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数据集输出位置 待新建的数据集存储至OBS的位置。 单击“数据集输出位置”右侧的“修改”,在弹出的“数据集输出位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 说明: “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径,且不能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。
操作列的“标注”,进入数据集概览页单击右上角的“开始标注”,在“数据标注”页面手动标注数据。 如果您上传的是未标注数据,您单击数据集操作列的“标注”,进入数据集概览页单击右上角的“开始标注”,在“数据标注”页面手动标注数据。 合并标签 针对所选择的训练数据集,如果每个标签的样本数量太少,可以选择合并标签。
相是指成分和组织均匀统一的物质部分,金属材料中,一般除了基体相外,还会存在许多的第二相。而第二相对整个金属材料的影响也是巨大的。在钢铁或其下游企业,常需要对钢铁显微成像的金相图片第二相面积含量进行测定。ModelArts Pro提供第二相面积含量测定工作流,能快速准确的返回第二相面积含量测定结果。
保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖所有标签的图片。 基于已设计好的商品标签准备图片数据。每个商品标签需要准备20个数据以上,为了训练出效果较好的模型,
待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。 数据集输入位置 训练数据存储至OBS的位置。 单击“数据集输入位置”右侧输入框,在弹出的“数据集输入位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 数据集输出位置 待新建的数据集存储至OBS的位置。 待新建的数据集有
在商品识别场景下,如果上传的数据包含未标注数据,您需要创建SKU,即商品各类单品的图片,方便后续针对数据集中的数据进行自动标注。 如果数据集是已标注数据,您可以选择不创建SKU,直接执行下一步。 创建SKU 标注数据 针对已经选择的数据和SKU,在应用开发的“数据标注”页面,ModelArts
数据集输入位置 训练数据存储至OBS的位置。 单击“数据集输入位置”右侧输入框,在弹出的“数据集输入位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 数据集输出位置 待新建的数据集存储至OBS的位置。 单击“数据集输出位置”右侧的“修改”,在弹出的“数据集输出位置”对话框中
ModelArts Pro标注的数据存储在OBS中。 管理数据集 数据集存储在OBS中。 数据集的标注信息存储在OBS中。 支持从OBS中导入数据。 训练模型 训练模型使用的数据集存储在OBS中。 训练模型的运行脚本存储在OBS中。 训练模型输出的模型存储在指定的OBS中。 部署应用 将
ModelArts Pro标注的数据存储在OBS中。 管理数据集 数据集存储在OBS中。 数据集的标注信息存储在OBS中。 支持从OBS中导入数据。 训练模型 训练模型使用的数据集存储在OBS中。 训练模型的运行脚本存储在OBS中。 训练模型输出的模型存储在指定的OBS中。 部署应用 将
根据您的实际使用需求选择HiLens套件。您也可以通过查看工作流定位所需使用的套件。 在ModelArts Pro控制台界面,单击“HiLens套件”卡片的“进入套件”,进入HiLens套件控制台。 新建可训练技能(使用可训练技能模板) 基于预置的可训练技能新建技能,填写技能的基本信息。 新建可训练技能 开发技能(HiLens安全帽检测技能)
详细介绍请见产品介绍>自然语言处理套件。 使用预置工作流开发应用流程 自然语言处理套件提供了通用文本分类工作流,您可以通过预置的工作流,自主上传训练数据,训练高精度的文本预测分类模型,适配不同行业场景的业务数据,快速获得定制服务。 图1 使用预置工作流开发应用 表1 使用预置工作流开发应用流程 流程
说明 详细指导 选择视觉套件 根据您的实际使用需求选择视觉套件。您也可以通过查看工作流定位所需使用的套件。 在ModelArts Pro控制台界面,单击“视觉套件”卡片的“进入套件”,进入视觉套件控制台。 新建应用 基于预置的工作流新建应用,填写应用基本信息和工作流。 新建应用 开发应用
行业场景的业务数据,快速获得定制服务。 适用场景 知识图谱、文本理解、智能问答、舆情分析等实体抽取场景。 优势 针对多场景领域提供预训练模型,支持抽取文本中的实体,分类准确率高。 提供完善的文本处理能力,支持多种数据格式内容,适配不同场景的业务数据。 可根据使用过程中的反馈持续优化模型。
标注数据(可选) 由于模型训练过程需要大量有标签的数据,如果开发应用时,上传的训练数据集是未标注的,需要对数据集中的数据进行标注。 标注数据 训练模型 选择训练数据后,基于已标注的训练数据,选择预训练模型、配置参数,用于训练文本分类模型。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。
准备数据 在使用多语种文本分类工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用多语种工作流开发应用时,您需要新建或导入训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 选择数据 训练模型 选择训练数据后,基于已标注的训练数据,
针对场景领域提供预训练模型,分类准确率高。 提供完善的文本处理能力,支持多种数据格式内容,适配不同场景的业务数据。 可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 通用实体抽取工作流 功能介绍 支持自主上传文本数据,构建高精度实体抽取模型,适配不同行业场景的业务数据,快速获得定制服务。 适用场景 知
Pro 提供的原子组件(Atom)灵活编排新的行业工作流。基于AI 市场,用户还可以相互分享不同行业场景的行业AI 工作流。ModelArts Pro 以“授人以渔”的方式助力企业构建AI 能力,赋能不同行业的AI 应用开发者,让AI 变得触手可及。 与ModelArts的关系 ModelArts
工作流指在具体行业场景下固定开发流程所构建的开发流水线,无需深究AI知识,按照工作流指引即可开发AI应用,解决特定场景问题。 开发应用 开发应用指通过工作流指引完成自主定制AI应用的开发,使所开发的应用在特定场景下能够解决具体问题。 资源池 用于数据处理、模型训练、服务部署的资源池和资源类型,分为“公共资源池”和“专属资源池”。
模型精度高,识别速度快;更新模型简便。 热轧钢板表面缺陷检测工作流 在钢铁厂中,钢板的材质、热处理工艺以及使用环境等外界因素均会影响钢板的使用寿命,而这些外界因素导致钢板缺陷。研究钢板表面的缺陷类型对钢板的使用寿命至关重要,ModelArts Pro提供热轧钢板表面缺陷检测工作流,提供高
在“数据标注”页面,会显示自动标注的进度,如果自动标注完成,标注进度为100%。 图1 自动标注完成。 标注完成后,您可以单击“标注结果确认”中的“前往确认”,进入标注概览页。 在标注概览页单击右上方的“开始标注”,进入手动标注数据页面,针对“已标注”的数据进行核对和检查。针对标注错误的数据修改标注。