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java:937) at KafkaNew.Consumer$ConsumerThread.run(Consumer.java:40) 可能原因 客户端和服务端Jar版本不一致。 解决办法 修改Consumer应用程序中Kafka jar，确保和服务端保持一致。 父主题： 使用Kafka
关闭服务器，降低对服务器和应用的威胁。 出于安全考虑，更改“maxHttpHeaderSize”的取值，给服务器管理员更大的可控性，以控制客户端不正常的请求行为。 安装Tomcat后，修改Tomcat版本描述文件。 为了避免暴露Tomcat自身的信息，更改Connector的Se
$HADOOP_HOME/bin/hadoop distcp <src> <dist> -p 其中，各参数的含义如下： $HADOOP_HOME：目的集群Hadoop客户端安装目录。 <src>：源集群HDFS目录。 <dist>：目的集群HDFS目录。 不同Region 当源集群与目标集群处于不同Regi
perm=null proto=rpc | FSNamesystem.java:8189 如上日志说明：192.168.1.22 节点的appUser用户删除了/user/sparkhive/warehouse/daas/dsp/output/_temporary。 可以使用zgrep "文件名"
Config(); // 配置安全插件 //setSecurityPlugin(conf); if (args.length >= 2) { // 用户更改了默认的keytab文件名，这里需要将新的keytab文件名通过参数传入 conf.put(Config.TOPOLOGY_KEYTAB_FILE
包含Kafka服务的客户端已安装，例如安装路径为：/opt/client 参考创建FlinkServer权限角色创建一个具有FlinkServer管理员权限的用户用于访问Flink WebUI，如：flink_admin。 创建作业步骤 使用flink_admin登录Manager，选择“集群 > 服务
华为云成本中心支持通过多种不同的方式对成本进行归集和重新分配，您可以根据需要选择合适的分配工具。 通过关联账号进行成本分配 企业主客户可以使用关联账号对子客户的成本进行归集，从而对子账号进行财务管理。详细介绍请参见通过关联账号维度查看成本分配。 通过企业项目进行成本分配 在进行成本分
to …… Beeline version 1.1.0 by Apache Hive （可选）通过beeline -help命令查看关于客户端显示的设置。如下： -u <database url> the JDBC URL to connect to
参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程“hdfs-example-security”。 将准备MRS应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”和“krb5.conf”文件放到样例工程的“conf”目录下。 安装IntelliJ I
和stdout跳转到日志页面。 原因分析 配置项“spark.httpdProxy.enable”未开启。 修改配置项查看日志处理步骤 在客户端修改spark-defaults.conf的配置项：spark.httpdProxy.enable = true，该配置项取值默认为false。
消费失败，已经消费数据的offset无法正常提交，所以下次重新消费时还是在旧的offset消费数据，从而导致消费数据重复。 解决办法 建议用户在Manager页面调整以下服务参数： request.timeout.ms=100000 session.timeout.ms=90000
不涉及 默认取值： 不涉及 create_by String 参数解释： 创建用户ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 create_user String 参数解释： 创建用户名称。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 tenant_id
} } }); // 5.筛选连续上网时间超过阈值的用户，并获取结果 upTimeUser.print(); // 6.Streaming系统启动
batchSize 1000 每次写入HDFS的Event个数。 hdfs.kerberosPrincipal - 认证HDFS的Kerberos用户名，未启用Kerberos认证集群不配置。 hdfs.kerberosKeytab - 认证HDFS的Kerberos keytab路径，未启用Kerberos认证集群不配置
table.name保证一致。 unknown hoodie.datasource.hive_sync.username 同步Hive时，指定的用户名。 hive hoodie.datasource.hive_sync.password 同步Hive时，指定的密码。 hive hoodie
Projects”，进行maven项目依赖import。 图1 reimport projects 编译运行程序。 修改代码匹配的IoTDBServer节点IP、端口、登录用户名和密码。 编译方式有以下两种。 方法一 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。
ple\src\main\java\com\huawei\hadoop\hbase\example”包的“TestZKSample”类中，用户主要需要关注“login”和“connectApacheZK”这两个方法。 private static void login(String
e文件直接做合并产生新的base文件，而不是写log。 分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项：
二需要填写步骤1中绑定的弹性公网IP 查看结果。 查看样例代码中的Impala SQL所查询出的结果，运行成功结果会有如下信息。 JDBC客户端运行及结果查看。 Create table success! _c0 0 Delete table success! 父主题： 调测Impala应用
Executor注册shuffle service的超时时间是5秒，最多重试3次，该参数目前不可配。 建议适当调大task retry次数和Executor失败次数。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。“spark.yarn.max.executor.failures”如果不存在，则手动添加该参数项。
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