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Impala应用开发规范 Impala用开发规则 Impala用开发建议
SQL接口 提交SQL语句 查询SQL结果 取消SQL执行任务 父主题： API V2
式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。 RDD的生成： 从HDFS输入创建，或从与Hadoop兼容的其他存储系统中输入创建。 从父RDD转换得到新RDD。 从数据集合转换而来，通过编码实现。 RDD的存储： 用户可以选择不同的存储级别缓存RDD以便重用（RDD有11种存储级别）。
A远程调试业务？ 回答 以调试WordCount程序为例，演示如何进行IDEA的远程调试： 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Storm”，选择“配置”选项卡，在搜索框中搜索并调大nimbus.task.timeout
行IAM用户同步）。 如果通过Manager界面操作，需要已登录MRS集群Manager界面，详情请参考访问MRS集群Manager。 对系统的影响 集群执行同步配置后，需要重启配置过期的服务，重启时对应的服务不可用。 重启配置过期的实例时，该实例不可用。 通过管理控制台同步集群配置
tored as rcfile，但是文件格式为txt，则不符合要求。 文件必须是HDFS上的文件，不可以用file://的形式指定本地文件系统上的文件。 文件名不能以下横线（_）或点（.）开头，以这些开头的文件会被忽略。 如下所示，如果用户test_hive load数据，正确的权限如下：
dynamic.partition.mode=nonstrict; 动态分区可能导致一个DML语句创建大量的分区，对应创建大量新文件夹，对系统性能可能带来影响。 在文件数量大的情况下，执行一个SQL语句启动时间较长，可以在执行SQL语句之前执行“set mapreduce.input
在对接HDFS组件之前，需要注意首先确保HDFS中有对应的目录，ClickHouse的HDFS引擎只会操作文件不会创建或删除目录。 当前系统只支持部署在x86节点的ClickHouse集群对接HDFS，部署在ARM节点的ClickHouse集群不支持对接HDFS。 操作步骤 以客户端安装用户，登录客户端所在节点。
name text, value text); 配置“Hive输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。
name text, value text); 配置“Spark输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。
查询性能有较大的提升，可参考Compaction。 集群环境调优 可以通过调整Yarn配置、集群节点资源配置、元数据缓存和动态过滤等策略对系统整体进行调优，可参考如下内容： 调整Yarn配置可参考调整Yarn资源分配。 调整集群节点资源配置可参考调整HetuEngine集群节点资源配置。
timestamp=20201227153030; // 指定初始增量拉取commit set hoodie.${table_name}.consume.end.timestamp=20210308212318; // 指定增量拉取结束commit，如果不指定的话采用最新的commit select
timestamp=20201227153030; // 指定初始增量拉取commit set hoodie.${table_name}.consume.end.timestamp=20210308212318; // 指定增量拉取结束commit，如果不指定的话采用最新的commit select
API标准，详情请见https://docs.alluxio.io/os/javadoc/2.0/index.html。 HTTP REST API Master REST API：https://docs.alluxio.io/os/restdoc/2.0/master/index.html
DFSColocationClient：操作colocation文件的接口。常用接口参见表4。 系统中不保留文件与LocatorId的映射关系，只保留节点与LocatorId的映射关系。当文件使用Colocation接口创建时，系统会将文件创建在LocatorId所对应的节点上。文件创建和写入要求使用Colocation相关接口。
AINTEXT），<service>指kerberos服务名称（如kafka），<domain>指kerberos域名（如hadoop.<系统域名>），<checkpointDir>指checkpoint文件存放路径。 由于Spark Structured Streaming K
DFSColocationClient：操作colocation文件的接口。常用接口参见表4。 系统中不保留文件与LocatorId的映射关系，只保留节点与LocatorId的映射关系。当文件使用Colocation接口创建时，系统会将文件创建在LocatorId所对应的节点上。文件创建和写入要求使用Colocation相关接口。
Krb5LoginModule required useKeyTab=true keyTab="user.keytab" principal="test@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 确保样例工程依赖的所有Hive、HBase相关jar包已正常获取。
DFSColocationClient：操作colocation文件的接口。常用接口参见表4。 系统中不保留文件与LocatorId的映射关系，只保留节点与LocatorId的映射关系。当文件使用Colocation接口创建时，系统会将文件创建在LocatorId所对应的节点上。文件创建和写入要求使用Colocation相关接口。
rver实例配置文件获取。 复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到本地hosts文件中。 在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，需要确保本地节点能与“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 如果当前节点与MRS集群所在网络平面不互通，可以通过
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