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开启ClickHouse租户CPU优先级配置 本章节内容仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 操作场景 ClickHouse租户支持CPU优先级，该特性依赖OS的CAP_SYS_NICE能力，需要开启该能力才可以生效。 操作步骤 使用root用户登录ClickHouseServer实例节点，执行如下命令：
Ranger管理员可通过Ranger为Hive用户进行相关的权限设置。Hive默认管理员账号为hive，初始密码为Hive@123。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建用户需要配置权限的用户、用户组或Role。 用户加入hive组。 操作步骤 使用Ranger管理员用户rangerad
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
13 使用WinSCP工具将CSV文件导入客户端节点，例如“/opt”目录下。 登录FusionInsight Manager页面，选择“系统 > 权限 > 用户”，添加人机用户sparkuser，用户组（hadoop、hive），主组（hadoop）。 进入客户端目录，加载环境变量并认证用户：
Manager界面选择“系统 > 权限 > 角色 > 添加角色”。 填写角色的名称，例如developrole，单击“确定”保存角色。 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > ClickHouse > Clickhouse管理员权限”。 选择“系统 > 权限 > 用户 >
闲置。 针对单个应用程序任务，只能使用一次DFSColocationAdmin和DFSColocationClient实例。如果每次对文件系统操作都获取此实例，会创建过多HDFS链接，消耗HDFS资源。 Colocation提供了文件同分布的功能，执行集群balancer或mov
闲置。 针对单个应用程序任务，只能使用一次DFSColocationAdmin和DFSColocationClient实例。如果每次对文件系统操作都获取此实例，会创建过多HDFS链接，消耗HDFS资源。 Colocation提供了文件同分布的功能，执行集群Balancer或Mov
r实例存储目录不变。 对系统的影响 更改NodeManager角色的存储目录需要停止并重新启动集群，集群未启动前无法提供服务。 更改NodeManager单个实例的存储目录需要停止并重新启动实例，该节点NodeManager实例未启动前无法提供服务。 服务参数配置如果使用旧的存储目录，需要更新为新目录。
连接MySQL数据库的用户名。 -password 连接MySQL数据库的用户密码。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 -table <table-name> MySQL中用于存放导出数据的表名称。 -export-dir
写入“Welcome back to webhdfs!”保存退出。 MRS集群默认只支持HTTPS服务访问，若使用HTTPS服务访问，执行3；若使用HTTP服务访问(仅安全集群支持)，执行4。 与HTTP服务访问相比，以HTTPS方式访问HDFS时，由于使用了SSL安全加密，需要确保Curl命
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
包，建议安装8.x版本，以Red Hat发行版本为例： 如果2的依赖库是6.x建议下载对应OS Version为Red Hat 8的MySQL软件包。 如果2的依赖库是5.x建议下载对应OS Version为Red Hat 7的MySQL软件包。 例如需安装的MySQL 8.0.22客户端需下载如下四个软件包：
Ranger管理员可通过Ranger为Hive用户进行相关的权限设置。Hive默认管理员账号为hive，初始密码为Hive@123。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建用户需要配置权限的用户、用户组或Role。 用户加入hive组。 操作步骤 使用Ranger管理员用户rangerad
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] credentials = BasicCredentials(ak
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
MRS集群服务角色部署规则说明 MRS系统由多种服务按照一定的逻辑架构组合而成，每个服务包含一个或多个角色，每个角色可以部署一个或多个实例。 服务：服务对外表现为集群提供的组件业务能力，集群中的每个组件对应一个服务名，提供一种服务。 角色：角色是服务的组成要素，每个服务由一个或多
Array[String]) { val ssc = createContext(args) //启动Streaming系统。 ssc.start() ssc.awaitTermination() } def createContext(args
keytab和krb5.conf文件。 运行Spark Core（Scala和Java）样例程序。 在Spark任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例，否则可能会导致任务失败，并可能导致JobHistory部分数据丢失。 运行程序时可根据需要选择运行模式：
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
Hive服务启动失败 Hive服务启动失败最常见的原因是metastore实例无法连接上DBservice，可以查看metastore日志中具体的错误信息。 可能原因 DBservice没有初始化好Hive的元数据库hivemeta。 DBservice的浮动IP配置有误，导致m
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