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json解析报错 服务端返回的数据格式不符合json格式,导致sdk侧解析json数据报错。 服务端返回的json数据不符合json反序列化的规则,和sdk定义的数据结构不一致,导致反序列化失败。 sdk json数据解析问题。 建议排查服务端返回的数据是否和服务SDK设计的结构、字段一致。
name、domain name、project id。 project id参数需要与盘古服务部署区域一致。例如,盘古大模型部署在“西南-贵阳一”区域,需要获取与“西南-贵阳一”区域对应的project id。 图1 查看盘古服务区域 图2 获取user name、domain name、project
配置盘古访问授权 盘古大模型服务使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)进行数据存储,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,为了能够正常的存储数据、训练模型,需要用户配置盘古访问OBS的权限。 使用主账号登录盘古大模型套件平台。 在左侧菜单选择“平台管理
的食用鱼类,也是中国传统美食的原料之一。长江中的鱼类多样性体现了其丰富的生态系统,但近年来由于过度捕捞、生境破坏和污染等问题,长江中的许多鱼类种群数量急剧下降,特别是一些特有物种面临濒危。保护长江生态系统和其中的生物多样性已经成为当务之急。", "ppl":
登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,选择所需要查看的服务,单击操作列“查看详情”。 图1 查看详情 在服务详情页面,在“概览”页签,可以查看调用量的概览信息,在“监控”页签,可以查看下详细的调用总量、调用成功量与调用失败量。 图2 查看调用量概览信息 图3 查看调用量详情
减少计算资源和时间消耗,且依旧可以保持较好的模型性能。 训练模型 选择训练所需要的模型。支持选择“预置模型”或者“我的模型”。 预置模型:系统提供的LLM(大语言)预置模型。 我的模型:经过用户预训练或者微调训练后的模型。 模型详细介绍请参见选择模型与训练方法。 训练参数 指定用于训练模型的超参数。
ver添加了一个queryPreprocessor,它的作用为对用户输入的多轮对话进行改写,会将改写后的结果作为工具检索的输入,这里使用了系统内置的ConversationRewriteSkill,它的作用为将多轮对话改写为单轮。二是在创建一个Agent后,调用了setToolR
er添加了一个query_preprocessor,它的作用为对用户输入的多轮对话进行改写,会将改写后的结果作为工具检索的输入,这里使用了系统内置的ConversationRewriteSkill,它的作用为将多轮对话改写为单轮。二是在创建一个Agent后,调用了set_tool
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 基本概念
NLP大模型 文本补全 多轮对话 父主题: API
体验盘古大模型功能 申请体验盘古大模型服务 体验盘古预置模型能力 体验盘古驱动的应用百宝箱
典型训练问题和优化策略 什么情况下需要微调 什么情况下不建议微调 数据量很少,可以微调吗 数据量足够,但质量较差,可以微调吗 无监督的领域知识数据,量级无法支持增量预训练,如何让模型学习 如何调整训练参数,使模型效果最优 如何判断训练状态是否正常 如何评估微调后的模型是否正常 如何调整推理参数,使模型效果最优
常用方法论 打基础 补说明 搭结构 排顺序 补预设 父主题: 提示词写作实践
写作示例 意图匹配 面试问题生成 父主题: 提示词写作实践
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部署盘古大模型 部署为在线服务 部署为边缘服务
AI助手 什么是AI助手 配置AI助手工具 配置知识库 创建AI助手 调测AI助手 调用AI助手API
授权后,在调用盘古大模型能力时,模型的输入和输出将分别调用一次内容审核服务,该服务为付费项,用户可按需购买。 若不使用,您也可以自行对接第三方内容审核服务。关于大模型生成内容的责任主体,请参考《盘古大模型服务协议》。 启用内容审核服务 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,单击“开启内容审核”,进行授权。
s/{deploymentId} ; # sdk.llm.pangu.url= 创建代码文件(chat.py),示例如下: import os import sys import gradio as gr from pangukitsappdev.api.llms.llm_config
Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。