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以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。MRS集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 已准备开发环境及MRS集群相关配置文件，详情请参考准备Spark连接集群配置文件。
以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。MRS集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 已准备开发环境及MRS集群相关配置文件，详情请参考准备Spark连接集群配置文件。
--value true。 属性类别 子属性 含义 server -h,--host 服务IP地址 -p,--port 服务端口 -w,--webapp Tomcat应用名 -u,--url Sqoop服务URL option verbose 冗余模式，表示打印更多的信息 poll-timeout
Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Loader > 更多 > 重启服务”，输入管理员密码重启Loader服务。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight
“sh generate_keystore.sh 'password'”。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 密码不允许包含“#”。 使用该generate_keystore.sh脚本前需要在客户端目录下执行source
删除集群 功能介绍 数据完成处理分析后或者集群运行异常无法提供服务时可删除集群服务。该接口兼容Sahara。 处于如下状态的集群不允许删除： scaling-out：扩容中 scaling-in：缩容中 starting：启动中 terminating：删除中 terminated：已删除
LakeFormation服务概述 该LakeFormation入门教程介绍了如何创建一个LakeFormation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖元数据及权限管理。 使用流程简介 MRS与LakeFormation对接的使用流程如下图所示： 图1 LakeFormation使用流程
teger、Long、Float、Double、String、Date、Decimal 支持的数据格式：parquet、orc 支持的文件系统：obs、hdfs 支持的机型： AMD64、ARM 支持的场景：spark-sql模式 配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录
不涉及 cpu String 参数解释： CPU核数。 取值范围： 不涉及 root_volume_size String 参数解释： 操作系统盘容量。 取值范围： 不涉及 data_volume_type String 参数解释： 数据盘类型。 取值范围： 不涉及 data_volume_size
/Spark2x/component_env MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如JobHistory2x变更为JobHistory。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 kinit sparkuser 上传
登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader
的C样例代码“HDFS/hdfs-c-example/hdfs_test.c”文件。 设置HDFS NameNode参数，建立HDFS文件系统连接。 hdfsFS fs = hdfsConnect("default", 0); fprintf(stderr, "hdfsConnect-
创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 将数据文件上传至HDFS中。 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务，并至少有一个实例可连接客户端。在Linux系统HDFS客户端新建一个文本文件“data”，内容如下： Miranda,32 Karlie,23 Candice,27
ckHouse的数据也是按照列存储的。如果使用select *，会大大加重系统的压力。 通过limit限制查询返回的数据量，节省计算资源、减少网络开销。 如果返回的数据量过大，客户端有可能出现内存溢出等服务异常。 对于前端使用ClickHouse的场景，如果要查询的数据量比较大，
在集群详情页，单击“组件管理”。 图1 组件管理 单击服务列表中指定的服务名称。 单击“服务配置”。将页面右侧“基础配置”切换为“全部配置”，界面上将显示该服务的全部配置参数导航树，导航树从上到下的根节点分别为服务名称和角色名称。 在服务节点下的参数属于服务级别的配置参数，在角色节点下的参数是角色级别的配置参数，可参考修改MRS角色实例参数。
具体的配置方法如下： 用户可登录FusionInsight Manager，单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置”，单击“全部配置”，单击“NodeManager > 系统”，在“GC_OPTS”参数中修改配置。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 GC_OPTS Yarn
'com.xxx.bigdata.iotdb.UDTFExample' 由于IoTDB的UDF是通过反射技术动态装载的，因此您在装载过程中无需启停服务器。 UDF函数名称是大小写不敏感的。 请不要给UDF函数注册一个内置函数的名字。使用内置函数的名字给UDF注册会失败。 不同的JAR包中
cipher.list”配置项的值，否则以HTTPS访问不了Yarn。单击“保存”，在“保存配置”中单击“确定”，保存完成后选择“更多＞重启服务”重启该服务。 MapReduce的配置项hadoop.ssl.enabled.protocols和ssl.server.exclude.cipher
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
<description>The AbstractFileSystem for har: uris.</description> </property> MRS服务的默认配置文件中已经添加了OBS的实现类来对接OBS，如下所示： <property> <name>fs.AbstractFileSystem
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