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Elasticsearch集群内核支持的监控指标 表1 集群内核支持的监控指标 指标名称 描述 支持的集群版本 相关文档 search请求的P99时延 开源Elasticsearch在监控search请求时仅提供了平均延迟指标，这不足以准确反映集群的实际搜索性能。为了改进这一点，CS
CSS服务中如何查看集群总磁盘使用率？ 在集群的“基本信息”页面，可以查看集群总磁盘使用率。 登录云搜索服务管理控制台。 选择“集群管理 > Elasticsearch”，进入集群列表页面。 单击集群名称进入集群“基本信息”页面，集群配置信息中“集群存储使用量”与“集群存储容量”的比值，即集群总磁盘使用率。
如果没有ingest业务时，那么客户端节点是不是就处于空闲状态？ 解决方案 集群节点的“node.roles”为“i”时，表示集群的客户端节点上启用了ingest节点模式。 Elasticsearch的“coordinating only node”在CSS服务中称为“client
在“集群管理”页面，选择需要进行存算分离的集群，单击集群名称进入集群详情页，查看“节点信息”中是否有冷数据节点的信息。 图2 查看冷数据节点 是，集群存在冷数据节点，则执行下一步。 否，集群不存在冷数据节点，则不支持切换集群的冷热数据。如果想将历史数据定义为冷数据，减低存储成本，提升搜索效率，可以使用存算分离功
本文介绍如何在Elasticsearch集群实现搜索数据的简繁体转换。 场景介绍 简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。
向量检索的客户端代码示例（Python） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装py
解决方案 使用通配符进行匹配，将indexname用通配符代替。 PUT indexname/_settings { "index": { "blocks": { "read_only_allow_delete": "false" } } } 父主题： 功能使用类
partitions true 是否使用slice分区： true：使用。 false：不使用。 说明： 设置为true，可能会导致索引在预读阶段的时间明显变长，有时会远远超出查询数据所耗费的时间。建议设置为false，以提高查询效率。 es.resource NA 指定要读写的Index和type。
换节点的数据迁移到其他数据节点，因此集群中每个索引的副本数和主分片数之和的最大值要小于集群的数据节点数量和冷数据节点数量之和。替换过程耗时跟数据迁移到其他节点的耗时强相关。 版本号在7.6.2以前的集群，不能有close的索引，否则不支持替换数据节点或冷数据节点。 被替换的数据节
当快照信息不需要使用时，您可以删除快照释放存储资源。 当自动创建快照功能开启时，自动创建的快照无法手动删除，系统会按照设置的策略在半点时刻自动删除超过“保留时间”的快照。 当自动创建快照功能开启又关闭了，关闭时，之前已自动创建的快照并未同步删除，这时快照列表中自动创建的快照可以手动删
参数 说明 注意事项 “OBS桶” 选择日志存储的OBS桶。单击右侧的“创建桶”支持新建OBS桶。 OBS桶的所在区域必须跟集群的所在区域保持一致。 “备份路径” 填写日志在OBS桶中的存放路径。 备份路径配置规则： 备份路径不能包括符号“\:*?"<>|”。 备份路径不能以“/”开头。
改”配置路由信息。 “IP地址”：填写LDAP服务器的子网。如果使用的是ECS上的LDAP服务，则此处直接填写ECS的子网。“子网掩码”：填写LDAP服务器的子网掩码。如果使用的是ECS上的LDAP服务，则此处直接填写ECS的子网掩码。 “更改类型”：选择“添加”。 单击“确定”完成配置。
创建快照备份Elasticsearch集群数据 恢复Elasticsearch集群数据 删除Elasticsearch集群快照 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
向量检索的客户端代码示例（Java） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7
Logstash集群监控与日志管理 CES中Logstash集群支持的监控指标 使用CES监控Logstash集群 查询和管理Logstash集群日志 父主题： 使用Logstash迁移数据
配置OpenSearch集群自定义词库 OpenSearch集群词库介绍 配置和使用OpenSearch集群的自定义词库 父主题： 管理OpenSearch集群
转换、优化和输出的能力，可以灵活地处理各种数据同步需求。 实时性：Logstash可以实现数据的准实时同步，满足大多数业务场景的需求。 易用性：通过Logstash配置文件即可实现数据同步，操作简单，无需复杂的代码开发。 约束限制 Elasticsearch中的_id字段必须与MySQL中的id字段相同。
他快照的操作。不支持重启此集群、删除此集群、删除正在创建或恢复的快照、再次创建或恢复快照的操作。当此集群正在进行创建快照或者恢复快照过程中，同时的自动创建快照任务将被取消。 快照在恢复过程中不可查询集群数据。 当两个集群的shard不一样时，则无法恢复集群数据。 用于恢复的目标集
实时同步的云服务。实时同步是指在不同的系统之间，将数据通过同步技术从一个数据源复制到其他数据库，并保持一致，实现关键业务的数据实时流动。 使用DRS支持将多种关系型数据库的数据导入至Elasticsearch集群，源数据库和目标集群的版本支持情况请参见表2。 表2 使用DRS从数
本文介绍如何创建和管理OpenSearch集群的生命周期索引策略。 背景信息 OpenSearch的ISM（Index State Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除
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