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拥有唯一安全凭证，并使用DCS资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将DCS资源委托给更专业、高效的其他华为云账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果华为云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过
Memcached使用 Memcached实例的数据能否dump出来分析？ DCS的Memcached兼容的版本号是多少？ DCS的Memcached支持哪些数据结构？ Memcached实例支持公网访问么？ Memcached实例是否支持修改配置参数？ DCS的Memcached与自建Memcached的区别是什么？
什么是预留内存，如何配置预留内存？ 创建的缓存实例为什么可使用内存比实例规格少一些？ Redis 3.0 Proxy集群不支持redisson分布式锁的原因 DCS Redis有没有后台管理软件？ DCS缓存实例的数据被删除后，能否找回？ 为什么实例实际可用内存比申请规格小而且已使用内存不为0？ 如何查看Redis内存占用量
使用redis_exporter出错怎么办？ 通过在命令行启动redis_exporter，根据界面输出，查看是否存在错误，根据错误描述，进行问题排查。 [root@ecs-swk /]./redis_exporter -redis.addr 192.168.0.23:6379 INFO[0000]
不建议在生产环境中使用公网访问的方式，对于因公网网络性能造成的客户端访问异常不计入SLA。 购买一台ECS 确认Redis实例所在的虚拟私有云。 如下图所示，已购买了一个虚拟私有云在“vpc-demo”内的主备实例。 图2 Redis缓存实例信息 购买一台同在“vpc-demo”的ECS，
使用指导 DCS数据安全 DCS使用规范 发现和处理Redis大Key热Key 配置Redis Pipeline 优化Jedis连接池
例相同的VPC。 已有MySQL数据库，并在其中创建一张表，作为源端数据库中的数据。 例如，在MySQL数据库中创建一张名为student_info的表格，表中共有4列，迁移后表中的id列的值将成为Redis中的hash的key，其余的列名将成为hash的field，而列的值作为field对应的value。
DCS服务持续增加新的功能，将不可避免对现有接口有所调整，比如增加响应参数。 为了减少接口变更带来的影响，除了DCS服务自身尽量做到接口向下兼容的同时，用户在使用过程中，应当接受出现返回内容（JSON格式）含有未使用的参数和值的现象，即能够正常忽略未使用的参数和值。 关于客户端
部分命令使用限制 本章节主要介绍部分Redis命令使用时的限制。 Key相关命令使用限制 使用KEYS命令时，若缓存数据量较大，可能会较长时间阻塞其它业务命令操作，甚至可能过高地占用额外内存。因此使用KEYS命令时请尽量描述精确的pattern、不要使用“keys *”进行全通配。keys
Proxy集群开启多DB的使用限制及操作方式 DCS对于实现多DB存在一定的约束，建议针对客户业务进行评估： 使用约束： swapdb不支持多DB。 info keyspace不支持多DB展示。 需要查询每个DB的key总数，可以使用自定义dbstats命令。命令执行数据节点上会有CPU冲高。
用户需要考虑扩容，或者清理一些无用的数据。通常情况下，当内存使用率超过95%时需要及时关注。 排查原因 查询指定时段的内存使用率信息，具体操作请参见性能监控。“内存利用率”指标持续接近100%。 查询内存使用率超过95%的时间段内，“已逐出的键数量”和“命令最大时延”，均呈现显著上升趋势，表明存在内存不足的问题。
如果是SortedSet类型的大Key，推荐使用zscan + zrem SDK使用规范 原则 原则说明 备注 使用连接池和长连接 短连接性能差，推荐使用带有连接池的客户端。 连接的频繁创建和销毁，会浪费大量的系统资源，极限情况会造成宿主机宕机。请确保使用了正确的Redis客户端连接池配置。
据库和下单。但是秒杀时的大量订单请求，会导致数据库访问阻塞。 解决方案 利用分布式缓存服务（DCS）的Redis作为数据库的缓存，客户端访问Redis进行库存查询和下单操作，具有以下优势： Redis提供很高的读写速度和并发性能，可以满足电商秒杀系统高并发的需求。 Redis支持主备、集群等高可用架构，
使用Cluster的Redis集群时建议配置合理的超时时间 客户端配置问题导致无法连接。 当集群实例备节点故障情况下，客户端使用SpringBoot + Lettuce的方式连接Redis，使用的Lettuce客户端在连接集群时，需要与所有节点先建立连接（包括故障节点）。 在未配
其中，带宽使用率的计算公式为：带宽使用率=（网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量）/（2*最大带宽限制）* 100%。 该公式中同时计算了网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，这两个指标值是有统计主从同步的流量的。所以统计的总流量使用量会比正常的业务流量大一些，会发生带宽使用率指标超过100%的情况。
不同实例规格支持的QPS请参考实例规格。 查找并禁用高消耗命令 使用了keys等消耗资源的命令，高消耗资源的命令即时间复杂度为O(N)或更高的命令，通常情况下，命令时间复杂度越高，在执行时消耗的资源越高，这会导致CPU使用率超高，容易触发主备倒换。关于各命令对应的时间复杂度信息请
创建的缓存实例为什么可使用内存比实例规格少一些？ Redis 3.0、Memcached采用虚拟机部署，系统会占用小部分内存。其他版本的实例不会存在该问题。 父主题： Redis使用
实例受限使用命令 Cluster集群实例支持多个Key，但不支持跨slot访问的Redis命令。受限使用的命令如表1。 Proxy集群实例支持多Key的命令中，部分命令不支持跨slot访问，请参考表3。受限使用的命令如表2。 读写分离实例受限使用的命令，如表4。 当用户执行比较耗
a虚拟机的线程无效。此时，Java提供的原生锁机制在多机部署场景下就会失效，出现库存超卖的现象。 解决方案 基于上述场景，需要保证两台机器加的锁是同一个锁，用加锁的方式对某种资源进行顺序访问控制。这就需要分布式锁登场了。 分布式锁的思路是：在整个系统提供一个全局的、唯一的分配锁的
是否支持CPU架构的变更？ 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构，可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式，创建新的CPU架构的实例，并进行数据迁移，实现CPU架构的变更。具体操作请参考使用迁移任务在线迁移Redis实例。 父主题： Redis使用
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