面 准备好密钥对。 密钥对在用户第一次创建时,自动下载,之后使用相同的密钥时不会再有下载界面(用户一定要保存好),或者每次都使用新的密钥对。 Step1 添加Remote-SSH插件 在本地的VS Cod
Workflow多分支运行介绍 当前支持两种方式实现多分支的能力,条件节点只支持双分支的选择执行,局限性较大,推荐使用配置节点参数控制分支执行的方式,可以在不添加新节点的情况下完全覆盖ConditionStep的能力,使用上更灵活。 构建条件节点控制分支执行主要用于执行流程的条件
在JupyterLab中使用TensorBoard可视化作业 ModelArts支持在开发环境中开启TensorBoard可视化工具。TensorBoard是TensorFlow的可视化工具包,提供机器学习实验所需的可视化功能和工具。 TensorBoard是一个可视化工具,能够
环境,ModelArts提供了一个PyCharm插件工具PyCharm ToolKit,协助用户完成SSH远程连接Notebook、代码上传、提交训练作业、将训练日志获取到本地展示等,用户只需要专注于本地的代码开发即可。 本章节介绍了使用PyCharm Toolkit如何连接Notebook。
txt”。用户无法直接使用open方法打开OBS文件,上面描述的打开本地文件的代码将会报错。 OBS提供了很多方式和工具给用户使用,如SDK、API、console、OBS Browser等,ModelArts mox.file提供了一套更为方便地访问OBS的API,允许用户通过一系
行,job_step_2跳过,并且以job_step_2为唯一根节点的分支所包含的所有节点也将跳过,即model_step_2会跳过,因此最终执行的节点有condition_step、job_step_1、model_step_1。 如果设置left_value的值为Fasle,
当单击“启动”运行工作流时,运行记录列表会自动刷新,并更新至最新一条的执行记录数据,且与DAG图和总览数据面板双向联动更新数据。每次启动后都会新增一条运行记录。 用户可以单击Workflow详情页中任一节点查询节点运行状况。包括节点的属性(节点的运行状态、启动时间以及运行时长)、输入位置与输出位置以及参数(数据集的标注任务名称)。
单击目录左侧“用户组”,然后在页面右上角单击“创建用户组”。 填写“用户组名称”并单击“确定”。 在操作列单击“用户组管理”,将需要配置权限的用户加入用户组中。 单击用户组名称,进入用户组详情页。 在权限管理页签下,单击“授权”。 图2 “配置权限” 在搜索栏输入“ModelArtsFullAccessPolicy”
huaweicloud.com)和端口号。 图1 Notebook实例详情页面 准备好密钥对。 密钥对在用户第一次创建时,自动下载,之后使用相同的密钥时不会再有下载界面(用户一定要保存好),或者每次都使用新的密钥对。 Step1 配置SSH 在本地的PyCharm开发环境中,单击File
ma-cli image镜像构建支持的命令 ma-cli image命令支持:查询用户已注册的镜像、查询/加载镜像构建模板、Dockerfile镜像构建、查询/清理镜像构建缓存、注册/取消注册镜像、调试镜像是否可以在Notebook中使用等。具体命令及功能可执行ma-cli image
有问题。 原因分析 用户自定义镜像或者通过基础镜像导入的模型时,用户自己编写了很多自定义的业务逻辑,这些逻辑有问题将会导致服务部署或者预测失败,需要能够排查出哪里有问题。 处理方法 服务部署失败后,进入服务详情界面,查看服务部署日志,明确服务部署失败原因(用户代码输出需要使用标准
上传本地文件至JupyterLab Notebook的JupyterLab中提供了多种方式上传文件。 上传文件要求 对于大小不超过100MB的文件直接上传,并展示文件大小、上传进度及速度等详细信息。 对于大小超过100MB不超过50GB的文件可以使用OBS中转,系统先将文件上传O
上传远端文件至JupyterLab 在Notebook的JupyterLab中,支持通过远端文件地址下载文件。 要求:远端文件的URL粘贴在浏览器的输入框中时,可以直接下载该文件。 通过JupyterLab打开一个运行中的Notebook。 单击JupyterLab窗口上方导航栏的ModelArts
MoXing常用操作的样例代码 读写操作 读取一个OBS文件。 例如读取“obs://bucket_name/obs_file.txt”文件内容,返回string(字符串类型)。 1 2 import moxing as mox file_str = mox.file.read(
MoXing进阶用法的样例代码 如果您已经熟悉了常用操作,同时熟悉MoXing Framework API文档以及常用的Python编码,您可以参考本章节使用MoXing Framework的一些进阶用法。 读取完毕后将文件关闭 当读取OBS文件时,实际调用的是HTTP连接读取网