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number_of_buckets Integer 分桶的桶数量。默认值为0。 bucket_columns Array of strings 分桶字段。 sort_columns Array of Order objects 指定表中的每个存储桶的排序顺序的列表。 serde_info SerDeInfo
MIN_TRUST-系统委托。 枚举值： JOB_TRUST ADMIN_TRUST agency_value Array of strings 返回委托中的action内容，如请求JOB_AGENCY时则返回lakeformation_job_trust中的action 状态码：
一个LakeFormation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖权限管理。 快速入门 使用流程简介 创建LakeFormation实例 规划数据湖 MRS对接LakeFormation实例 03 使用 通过使用LakeFormation可以实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、
参数 是否必选 参数类型 描述 agency_type 是 String 委托类型：JOB_TRUST-任务委托、ADMIN_TRUST-系统委托。 枚举值： JOB_TRUST ADMIN_TRUST 响应参数 状态码： 400 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code
参数 是否必选 参数类型 描述 agency_type 是 String 委托类型：JOB_TRUST-任务委托、ADMIN_TRUST-系统委托。 枚举值： JOB_TRUST ADMIN_TRUST 响应参数 状态码： 200 表3 响应Header参数 参数 参数类型 描述
参数 是否必选 参数类型 描述 agency_type 是 String 委托类型：JOB_TRUST-任务委托、ADMIN_TRUST-系统委托。 枚举值： JOB_TRUST ADMIN_TRUST 响应参数 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code
参数 是否必选 参数类型 描述 agency_type 是 String 委托类型：JOB_TRUST-任务委托、ADMIN_TRUST-系统委托。 枚举值： JOB_TRUST ADMIN_TRUST 响应参数 状态码： 200 表4 响应Header参数 参数 参数类型 描述
自定义认证信息获取类：用于获取访问LakeFormation服务的IAM认证信息。 自定义用户信息获取类：用于获取当前访问LakeFormation的用户。 自定义认证信息获取类 认证信息获取类（IdentityGenerator）用于获取访问LakeFormation服务的IAM认证信息（Token、永久A
A”、“table_B”，并进行授权。 创建存储元数据的OBS路径 创建OBS并行文件系统，详情请参考创建并行文件系统章节。例如文件系统名称为“lakeformation-test”。 在并行文件系统页面，单击已创建的文件系统名称，例如“lakeformation-test”。
性版本的功能发布和对应的文档动态，欢迎体验。 2022年11月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 LakeFormation公测上线 支持基于IAM用户组统一授权管理。 元数据统一，支持与MRS集群Hive和Spark对接。 商用 LakeFormation使用流程简介
DELETE 删除表的数据。 列 SELECT 查询表内的列数据。 函数 ALL 函数的所有操作权限。 ALTER 修改函数。 DROP 删除函数。 DESCRIBE 查看函数的元数据信息。 EXEC 执行函数。 路径 READ 路径下文件的读权限。 WRITE 路径下文件的写权限。 权
og下的数据库位置必须选择为该Catalog“数据库存储位置”的子路径、或该Catalog“选择位置”的子路径。 单击“提交”。 创建完成后，即可在“Catalog”页面查看Catalog相关信息。 单击“操作”列的“编辑”可以修改Catalog配置信息。 单击“操作”列的“数据
Name，总长度不能超过1000字符。 元数据的参数描述中，1个中文字符对应3个字节。 LakeFormation依赖OBS服务的并行文件系统，OBS需要基于大数据存算分离场景进行分离部署；LakeFormation元数据的存储位置对应OBS路径，与存算分离架构的MRS等大数据集群对接。OBS并行文件系统需要支持AccessLabel特性。
简介 在进行湖仓构建应用开发时，要准备的环境如表1所示。 同时需要准备运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。 表1 准备项 准备项 说明 准备LakeFormation实例 在LakeFormation控制台创建实例，或者使用已有LakeFormation实例。 创建客户端
number_of_buckets Integer 分桶的桶数量。默认值为0。 bucket_columns Array of strings 分桶字段。 sort_columns Array of Order objects 指定表中的每个存储桶的排序顺序的列表。 serde_info SerDeInfo
在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接多种计算引擎及大数据云服务 本文档提供LakeFormation服务应用开发流程、环境准备及程序编写介绍，供需要进行业务应用开发的开发人员使用。 父主题： 服务介绍
LakeFormation云服务需要访问的租户资源包括：租户的用户组和用户信息的读取，对象存储文件目录的创建/删除等，对象存储标签权限接口的访问。 推荐的安全配置 不涉及。 基础设施安全性 LakeFormation实例运行在跨AZ部署集群，单AZ故障不影响LakeFormation实例的运行。 Lake
Lake Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接MapReduce服务（MRS）、数据仓库服务 GaussDB（
已不再使用） 在左侧导航栏单击“总览”，单击右上角“删除当前实例”，确认并勾选操作影响后，单击“确定”。 如果发生报错，请根据报错详情进行处理。 删除后，实例会放在回收站，并继续计费直到从回收站删除。 如果需要恢复已删除的实例，可在左侧导航栏单击“回收站”，单击“操作”列的“还原”，单击“确定”。
本文指导用户通过调用API的方式，介绍外部服务对接LakeFormation的完整流程。 本流程假设终端租户已经在Console界面完成LakeFormation的服务授权。API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 已获取以下信息： endpoint：通过地区和终端节点查询服务的终端节点获取。
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